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1、1.获取帮助 >help.start()开启帮助文档 >help(solve)显示某命令的帮助信息，或者 >?solve 对于由特殊字符指定的功能，这些参数必须用单引号或双引号括起来，使之成为一个“字符串”,如 >help("[[") 与某个主题相关的例子通常可以用下面的命令得到 > example(topic)2.命令简介 R对大小写是敏感的；名称不能以数字开始； 基本的命令由表达式或者赋值语句组成。如果一个表达式被作为一条命令给出，它将被求值、打印而表达式的值并不被保存。一个赋
2、值语句同样对表达式求值之后把表达式的值传给一个变量，不过并不会自动的被打印出来； 命令由分号(;)来分隔，或者另起新行； 基本命令可以由花括号(f和g)合并为一组复合表达式； 注释几乎可以被放在任何地方，只要是以井号(#)开始，到行末结束； 如果一个命令在行莫仍没有结束，R将会给出一个不同的提示符，默认的是‘+’。 3.命令文件的执行和输出转向到文件如果命令存储于一个外部文件中，比如工作目录work中的commands.R，他们可以随时在R的任务中被执行> source("commands.R")在W
3、indows中Source也可以由File菜单执行。函数sink，> sink("record.lis")将把所有后续的输出由终端转向一个外部文件，record.lis。命令>sink() 将把信息重新恢复到终端上。4.数据的保持与对象的清除R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其它结构；> objects() 用来显示目前存储在R中的对象的名字。而当前存储的所有对象的组合被称为workspace；清除对象可以使用rm命令：> rm(x,y,z,ink,junk,t
4、emp,foo,bar)所有在一个R任务中被创建的对象都可以在文件中被永久保存，并在其它的R任务中被使用。在每个R任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话，对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R被再次启动时R会从这个文件中再载入workspace。同时相关的命令记录也被载入。所以，推荐大家在用R进行不同的分析时分别使用不同的工作目录。5.基本数据结构 数值型(numeric）1,1.2,3.1415926复数型(complex)1+2i字符型(character)‘A’/“hellow
5、orld!”逻辑型(logical)TRUE/FALSE6.基本数据对象 向量(vector),见下节矩阵(matrix)： 更一般的说数组是向量在多维情况下的一般形式。事实上它们是可以被两个或更多的指标索引的向量，并且以特定的方式被打印出来。因子(factors) 提供了一种处理分类数据的更简介的方式。列表(list)： 是向量的一种一般形式，并不需要保证其中的元素都是相同的类型，而且其中的元素经常是向量和列表本身。数据框(dataframe)：是一种与矩阵相似的结构，其中的列可以是不同的数据类型。可以把数据
6、框看作一种数据"矩阵"，它的每行是一个观测单位，而且(可能)同时包含数值型和分类的变量。函数(function)：能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。二 简单操作，数值与向量2.1向量与赋值R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如，>x<-c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7) c()是创建函数，赋值运算符是'<-'，与函数assign()等价> assign("x",c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)) 也可以写成：> c(10
7、.4,5.6,3.1,6.4,21.7)->x如果一个表达式被当作一个完整的命令，它的值将被打印到终端但不被储存。单独输入x则会将值打印出来。也可以打印倒数：>1/x>y<-c(x,0,x) 也可以将向量作为元素。2.2向量运算 操作是按照向量中的元素一个一个进行的。同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量。表达式中较短的向量会根据它的长度被重复使用若干次(不一定是整数次)，直到与长度最长的向量相匹配。而常数很明显的将被不断重复。如，>
8、v<-2*x+y+1常用运算有：+，-，*，/，^（次方）；log,exp,sin,cos,tan,sqrt等；max和min的作用是选出所给向量中最大的或最小的元素；range函数的值是一个长度为2的向量，即c(min(x),max(x))length(x)返回了向量x中元素的个数，也就是x的长度。sum(x)给出了x中所有元素的总和；pro
