论文数据预处理

《论文数据预处理》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、在面向对象变化检测过程中，遥感图像数据源的选取和数据处理是变化检测的基础，合理的数据选取和图像预处理操作冇利于提取图像中的特征信息，能够有效提高变化检湖U精度。由于变化检测主要是根据不向时期同一地物的辐射值的变化來判定变化区域和为变化区域，而在影像的获取过程屮，奋很多因素都旮可能影响或改变地物真实的輻射值，这些因素乜拈：大气条件、传感器噪声、太阳高度角、地形等等，因此在变化检测数据的准备过程屮，对影像的预处理至关重耍。遥感影像的预处理一般包括：辐射校正、影像镶嵌、几何校正、影像裁剪等几个内容。1

2、.辐射校正：辐射校正是指在遥感数据获取过程屮，对产生的一切与辐射奋关误差的校正。主要拈W部分的内容：輻射定标和大气校正。(1)辐射定标辐射定标是指将原始影像中原始像元的DN值转化为地表反射率值(或称辐射亮度值)，目的是消除传感器本身产生的误差。(2)大气校正大气校正是指将輻射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。FLAASH主要采用M0DTRAN4+辐射传输模型，消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，

3、用來消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧对地物反射的影响，消除大气分子和气溶胶散射的影响。快速大气校正工具（简称QUAC）是指自动从图像上收集不同物质的波谱信息，获取经验值完成高光谱和多光谱的快速大气校正。它得到结果的精度近似FLAASH或者其他基于辐射传输模型的+/-15%。（3）查看校正结果如图XX所示，打开图像上同~像素点的大气校正和辐射定标波谱曲线，通过查看典型地物波谱曲线是否.11•:确来初步判定校.11•:结果是否.11•:确。2.影像镶嵌在我们的研究中，很多时候研究区域的范

4、围都超出了单幅遥感图像所覆盖的范围，这个吋候我们常常需要将两幅或多幅影像拼接起来，形成一幅或-•系列覆盖全部研究区域的较大的影像。3.影像配准由于变化检测需耍对同一场景的多期影像进行，而影像获取过程屮，同一场景的影像并不是完全对准的，影像配准就是使多期影像在几何上相互匹配，即实现多期影像间像素的坐标与实际的地理坐标能够•一一对应。对于变化检测而言,如果配准过程达不到足够的精度，那么多期影像屮将会出现一部分错位的区域，对最终的变化检测的结果会造成较大的影响，因此，一般配准精度不超过0.5个像素，目

5、的是降低几何配准误差对变化检测的影响。[20]XiaolongDai,SiamakKlionam.TheEffectsofImageMisregistrationontheAccuracyofRemotelySensedChangeDetection[J].IEEETRANSACTIONSONGEOSCIENCEANDREMOTESENSING,1998.9,VOL.36,NO.5，4.相对大气校正相对大气校正的过程主要有：（1）选取基准影像；（2）选取辐射地面控制点，称为伪不变特征点（pseu

6、do-invariantfeatures,PIFs）：福射特性随时间变化很小（如水体、裸露土壤、宽大的房顶等），在影像区域与其他地物具有相近的高度，含植被少，相对平坦区域；（3）影像匹配：不同时相的影像分别与基准影像一一匹配（回归分析）。2.影像裁剪由于变化检测是通过对多期遥感影像中同一区域地物的辐射值变化的识别来提取变化信息，判定变化和米变化区域。影像裁剪的□的就是将重叠之外不是共同研究区域的部分去除。2011年和2015年VW图像上分别选择两个区域图像，结合对成区域的变化检测结果，进行XX方

7、法的比较。基于XXX软件平台，对面向对象和SGD算法进行了大量程序开发实验，验证了XX模型算法的可行性。1.研究区概况本文选取XX区X年X/]X曰和XX区X年x/lx日的Worldview（图X）用于实验分析。所选数据采集时相近，冇利于减小由时间或季节变化对实验结果精度的影响。图（）XX区XX年（左）、XX年（心）WV遥感影像WV影像因为具有较高的空间分辨率，相对而言，光谱分辨率略显不足，所以，不同地物问的同谱异物现象更为严重。但是高分辨率影像上地物的纹理信息更加丰富，因而纹理特征成为地物识别的

8、一种有利方式，通过纹理信息的有效提取,能够提高不同地物之间的区分能力。通过对实验区的□视分析，区域内主要包括植被、水体、建筑设施。其屮建筑设施中的民房和现代建筑在光谱上E别较大，因此，本实验中钮拈的类型有楨被、水体、民房和现代建筑。本文通过利用颜色和形状作为区域合并的判决准则，利用区域面积作为图像分割尺度，从而分割出感兴趣区域。2.1预处理2.2影响配准2.3变化信息提取目前学者们研究的而重点是变化信息提取，针对中、低分辨率的遥感影像提出了许多算法，其共同目标是在研究时间内检测出研究区域内所发生