用聚类分析解决省规模结构

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1、聚类分析---中国省、自治区城市规模结构1.研究背景近年來,我国的一些省、自治区进行了快速的发展,但是由于我国的经济发展不均衡,各个地方的起点不同,同时各个地区城市规模结构发展政策不同,因而各个省,自治区的城市规模建设存在一定的差异。对我W的右,H治区城市规模建设进行聚类分析,从寻找的数据中进行分析,综合儿个方面来划分地区等级。2.研究过程(1)综合评价指标体系中W哲、自治区城市规模结构特征从5个方面进行评价指标,分别是:城市规模、城市首位度、城市指数,基尼系数,城市规模中位值来体现。(2)数据资料指标的数据资料

2、呢来源于题0所给的表33《城市规模结构特征数据》。其中,xl为每万人的城市规模,x2为城市首位度,x3为城市指数,x4为基尼系数,x5为城市规模中位值。(3)R型聚类分析可以看出这五项指标之间可能存在较强的关系,如城市规模和城市规模中位值。所以为了验证这种猜想,运用MATLAB软件计算五个指标之间的系数,得出的矩阵系数如表一;计算的MATLAB软件程序如下:loada.txt%把原始数据保存在纯文本文件a.tet中r=corrcocf(a)%计算相关系数姐阵d=l-r;%进行数据变换,把相关系数转化为跑离d=tr

3、il(d);%取出矩阵d的下三角元素d=nonzeros(d);%取出非零元素(1=(1’;%化成行

4、~量z=linkagc(d,’average’);%按类平均法分类dendrogram(z);%1叫出聚炎聞表-xlx2x3x4x5xl1.00000.02390.33980.36540.4037x20.03291.00000.70380.2127-0.2261x30.33980.70381.00000.2127-0.0750x40.36540.44590.21271.0000-0.3613x50.4037-0.

5、2261-0.0750-0.36131.0000(4)Q型聚类分析loada.txt%把原始数据保存在纯文本文件a.tet中a(:,l:2)=[];%删除数据矩阵的第一列和第二列,即使用变量3,4,5a=zscore(a);%数据标准化y=pdist(a);%求对象间的欧氏距离,每行是一个对象z=linkage(y,’average’);%按类平均法聚类dendrogram(z)%

6、叫聞(5)实验结果总结通过Q型聚类分析的阁解,将屮国的这些地区分为5类第一类:7,23,14,20,24,27第二类:1,25第三类

7、:,13,17,15,8,10,26,18,3,19,11,5,16第四类:6,12,9第五类:,2,21,22从以上结果结合积聚类图的合并距离可以看出苏沪地区和与其他地区比有很大的不同,从城市规模来看远远大于其他地区,其他四个指标也不低,其所祚的类别为第一类,西藏地区虽然并不发达,但是民族特征显著,长期受到。地区因为地势因素,城市规模不大,但是基尼系数位居第一。广东广西位于南方,城市靠沿海地区,城市规模较好。而云贵地区靠近山区,交通不变,没有太多的现代经济,城市规模结构特征不明敁,与山丙归为一类。其他地区归为一

8、类。

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