基于dsp的dpsk信号非相干解调算法及实现

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1、基于DSP的DPSK信号非相干解调算法及实现

2、第1500)this.style.ouseg(this)">非相干DPSK解调算法结构　　完整的DPSK调制信号的接收过程一般包括前导字信号的侦测、前馈同步参数估计、解调／解码这三个主要部分。这里主要讨论DPSK信号解调／解码这部分的算法，并对算法进行了说明，整个算法实现的流程图如图3。500)this.style.ouseg(this)">　　信号经过高速A／D变换器，采样后的数据通过10MHz带通滤波器滤除带外干扰，然后信号分为两路，一路直接输入到乘法器，另一路经过延时作为相位比较信号输入到乘法器。乘法器的输出信号通过

3、低通滤波器将高频分量滤除产生方波，最后由判决器判决得到解调后的信号。整个解调算法由DSP内部软件实现，不仅简化了硬件系统，同时也减少了干扰。　　由于本文讨论的是非相干接收，因此不需要进行载波相位恢复。设已知信源码元速率为1/TS，n0为信道中的高斯宽带白噪声，则经过信道传输后的信号形式可以表示为：　　S1(t)=S2DPSK(t)+N0　　　(1)　　以下信号分别对应图2中各点信号，为表达方便，表达式中略去噪声部分。　　经过带通滤波器的信号a形式可表示为：　　Sa(t)=S2DPSK*h1(t)　　(2)　　延时器输出b点信号表示为：　　Sb(t)=Sa(t-Ts)=

4、[∑anA0Cos(ouseg(this)">　　由图4可见，最佳相干解调算法的性能远远优于差分相干解调算法，但是在输入信噪比较高的情况下，差分相干解调算法也同样能够取得较好的误码率。而本文所提出的算法与理论的差分相干解调误码性能相比，在误码性能方面有所提高，这主要是由算法中具体判决规则的改进而决定的。500)this.style.ouseg(this)">硬件实现　　按照以上所述的方法，在自行设计的DSP硬件平台上实现了对DPSK信号的非相干解调。这里输入为10MHz的DPSK信号，信号经过前端放大、钳位电路和差分电路处理后进入高速A/D。系统采用奈奎斯特直接采样对

5、该信号进行数字化，采样后的数据直接送到DSP实现DPSK信号的非相干解调。实际结果表明该方法正确可行，信号接收解调稳定，图5即是该DPSK非相干接收机的硬件原理图。系统设计中硬件选取Maxim公司生产的高速并行A/D变换器MAX1449作为系统前端模数转换器，其采样速率最高可达100MHz，10位并行输出。DSP则选取TI公司的TMS320VC5402，工作频率在100MHz。各部分控制信号由CPLD产生，C5402的部分地址线和选通信号经过CPLD逻辑译码产生控制信号分别对A/D变换器的输出、反馈放大器的放大倍数、RAM以及ROM进行控制，该部分选取ALTERA公司

6、的EPM7032AETC44-4，其4ns的响应时间足以满足系统要求。　　　　　　　　结语　　在本系统中，由于只对经过处理的采样数据的符号位进行判决，相比较而言更加减少了由于计算精度而引起的误差，大大提高了系统的性能。并且随着采样频率的提高，以及滤波器阶数的增加，在输入信噪比较低的情况下也能有较好的误码性能。对于实际中频信号的解调，本文所采用的奈奎斯特直接采样就显得不太现实，但随着带通采样、数字下变频、频率内插技术的应用，这些问题也会迎刃而解。