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时间:2018-11-28
《对java中四种xml解析技术之不完全测试》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、预备 测试环境: AMD毒龙1.4GOC1.5G、256MDDR333、Windows2000ServerSP4、SunJDK1.4.1+Eclipse2.1+Resin2.1.8,在Debug模式下测试。 XML文件格式如下: <?xmlversion="1.0"encoding="GB2312"?><RESULT><VALUE> <NO>A1234</NO> <ADDR>四川省XX县XX镇XX路X段XX号</ADDR></VALUE><VALUE> <NO>B1234</NO> <ADDR>四川省XX市XX乡XX
2、村XX组</ADDR></VALUE></RESULT> 测试方法: 采用JSP端调用Bean(至于为什么采用JSP来调用,请参考:http://blog.csdn.net/rosen/archive/2004/10/15/138324.aspx),让每一种方案分别解析10K、100K、1000K、10000K的XML文件,计算其消耗时间(单位:毫秒)。 JSP文件: <%@pagecontentType="text/html;charset=gb2312"%><%@pageimport="com.test.*"%> <h
3、tml><body><%Stringargs[]={""};MyXMLReader.main(args);%></body></html> 测试 首先出场的是DOM(JAXPCrimson解析器) DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准。DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构,然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的,因而DOM被认为是基于树或基于对象的。DOM以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先,由于
4、树在内存中是持久的,因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航,而不是像SAX那样是一次性的处理。DOM使用起来也要简单得多。 另一方面,对于特别大的文档,解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源,因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。这些基于事件的模型,比如SAX。 Bean文件: packagecom.test; importjava.io.*;importjava.util.*;importorg.w3c.dom.*;importjavax.xml.parsers.*; publ
5、icclassMyXMLReader{ publicstaticvoidmain(Stringarge[]){ longlasting=System.currentTimeMillis(); try{ Filef=newFile("data_10k.xml"); DocumentBuilderFactoryfactory=DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilderbuilder=factory.newDocumentBuilder(); Documentd
6、oc=builder.parse(f); NodeListnl=doc.getElementsByTagName("VALUE"); for(inti=0;i<nl.getLength();i++){ System.out.print("车牌号码:"+doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue()); System.out.println("车主地址:"+doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i)
7、.getFirstChild().getNodeValue()); } }catch(Exceptione){ e.printStackTrace(); } System.out.println("运行时间:"+(System.currentTimeMillis()-lasting)+"毫秒");}} 10k消耗时间:265203219172 100k消耗时间:9172901688919000 1000k消耗时间:691719675407708375739656 10000k消耗时间:OutOfMemoryErro
8、r 接着是SAX 这种处理的优点非常类似于流媒体的优点。分析能够立即开始,而不是等待所有的数据被处理。而且,由于应用程序只是在读取数据时检查数据,因此不需要将数据存储在内存中。这对于大型文档来说是个巨大的优点。事实上,应用程序甚至
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