lr结果分析-2

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1、LR结果分析通过场景完成负载后，我们完成了性能测试的执行过程，接着就是通过负载的结果来发现和定位性能瓶颈。在这里Analysis就好比一个数据分析中心或数据仓库，它将场景运行中所能得到的数据都整合在一起，能够对测试结果数据进行整理，并提供了一些方法可愿意进一步对结果数据进行分析，从而找出系统的性能指标和可能的瓶颈，最终生成报告。可以把Analysis看作一个股票分析软件，将股票的数据收集分析后生成K线图，而具体说明了什么，还要依赖于分析者自身。1.1新建Analysis分析导入场景数据生成Analysis报告的方式有一下三种：1.当场景运行结束后在场景直接运行Res

2、ults菜单下的AnalyzeResults命令进入Analysis。2.在Analysis中打开新建菜单，然后进入场景运行结束后的场景结果res目录，接着Analysis会对整个场景数据进行整理，给出简明报告及相关图表。3.在场景结果目录中直接双击MercuryLoadRunnerResult（.lrr）文件。1.2AnalysisSummary当Analysis导入场景数据后，首先看到的是统计表格AnalysisSummary场景摘要，提供了对整个场景数据的简单报告。1.2.1AnalysisSummary（场景摘要）这里给出了场景的摘要，包括以下内容：Peri

3、od：场景运行的起止时间ScenarioName：场景名称ResultsinScenario：场景运行的结果目录Duration：场景运行的时间通过场景摘要可以了解场景执行的基本信息。1.2.2StatisticsSummary（场景状态的统计说明）场景状态的统计说明包含以下内容：MacimumRunningVusers：场景最大用户数ToalThtoughput：总带宽流量AverageThtoughput：平均每秒带宽流量TotalHits：总点击数AverageHitsperSecond：平均每秒点击数单击ViewHTTPResponsesSummary选项可

4、以切换到报告的最下端查看HTTP请求的统计。1.2.3ScenarioBehaviorOverTime（场景行为综述）这里列出了在场景中定义的事务在各个时间点上的错误数。1.2.4TansactionSummary（事务摘要）这里首先给出的是场景中所有事务的情况说明：TotalPassed（事物的总通过数）TotalFaild（事物的总失败数）TotalStopped（事物的总停止数）AverageResponseTime是一个链接，可以打开事务平均响应时间图表。下面给出每个具体事务的情况列表，可以看到以下数据项：TansactionName事务名Minimum事务

5、最小时间Average事务平均时间Maximum事务最大时间Std.Deviation标准方差标准方差，这个数据是描述采样数据离散状态很重要的指标，它又分为以下两种：1.给定样本标准方差，它是估算给定样本而不是整个样本的标准方差，计算公式如下：主要考虑到采样量越大，越能反映真实的情况2.总体样本标准方差，它是估算整个采样样本的标准方差，计算公式如下：当采样数据足够大的时候，上述两种计算方式得出的偏差相差很小。标准方差相对与平均值越大，说明数据越离散，则分布状态相对于平均值波动很大；标准方差相对于平均值越小，说明数据分布越集中，曲线也越平稳。在性爱样值服从正态分布的条

6、件下通过上面的指标结合平均值、最大值、最小值，可以比较清楚地知道采样数据的分布状态及其是否有较大的波动。90Percent（用户感受百分比）这个值说明的采样数据中有90％的数据比它小，有10％的数据比它大。它的主要作用就是来了解在某个响应时间内有百分之多少的用户。1.2.5HTTPResponsesSummary（HTTP响应摘要）这里给出了服务器返回的状态服务器返回HTTP请求状态HTTP请求返回次数每秒请求数通过AnalysisSummary可以对整个性能测试的结果有一个直观的介绍，特别是设置的事务响应时间数据也会显示。Analysis保存后会生成Mercury

7、LoadRunnerAnalysisSession文件。通过File菜单下的SessionInfomation功能可以了解该Session文件的属性，而File菜单下的ViewScenarioRunTimeSettings功能可以查看该报告场景的运行设置。当粗略了解了整个场景的情况后，根据场景之前的目标，可以对整个系统的性能有一定的了解，接着需要对关心的数据进一步的了解和分析。1.3Graphs（数据图）在场景运行时可以看到一些图，这些图将场景中的数据转化为折线图，方便我们了解当前该数据的状态。在默认情况下，Analysis会自动打开以下几张图。这是系统最基本的