电力系统自动化建设中智能技术的应用

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1、电力系统自动化建设中智能技术的应用　　电力系统自动化技术主要依靠计算技术来取代传统的人工操作模式，实现对系统运行状态的监测以及控制管理，下面是小编搜集整理的一篇探究电力系统自动化建设中智能技术应用的论文范文，欢迎阅读参考。　　在人们生活水平不断提高，生活方式日益丰富的社会背景下，如果电力管理水平停滞不前，就不能实现电力资源的合理配置，也就无法满足人们生产生活的主要需求。因此，提高电力系统自动化的建设水平十分必要。工业的发展离不开科学技术的支持，所以将智能技术运用到电力系统的自动化建设中特别关键。　　也只有依靠智能技术的优势，才能使

2、电网的安全运行得到保障。　　1简述智能技术和电力系统自动化的概念　　1.1智能技术　　智能技术是一种基于计算机技术水平上更高层次的技术，它包括GPS定位、传感器、以及人机互交等衍生技术[2],智能技术凭借其优势在很多领域被广泛应用。就电力系统的运行而言，智能技术可以感知当前环境，提取运行系统中的有效信息，对系统当前的运行状态做出精准的分析，再根据分析结果给予合适的指令，使系统的运行一直处于最佳状态。与此同时，在电力系统中运用智能技术还可以使系统的适应能力更强，减少系统的运行故障。　　1.2电力系统自动化　　电力系统自动化技术主要依

3、靠计算技术来取代传统的人工操作模式，实现对系统运行状态的监测以及控制管理。对于电力系统而言，智能技术主要运用在变电站、配电站以及调度网的管理工作中[1].在电力系统的自动化建设中运用智能技术大幅度提高了操作系统的正确性，使各项管理工作更加精确，进而使电力系统能够更加稳定、高效的运行，是提升企业效益的重要路径。　　2智能技术在电力系统自动化建设中的运用　　在电力系统的自动化建设中运用智能技术可以使系统保持高效稳定的运行状态，科学技术的迅速发展使智能技术在电力系统的自动化建设中得到广泛应用。一般在电力系统自动化建设中有五种较为常见的智

4、能技术：　　2.1模糊理论的运用　　在智能技术中运用模糊理论就可以把模糊逻辑以及语言变量引入其中，使智能技术的推理体系更加完善。在电力系统自动化控制中运用模糊理论智能技术，可以使系统的运行模拟人的思维习惯，依据已有的数据信息和规则将模糊的数据信息进行推理后输出模糊控制结果。模糊理论智能技术在电力系统自动化控制中有很大的运用优势，能使不精确的、存在异议的问题得到合理解决。　　2.2专家系统控制的运用　　在电力系统中，专家控制系统的应用十分广泛。它能够对处于紧急状态的系统给予及时处理使之恢复正常的控制状态，对隔离故障点、分析慢状态的转

5、换过程、预警电力系统的负荷状况以及优化配电系统等方面的电力问题都有明显的改善作用。尽管专家系统在电力系统中应用广泛，但毕竟不能代替专家头脑，具有丰富的想象力和创造力[3].对知识理论的理解能力还停留在比较浅的层面上，对于一些复杂的问题或者新出现的情况则难以解决。因此，开发专家系统的工作者应该注意将系统的开发效益与软件的试验性能和获取知识的能力相结合。　　2.3神经网络控制的运用　　该网络从1943年发展至今，在学习算法以及模型的结构上都取得了显着的研究成效。神经网络是由很多的神经元以其特有的方式组合连接的，因为稳定性和并行处理能力

6、逐渐得到人们的关注。神经网络可以依据特定的学习算法，将空间之间的复杂线性映射变得简单化。目前我国神经网络的理论研究工作主要集中在硬件实施、学习算法以及模型结构上。　　2.4综合智能系统的运用电　　力系统是一个十分庞大复杂的系统，综合智能控制系统既能结合现代控制技术和智能控制技术，又能使多种智能控制方法实现交叉结合[4],在电力系统中的很运用前景十分可观。　　在电力系统的实际运行中，单一的智能技术是无法满足工作需要的，只有根据每种智能技术的优势特点，将多种智能技术有机结合，才会使智能技术拥有很大的运用价值。在电力系统自动化的建设中，

7、可以利用专家系统的知识与经验给模糊控制系统更多有价值的参考信息;还可以利用专家系统丰富的知识库为神经网络构建拓扑结构提供理论指导与技术支持;神经网络控制技术还可以为专家系统的重大决定提供宝贵建议[5].各种智能系统的有效结合，充分保证了电力系统的稳定运行，大幅度提高了系统的工作效率。　　2.5线性最优控制的运用　　在现代控制理论中，应用最广泛一种就是线性最优控制理论。线性最优控制是控制理论中比较成熟的一个分支，是最优化理论用于解决实际控制问题的重要体现。我国一些学者利用最优励磁的控制方法提高了远程输电线的输电能力，并且使动态品质的

8、问题有效改善，在电力系统的一些领域取得了丰硕的研究成果。该项研究指出电力系统中的大型机组应该运用最优励磁控制方式，而不是传统的励磁方式。线性最优控制器已经在我国的电力生产中普遍运用，发挥着不可替代的作用[6].但要明确一点，这种控制器的使用是有范围