通信原理通信课后答案解析

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1、完美WORD格式第二章习题习题2.1设随机过程X(t)可以表示成：式中，是一个离散随机变量，它具有如下概率分布：P(=0)=0.5，P(=/2)=0.5试求E[X(t)]和。解：E[X(t)]=P(=0)2+P(=/2)习题2.2设一个随机过程X(t)可以表示成：判断它是功率信号还是能量信号？并求出其功率谱密度或能量谱密度。解：为功率信号。习题2.3设有一信号可表示为：试问它是功率信号还是能量信号？并求出其功率谱密度或能量谱密度。解：它是能量信号。X(t)的傅立叶变换为：则能量谱密度G(f)==习题2.4

2、X(t)=，它是一个随机过程，其中和是相互统计独立的高斯随机变量，数学期望均为0，方差均为。试求：(1)E[X(t)]，E[]；(2)X(t)的概率分布密度；(3)解：(1)因为相互独立，所以。又因为，，所以。故(2)因为服从高斯分布，的线性组合，所以也服从高斯分布，其概率分布函数。(3)习题2.5试判断下列函数中哪些满足功率谱密度的条件：(1)；(2)；(3)解：根据功率谱密度P(f)的性质：①P(f)，非负性；②P(-f)=P(f)，偶函数。可以判断(1)和(3)满足功率谱密度的条件，(2)不满足。习

3、题2.6试求X(t)=A的自相关函数，并根据其自相关函数求出其功率。整理分享完美WORD格式解：R(t，t+)=E[X(t)X(t+)]=功率P=R(0)=习题2.7设和是两个统计独立的平稳随机过程，其自相关函数分别为。试求其乘积X(t)=的自相关函数。解：(t,t+)=E[X(t)X(t+)]=E[]==习题2.8设随机过程X(t)=m(t)，其中m(t)是广义平稳随机过程，且其自相关函数为(1)试画出自相关函数的曲线；(2)试求出X(t)的功率谱密度和功率P。解：(1)-101其波形如图2-1所示。图

4、2-1信号波形图(2)因为广义平稳，所以其功率谱密度。由图2-8可见，的波形可视为一个余弦函数与一个三角波的乘积，因此习题2.9设信号x(t)的傅立叶变换为X(f)=。试求此信号的自相关函数。解：x(t)的能量谱密度为G(f)==其自相关函数习题2.10已知噪声的自相关函数，k为常数。(1)试求其功率谱密度函数和功率P；(2)画出和的曲线。整理分享完美WORD格式解：(1)(2)和的曲线如图2-2所示。010图2-2习题2.11已知一平稳随机过程X(t)的自相关函数是以2为周期的周期性函数：试求X(t)的

5、功率谱密度并画出其曲线。解：详见例2-12习题2.12已知一信号x(t)的双边功率谱密度为试求其平均功率。解：习题2.13设输入信号，将它加到由电阻R和电容C组成的高通滤波器（见图2-3）上，RC＝。试求其输出信号y(t)的能量谱密度。解：高通滤波器的系统函数为H(f)=CR图2-3RC高通滤波器输入信号的傅里叶变换为X(f)=输出信号y(t)的能量谱密度为习题2.14设有一周期信号x(t)加于一个线性系统的输入端，得到的输出信号为y(t)=式中，为常数。试求该线性系统的传输函数H(f).解：输出信号的傅

6、里叶变换为Y(f)=,所以H(f)=Y(f)/X(f)=j习题2.15设有一个RC低通滤波器如图2-7所示。当输入一个均值为0、双边功率谱密度为的白噪声时，试求输出功率谱密度和自相关函数。解：参考例2-10习题2.16设有一个LC低通滤波器如图2-4所示。若输入信号是一个均值为0、双边功率谱密度为的高斯白噪声时，试求(1)输出噪声的自相关函数。(2)输出噪声的方差。LC图2-4LC低通滤波器解：(1)LC低通滤波器的系统函数为H(f)=整理分享完美WORD格式输出过程的功率谱密度为对功率谱密度做傅立叶反变

7、换，可得自相关函数为(1)输出亦是高斯过程，因此习题2.17若通过图2-7中的滤波器的是高斯白噪声，当输入一个均值为0、双边功率谱密度为的白噪声时，试求输出噪声的概率密度。解：高斯白噪声通过低通滤波器，输出信号仍然是高斯过程。由2.15题可知E(y(t))=0,所以输出噪声的概率密度函数习题2.18设随机过程可表示成，式中是一个离散随变量，且，试求及。解：习题2.19设是一随机过程，若和是彼此独立且具有均值为0、方差为的正态随机变量，试求：（1）、；（2）的一维分布密度函数；（3）和。解：（1）因为和是彼

8、此独立的正态随机变量，和是彼此互不相关，所以又;同理代入可得（2）由=0；又因为是高斯分布可得(3)整理分享完美WORD格式令习题2.20求乘积的自相关函数。已知与是统计独立的平稳随机过程，且它们的自相关函数分别为、。解：因与是统计独立，故习题2.21若随机过程，其中是宽平稳随机过程，且自相关函数为是服从均匀分布的随机变量，它与彼此统计独立。（1）证明是宽平稳的；（2）绘出自相关函数的波形；（3）求功率谱密度及功率S。解：（1