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时间:2018-11-22
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1、数据库系统课程设计学生姓名:马进孝学号:20101000479班号:116102-02指导教师:黄鹰中国地质大学(武汉)信息工程学院2012/5/15年2月25日实验一Huffman编码(2学时)一、实验目的1.复习C++程序基本编写方法,熟悉VC编程环境。2.会用VC调试Huffman编码程序。二、实验内容1.复习C++代码基本语法(结构体、树等数据结构定义)2.根据Huffman编码源代码,学习算法实现流程,培养自己动手能力,在C++编译器下按步调试跟踪算法。三、实验仪器、设备1.计算机-系统最低配置256M内存、P4CPU。2.C++编程软件-VisualC++7
2、.0(MicrosoftVisualStudio2003)VisualC++8.0(MicrosoftVisualStudio2005)四、实验原理1.Huffman编码原理:①将信源符号按概率从大到小的顺序排列,令p(x1)≥p(x2)≥…≥p(xn)②给两个概率最小的信源符号p(xn-1)和p(xn)各分配一个码位“0”和“1”,将这两个信源符号合并成一个新符号,并用这两个最小的概率之和作为新符号的概率,结果得到一个只包含(n-1)个信源符号的新信源。称为信源的第一次缩减信源,用S1表示。③将缩减信源S1的符号仍按概率从大到小顺序排列,重复步骤2,得到只含(n-2)
3、个符号的缩减信源S2。④重复上述步骤,直至缩减信源只剩两个符号为止,此时所剩两个符号的概率之和必为1。然后从最后一级缩减信源开始,依编码路径向前返回,就得到各信源符号所对应的码字。2.Huffman树的编码原理:步骤1:将各个符号及其出现频率分别作为不同的小二叉树(目前每棵树只有根节点)步骤2:在步骤1中得到的树林里找出频率值最小的两棵树,将他们分别作为左、右子树连成一棵大一些的二叉树,该二叉树的频率值设为两棵子树频率值之和。步骤3:对上面得到的树林重复步骤2的做法,直到所有符号都连入树中为止。五、实验步骤1.VC环境下,建一个C++控制台应用程序,并把源代码考到该程序
4、目录下。2.项目文件中含有一个预编译头文件,一个主函数入口文件和Huffman编码算法文件。3.在入口文件中,输入任一个离散信源进行编码调试。4.设置好程序断点,仔细分析Huffman树每步的建立过程。5.输出离散信源中每个符号的Huffman编码,并与手工运算的结果进行比较。六、实验报告要求1.按照实验一附3中实验报告样式书写本次实验报告。2.总结C++语言学习心得,并结合Huffman编码实验总结自己的得失,指出今后自己要练习改进之处。根据自己实验情况,对本实验写出建议。七、实验注意事项1.指针数据结构定义typedefstruct{unsignedlongweig
5、ht;intparent,lchild,rchild;}HTNode,*HuffmanTree;typedefchar**HuffmanCode;//指向存放数组指针的数组即二维数组2.二叉树生成操作放在数组中(节点n和数组大小m关系为:m=2*n-1)。每次在树中找到两颗最小子树,其函数为Select(HuffmanTreeHT,intn,int*s1,int*s2),实际实现的是在数组中找到最小两个元素。另外注意C++的数组起始索引是0,Matlab起始索引是1;程序中为了方便从1开始索引数组,HT[0].weight的大小设为0xffffffffL。为了输出二进制
6、Huffman码,程序最后对每个符号进行深度优先搜索,得到该符号的二进制字符,然后进行字符串拷贝,直到最后输出。3哈夫曼是一种编码手段。也就是说保证将来的编码是最小长度的,最终生成最小的哈夫曼编码树,又称哈夫曼最小树。它的原理是将一段文本中出现的字符按出现的频率决定其编码。然后按其最终的编码生成一段明文。知道了这个原理,编码还是很简单的。首先,要实现字符的频度表。也就是说,这18个字符中出现次数最多的一个记作01,然后按其出现的频率,分别生成最小树就可以了!保证哈夫曼最小树的生成!至于树的生成,可以先生成一个双链表,分别表示左子树,数据,右子树。#include7、tream> #include usingnamespacestd; typedefstructTreeNode { charc; intw; intparent; intright; intleft; inttag; char*code; }Node; voidFind(Node*tree,intn,int&m1,int&m2) { m1=-1; while(tree[++m1].tag!=0); m2=m1; while(tree[++m2].tag!=0); for(inti=m
7、tream> #include usingnamespacestd; typedefstructTreeNode { charc; intw; intparent; intright; intleft; inttag; char*code; }Node; voidFind(Node*tree,intn,int&m1,int&m2) { m1=-1; while(tree[++m1].tag!=0); m2=m1; while(tree[++m2].tag!=0); for(inti=m
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