计量经济学作业

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时间:2018-11-27

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1、WORD格式整理3.2(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X20.1354740.01279910.584540.0000X318.853489.7761811.9285120.0729C-18231.588638.216-2.1105730.0520R-squared0.985838    Me

2、andependentvar6619.191AdjustedR-squared0.983950    S.D.dependentvar5767.152S.E.ofregression730.6306    Akaikeinfocriterion16.17670Sumsquaredresid8007316.    Schwarzcriterion16.32510Loglikelihood-142.5903    Hannan-Quinncriter.16.19717F-statistic522.0976    Durbin-Watsonstat1.173432Prob(F-s

3、tatistic)0.000000由表可知模型为:Y=0.135474X2+18.85348X3-18231.58检验:可决系数是0.985838,修正的可决系数为0.983950,说明模型对样本拟合较好。F检验,F=522.0976>F(2,15)=4.77,回归方程显著。t检验,t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454,大于t(15)=2.131,系数是显著的,X3的系数对应t值为1.928512,小于t(15)=2.131,说明此系数是不显著的。(2)(2)表内数据ln后重新输入数据:专业知识分享WORD格式整理DependentVariable:LNYMe

4、thod:LeastSquaresDate:10/25/15Time:22:18Sample:19942011Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-10.810901.698653-6.3643970.0000LNX21.5737840.09154717.191060.0000X30.0024380.0009362.6053210.0199R-squared0.986373    Meandependentvar8.400112AdjustedR-squared0.984

5、556    S.D.dependentvar0.941530S.E.ofregression0.117006    Akaikeinfocriterion-1.302176Sumsquaredresid0.205355    Schwarzcriterion-1.153780Loglikelihood14.71958    Hannan-Quinncriter.-1.281714F-statistic542.8930    Durbin-Watsonstat0.684080Prob(F-statistic)0.000000模型为lny=-10.81090+1.573784

6、lnx2+0.002438x3检验:经济意义为其他条件不变的情况下,工业增加值每增加一个单位百分比出口货物总和增加1.57单位百分比,汇率每增加一单位百分比,出口总额增加0.0024个单位百分比。拟合优度检验,R^2=0.986373修正可决系数为0.984556,拟合很好。F检验对于H0:X2=X3=0,给定显著性水平a=0.05F(2,15)=4.77F=542.8930>F(2,15)显著t检验对于H0:Xj=0(j=2,3),给定显著性水平a=0.05t(15)=2.131专业知识分享WORD格式整理当j=2时t>t(15)显著,当j=3时t>t(15)显著。(3)

7、两个模型表现出的汇率对Y的印象存在巨大差异3.3(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:30Sample:118Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X0.0864500.0293632.9441860.0101T52.370315.20216710.067020.0000C-50.0163849.46026-1

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