四旋翼无人机自主飞行控制方法研究综述

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1、硕士学位论文开题报告目录第一章选题背景和意义11.1选题背景11.2国内外研究现状及发展动态21.3四旋翼飞行控制器设计方法61.4论文选题的意义7第二章研究方案82.1研究目标82.2研究内容82.2.1四旋翼飞行器的基本结构和飞行原理82.2.2四旋翼无人机自主飞行的控制122.2.4四旋翼无人机稳定控制算法实用性分析142.3拟解决的关键问题142.3.1无人机数学模型的建立与仿真142.3.2四旋翼自主飞行抗扰控制器的设计与仿真152.4拟采取的研究方法及技术路线162.4.1四旋翼无人机数学模型的建立162.4.

2、2四旋翼自主飞行抗扰控制器的设计与仿真182.5可行性分析20第三章预期研究成果与计划安排213.1预期研究成果213.2计划安排21参考文献22硕士学位论文开题报告第一章选题背景和意义1.1选题背景无人机（UnmannedAerialVehicles,UAV），通过在机体内装备的自主程序控制飞行或根据地面控制站无线遥控设备的操纵指令控制飞行。近年来，以其体积小、成本低、适应性强、机动性隐蔽好、可重复使用、可替代人执行危险性大的作战任务等特点成为国内外研究的热点，并逐渐在军事、民用等诸多领域展现出巨大的应用潜力[1]。通常

3、无人机分为旋翼式无人飞行器和固定式无人飞行器[2]。固定式无人飞行器出现的较早，自20世纪60年代初，美国首次使用无人机进行军事探查，并在之后的战争中起到巨大的效果，如参与中东海湾战争的“先锋”舰载无人机、科索沃战争的“掠夺者”无人机、阿富汗战争和伊拉克战争中的“捕食者”和“死神”系列无人机、“全球鹰”战略无人侦察机[3]。随着微机电、通信、新材料和控制方法等科技的完善和研究，使得早期旋翼式无人飞行器相对复杂的工程应用找到了有效的解决方式，并且能够更好地满足如今越发复杂化的作战环境和要求。旋翼式无人机较固定式无人机具有突出

4、优势，它能够在狭小的空间范围中实现悬停[4]，垂直升降（VTOL,VerticalTakeOffandLanding），灵活度好，结构简单。本课题主要研究的对象是微小型旋翼式无人飞行器——四旋翼（Quadrotor）。该飞行器的四个旋翼和四个电机分别固定在具有中心对称结构的十字架结构机身的四个端点。改变四个电机的转速从而改变升力，实现四旋翼飞行器的轨迹和姿态控制[5]。与单旋翼式无人飞行器相比，四旋翼飞行器布局简单，易于控制，在飞行稳定性和可操纵性上更加突出。此外，噪声小，制造精度低，隐蔽性好以及在狭小空间中完成飞行任务等

5、优点，使得四旋翼拥有更加大的应用潜力。但是，微小型四旋翼飞行器是一种非完整约束的二阶欠驱动强耦合系统，在飞行过程中，四旋翼无人飞行器可以通过调节四个螺旋桨的转速直接控制其姿态角度和飞行高度，而对于飞行器的水平位置，只能通过飞行器姿态角度与水平位置之间的耦合关系来间接控制，因此实现四旋翼无人飞行器三个方向的位置控制具有较大的难度。除此之外，由于四旋翼无人飞行器体积小并且重量轻，在飞行过程中空气阻力和阻力矩对其影响比较大，因此在设计飞行控制器时还需要考虑到时变的外部干扰问题。除外界扰动以外，在每次飞行中，不同的负载导致飞行器的

6、重量以及转动惯量也都会有很大程度上的差别。由于四旋翼无人飞行器的动力学模型相对复杂，其动力学模型中的一些空气动力学参数很难准确测量，这些不确定性进一步增加了24硕士学位论文开题报告飞行控制系统设计的难度。使得传统的控制算法无法理想地解决这些问题，也就更加难以在工程实践中达到良好控制效果。无人机除了在飞行过程中除需要调节至指定位置及姿态以外，另外在一些特殊应用场景下，比如执行一定路径下的航拍任务或者在信号干扰较为强的区域进行巡航任务，对其路径进行预先的路径规划以及执行对此路径的跟踪具有很重要的现实意义。但是，由于无人机在对路

7、径跟踪时，会受到来自环境中侧风，无人机结构气动参数建模不精准以及执行结构的时延的影响，导致无人机最后无法按照预先设定的路线进行。因此需要利用飞行器实时位姿信号反馈来控制飞行器跟踪预定轨迹来实现四旋翼无人飞行器轨迹跟踪控制。因此，各种各样针对四旋翼的轨迹跟踪和飞行控制方法被研究提出，例如反步法[6][7]，反馈线性化[8][9]和PID[10]等。由此可见针对微型四旋翼飞行器在复杂环境下，满足特殊飞行要求时的轨迹实现稳定的跟踪控制的研究具有一定的理论意义和实用价值。1.2国内外研究现状及发展动态四旋翼飞行器的概念最早是由Br

8、eguet兄弟实现的，在19世纪初期，他们研制了第一架四旋翼飞行器，被称为Breguet-Richet“旋翼机1号”（如图1.1），焊接的四根钢管构成十字交叉分布是该旋翼机的主机体框架。1907年9月，“旋翼机1号”实现了旋翼机携带驾驶员的首次升空[11]。虽然第一架四旋翼飞行器没有实现稳定飞行，但极大