小波除噪labview

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1、成绩评定表学生姓名班级学号专业通信工程课程设计题目小波除噪系统设计评语组长签字：成绩日期20年月日16课程设计任务书学院信息科学与工程专业通信工程学生姓名班级学号课程设计题目小波除噪系统设计实践教学要求与任务:1.学习LabVIEW的虚拟仪器原理、设计方法和实现技巧；2.掌握简单LabVIEW程序的编程实现；3.掌握简单通信系统设计和分析方法；4.采用Labview语言，实现小波除噪系统的设计。（1）通过检索、查资料、调查研究、确定方案、画出组成系统结构方框图；（2）采用LabVIEW实现小波除噪系统；（3）系统调试与改进，调整系统参数，分析系统运行结果；（4）写出

2、设计总结报告。工作计划与进度安排:20周(上)学习LabVIEW虚拟仪器原理、设计方法和实现技巧，掌握简单LabVIEW程序的编程实现，掌握简单通信系统设计和分析方法。20周(下)采用LabVIEW语言，实现小波除噪系统的设计，并对系统进行性能分析。指导教师：201年月日专业负责人：201年月日学院教学副院长：201年月日16目录1目的及基本要求12小波去噪原理分析12.1小波去噪特点12.2小波变换原理22.3小波去噪原理42.4阈值函数42.5阈值的选择63小波去噪系统的设计和仿真83.1系统总体设计83.1具体设计93.3设计中遇到的问题124运行结果及性能分

3、析.124.1运行结果124.2性能分析14参考文献14161目的及基本要求熟悉LabVIEW开发环境，掌握基于LabVIEW的虚拟仪器原理、设计方法和实现技巧，运用专业课程中的基本理论和实践知识，采用LabVIEW开发工具,实现电子时钟的设计和仿真。要求通过本课程设计使学生熟悉LabVIEW开发环境，掌握基于LabVIEW的虚拟仪器设计原理、设计方法和实现技巧，使学生掌握通信系统设计和仿真工具，为毕业设计做准备，为将来的学习及今后从事科学研究、工程技术工作打下较坚实的基础。运用虚拟仪器的设计思想,利用LabVIEW软件,根据小波分析对信号进行消噪处理的原理，设计、

4、实现虚拟小波消噪仪。该虚拟仪器可实现对信号的采集、保存、利用小波变换对信号进行消噪处理，并可动态显示消噪过程、消噪结果、消噪处理结果波形。2小波去噪原理分析2.1小波去噪特点小波具有低熵性、多分辨特性、去相关性和选基灵活性等特点，所以它在处理非平稳信号、去除图像信号噪声方面表现出了强有力的优越性。由于测量获得的信号总是不可避免地含有噪声，在对信号使用前，有必要进行去噪处理，提高信噪比。传统的去噪方法主要是采用频谱分析技术，其等价于信号通过一个低通或带通滤波器。在实际的工程应用中，环境激励下的固有振动信号其包络是随机信号，也就是说固有振动频率有随机的边带，多个不同固有

5、振动频率的边带可能相互叠加，所以，传统线性滤波器不能解决问题。而且所分析的信号可能包含许多尖峰或突变部分，并且噪声也不是平稳的白噪声。对这种非平稳信号的降噪处理，用传统的方法显得无能为力．因为它不能给出信号在某个时间点上的变化情况。小波(Wavelet)16分析方法的特点是在低频部分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率。在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率。很适于探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分。小波分析属于时频分析的一种，能够同时在时频域中对信号进行分析所以它能有效区分信号的突变部分和噪声。从而实现信号的降噪。小波分析方法的特点是在低频部

6、分具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率．在高频部分具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率．很适于探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示其成分。小波分析（属于时频分析的一种）能够同时在时频域中对信号进行分析所以它能有效区分信号的突变部分和噪声。从而实现信号的降噪，本文系统介绍了小波阈值去噪的三种阈值处理函数。并在LabVIEW环境下进行仿真研究。将去噪后的波形进行比较，得出阈值去噪方法的一些结论。小波变换将信号与一个在时域和频域均有良好局部化性质的展缩小波函数进行卷积，是一种线性变换，它把信号分解为位于不同频带和时段内的各个成分。基于小波理论的时频表示的基本思想是：

7、认为自然界各种信号中频率高低不同的分量具有不同的时变特性，通常是较低频率成分的频谱特征随时间的变化比较缓慢，而较高频率成分的频谱特征则变化比较迅速。因此，按这样的规律非均匀地划分时间和频率轴，就可以在服从测不准原理的前提下，在不同的时频区域都能获得比较合适的时间分辨率和频率分辨率。在小波变换中，变换核是既能提供频域投影，又能提供窗口作用的一类函数。2.2小波变换原理小波变换将信号与一个在时域和频域均有良好局部化性质的展缩小波函数进行卷积。是一种线性变换，它把信号分解为位于不同频带和时段内的各个成分。基于小波理论的时频表示的基本思想是：认为自然界各种信号中频率高低