未来如何看病?看我人工智能!南京电销机器人

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时间:2018-12-03

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1、未来如何看病?看我人工智能!南京电销机器人自2017年3月被写入政府工作报告,人工智能已经席卷各个行业,成为新的经济增长点和国际竞争力的焦点。我国医疗行业基础数据量大、医疗资源相对不足、民生需求迫切,已成为人工智能走出实验室、落地商业化的前沿阵地之一。  2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出,要“围绕教育、医疗、养老等迫切民生需求,加快人工智能创新应用,为公众提供个性化、多元化、高品质服务”。2018年4月12日召开的国务院常务会议上,确定发展“互联网+医疗健康”措施,缓解看病就医难、提升人民健康水平。  当前,人工智能

2、在医疗领域的应用机遇与挑战并存,未来“人工智能+医疗”还将碰撞出怎样的火花?会给人民生活带来哪些改变?产业未来发展前景如何?  1.医生不够?人工智能补上  大量医疗人工智能创业公司集中涌现,国内外互联网巨头积极布局医疗人工智能,传统医疗企业纷纷引入人工智能人才与技术……2018年,“人工智能+医疗”火了。  业内普遍认为,这股热潮始于2014年。灼识咨询提供了这样一份数据,2014年、2015年、2016年,每年新成立的人工智能医疗企业分别达到24、37和36家,与2013年的4家相比发展迅速。目前,人工智能医疗企业数目还在不断增长中。  

3、“为什么火?首先是技术成熟了。”亿欧智库医疗产业分析师尚鞅认为,目前人工智能深度学习能够帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据,识别率已经能够达到商业化应用的水平。同时,医疗是一个非常传统的行业,新技术的介入能推动其迅速发展。  资本敏锐地捕捉到了人工智能在医疗领域的应用前景。根据前瞻产业研究院发布的《2018—2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示,2016年中国“人工智能+医疗”市场规模达到96.61亿元,增长率为37.9%,2017年将超过130亿元,并有望在2018年达到200亿元。  迅速增长的市场规模

4、背后是迫切的需求。人工智能究竟能否解决看病难、看病贵的问题?  浙江大学医学院放射科主任张敏鸣对人工智能技术寄予厚望:“我很看好人工智能在医疗上的临床应用,这已经是21世纪非常重要的课题。人工智能有助于纾解当前我国医疗资源相对不足的困难,协助提升基层医疗水平。”  常年工作在一线,张敏鸣从医生的角度解释人工智能技术在医疗领域应用的重要意义:“它可以帮助医生缓解疲劳、降低劳动强度。人工智能可以代替我们做重复性高、技术含量低的工作,这样我们就可以把节省出来的时间,用来与更多的患者沟通。更重要的是,可以防止漏诊,比如说有一些小病灶医生可能看不到,人

5、工智能技术可以提醒医生。”  2.应用丰富,“人工智能+医疗”多点开花  人工智能系统在几秒钟内扫描胸部器官,自动定位定性病灶,自动生成诊断报告。这样的情形早已不是科幻片中的场景了。  “人工智能阅片系统的主要目的是帮助医生提高阅片的精度和效率、减少误诊漏诊。”依图医疗副总裁方骢介绍,一个非常熟练的看片医生看一张片子大概需要5到8分钟,有了人工智能技术后,可以在几秒之内标注出病灶并生成结构化报告,作为辅助诊断结果提供给医生进行审查。  据了解,目前国内不少医院都已经引入了人工智能阅片系统,用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育异常等疾病的辅助诊断,如

6、复旦大学附属肿瘤医院、浙江大学医学院附属儿童医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等。  2017年12月,工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》明确提出“加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用”。当前,医疗影像辅助诊断已成为人工智能医疗领域火热的应用之一。动脉网数据显示,国内医疗人工智能企业中,有半数都涉足该应用。而这其中,又大多涉及人工智能辅助诊断肺结节项目。  张敏鸣介绍,肺结节可能是肺癌的“信号灯”,因此肺结节的筛查非常重要,能够帮助实现肺癌早期筛查。张敏鸣告诉记者,筛查肺结节过去全靠

7、医生的一双“火眼金睛”,平均每天要看上百个病人、上万张影像图片,工作量非常大。但是经过人工智能初筛后,医生在此基础上再筛查一遍,二次筛查确认后基本就不会有问题了。  此外,在疾病风险预测、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理等应用层面,人工智能技术也正在加速融入。  3.多方合作,提升医疗服务水平  在医疗健康行业,人工智能的应用场景越来越丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。蓬勃发展的背后,人工智能在医疗领域的应用和推广也面临着诸多问题和挑战。  首先是数据问题。人工智能应用要落地,就需要数据土壤。“

8、虽然中国的医疗数据整体量很大,但是具体到某一类医疗问题时还存在数据量不够大的问题。”尚鞅表示,同时数据的质量也不够高,就拿医疗影像举例,须要有临床经验丰富的医生对数

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