翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析

翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析

ID:26335234

大小:50.00 KB

页数:4页

时间:2018-11-26

翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析 _第1页
翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析 _第2页
翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析 _第3页
翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析 _第4页
资源描述:

《翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析 》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析[翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析]摘要:利用便携式能量色散型X射线荧光(portableenergy-dispersiveX-rayfluorescence,PXRF)、外束质子激发X射线(externalbeamprotoninducedX-rayemission,PIXE)、X射线衍射(X-raydiffraction,XRD)和激光拉曼光谱(laserRamanspectroscopy,LRS)对12块样品进行了成分、结构和矿物组成分析.结果表明,PXRF和PIXE的分析结果有较好

2、的可比性,样品主要由较纯的硬玉组成,次要元素含量较低.1块样品含少量绿辉石,一块样品主要由绿辉石组成.硬玉的Raman特征峰位于201,372,698,985,1037cm-1,绿辉石的特征峰位于680和1017cm-1.利用Raman光谱测试样品的裂隙处,发现3块样品含白蜡,1块样品含环氧树脂.白蜡的Raman特征峰位于2846和2880cm1,环氧树脂的特征峰位于2924和3065cm-1.无损分析技术在翡翠中的应用拓展了样品的研究范围,为翡翠的进一步研究、鉴定和分级提供了技术支持.孙访策[1]赵虹霞[1]干福熹[2]A

3、uthor:SUNFang-ce[1]ZHAOHong-xia[1]GANFu-xi[2]作者单位:中国科学院上海光学精密机械研究所,上海,201800中国科学院上海光学精密机械研究所,上海201800;复旦大学,上海200433期刊:光谱学与光谱分析ISTICEISCIPKUJournal:SpectroscopyandSpectralAnalysis年,卷(期):2011,31(11)分类号:P578.9关键词:翡翠便携式X射线荧光分析外束质子激发X射线激光拉曼光谱无损分析机标分类号:TS9P57机标关键词:翡翠结构矿物

4、组成无损分析ChemicalpositionAnalysisJadeMineral样品特征峰Ramanspectroscopy绿辉石环氧树脂X-ray射线荧光激光拉曼光谱fluorescence能量色散型Raman光谱组成分析基金项目:国家自然科学基金翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析[期刊论文]光谱学与光谱分析--2011,31(11)孙访策赵虹霞干福熹利用便携式能量色散型X射线荧光(portableenergy-dispersiveX-rayfluorescence,PXRF)、外束质子激发X射线(externalbea

5、mprotoninducedX-rayemission,PIXE)、X射线衍射(X-raydiffraction,XRD)和激光拉曼光谱(lase...翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析2  第2篇近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究  〖预览〗摘要:试验探讨了近红外反射光谱测定玉米DDGS的8项重要营养成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、总磷、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、粗纤维的可行性.从国内18个工厂采集93个玉米DDGS样品,使用偏最小二乘法,采取15种不同的导数和去散射光谱预处理方法建立近红外模型.在光

6、谱预处理中,二阶导数产生了较好的预测效果.使用70个与93个定标样品建立模型,随着样品量的增加,模型的预测效果提高.93个样品所建立模型的定标决定系数(RSQcal)为0.94~0.99,交互验证决定系数(1-VR)为0.89~0.99,交互验证RPDCV为2.98~14.85.结果表明,近红外反射光谱可以用于玉米DDGS营养成分快速测定.周良娟[1]张丽英[1]张恩先[2]隋连敏[1]Author:ZHOULiang-juan[1]ZHANGLi-ying[1]ZHANGEn-xian[2]SUILian-min[1]……

7、翡翠成分、结构和矿物组成的无损分析3  第3篇近红外漫反射光谱技术快速预测蒸汽压片玉米常规成分含量的研究  〖预览〗摘要:应用近红外漫反射光谱分析技术(NIDRS),采用偏最小二乘法,建立了蒸汽压片玉米4个常规成分的近红外定量预测校正模型.研究中选用62个品种玉米的蒸汽压片为样本,光谱扫描范围为950~1650nm,采用中心化+导数+多元散射校正的预处理方法.研究得出粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和粗脂肪(EE)的校正模型交叉验证决定系数(R2VAL)分别为0.9511,0.9032,0.71

8、43,0.9082,交叉验证误差(SECV)分别为1.53,1.89,2.45,0.50.本研究建立的模型可以用来准确、快速地预测蒸汽压片玉米的CP,NDF和EE的含量,为蒸汽压片饲料工业提供了一种快速、经济和绿色的质量检测技术.薛丰[1]王利[2]孟庆翔[1]崔振亮[1]任丽萍[1]Au

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。