大数据时代的企业营销策略分析

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时间:2018-11-29

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1、大数据时代的企业营销策略分析摘要:随着大数据时代的到来,企业的营销模式发生转变并不断升级。大数据让消费者创造价值成为现实,企业应该利用好这个机会,在这场数字变革中实现转型。因此,主要讨论了在大数据时代下的企业营销策略、大数据为营销带来的变革以及企业如何运用大数据开展营销活动,重点分析了大数据的价值以及运用大数据来提升消费者体验的策略。中国2/vie  关键词:大数据;企业营销;策略分析  中图分类号:F713.83;F274文献标志码:A:1673-291X(2016)32-0097-02  一、大数据的概念  (一)大数据的定义  大数据(BigData)的定义是

2、“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)表示大数据的特征:数据量庞大(Volume),全样本的数据足够真实;数据种类多样(Variety);数据不仅仅是文本形式,还包括视频、图片、位置共享等等;价值密度低(Value);数据总量越大,价值密度越低;处理速度快(Velocity),具有时效性。数据不同于实体物质的一点是它可以被反复使用,且不损耗。数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据来帮助业务才是关键。  (二)大数据的价值  大数据的价值主要体现

3、在以下几个方面。  第一,客户细分。企业要站在消费者的角度想问题,将消费者按照不同的收入、年龄段、地域等标准细分不同层次,并为之提供个性化的用户体验,深入研究影响其购买决策过程的因素。  第二,帮助企业制定战略决策,提供个性化精准推荐,制定精准销售策略。企业要面对的是一个庞大的消费者群�w,消费者个人和家庭是市场基本的购买单位,消费者购买人数众多,需求的产品多而杂,需求范围相当大,因此,个性化需求尤为突出。  第三,搜索产业范畴,设计产品战略计划,发掘新业务增长领域。由于消费者的需求差异性较大,受生活习惯、收入、年龄、职业、文化水平、社会阶层的影响,表现出多样化的需

4、求。对企业来说这就是一个值得深入发掘的部分。通过分析消费者的行为数据,可以找到新的业务增长领域。大数据是互联网时代的“数据金矿”。  第四,对消费者的行为数据进行大量收集,以此来深入研究消费者的行为模式和生活方式。互联网作为一个朝阳产业,诞生了无数的创业者。在生活中我们常用的一些APP也是大数据收集的来源。例如,很多团购网站,通过开发APP占领了用户的移动终端,通过收集到的消费者数据,比如地理位置、浏览记录、消费记录等,企业就可以了解消费者的生活方式,从而改进自己的营销策略,为消费者提供更好的消费体验。  第五,有效良性互动。从用户使用产品的行为过程中能够总结出用户

5、行为的特征,为所有的产品优化和市场的精准营销提供依据。无论消费者最终有没有购买产品,在消费者整个决策过程产生的数据都是有价值的,企业应该重视这种反馈,分析深层次的原因,找到真正的影响因素,改进产品和服务,积极与消费者互动。相信做到这种程度,很难不打动消费者。  第六,管理消费者关系,掌握消费者的消费习惯。由于消费者购买的流动性很大,同一层次品牌的消费者可以有很多选择,这也导致竞争异常激烈,那么,正确的管理消费者关系就显得尤为重要。  二、大数据带来的营销变革  (一)营销模式调整  具体表现在以下两个方面。第一,从因果联系到相关关系。如最典型的尿片与啤酒的例子:美国

6、超市通常可以见到尿布和啤酒摆在相邻的位置,本是两种毫不相关的商品,但是在数据挖掘分析后发现:当婴儿的尿片用完后,通常是男人负责去超市买尿片。在买完尿布之后,男人会顺带在购物篮中放入几瓶啤酒。发现这两种商品的相关性后,超市把尿片和啤酒摆在一起,最终这两种商品的销量都大大增加。第二,手机成为新兴的营销终端。在移动互联网时代,拦截消费者的是手机移动端流量。随着智能手机和平板电脑的普及、各种网络平台的搭建、网络覆盖率的扩大,相对便宜的价格、无障碍的购物流程、支付手续的简化、完善的物流系统等,都为移动电商市场规模的扩大创造了条件。  (二)调整面向消费者的策略  一方面,数据

7、搜集从少量样本到面向所有消费者的全样本。过去商业分析都是通过抽样调查得到结论,然而这本不是完全准确的,如今通过大数据就可以通过网络掌握全体消费者的行为,这样得出的数据也更准确,更有价值。另一方面,企业更加注重网络营销的口碑。提供优质的消费体验是创造企业优良口碑的重要手段。消费者愿意将良好消费体验分享到社交媒体上,不仅有利于企业形象的塑造,也有利于扩大销售。通过数据分析可以知道怎样创造良好的消费者体验,从而引导消费者需求。  (三)真正实现精准化营销  首先,真正实现“一对一沟通”。过去企业面对的是某一个消费者群体,现在运用大数据企业可以捕捉到每个消费者的行为数据

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