科来网络分析系统---全球领先网络分析专家

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1、科来网络分析系统--全球领先网络分析专家科来网络分析系统是通过捕获网络中传输的底层数据包进行全面分析,让管理人员全面掌握网络运行数据,随时了解网络运行状况,精确快速排除网络故障、病毒、木马、ARP攻击、DDOS攻击等安全隐患,纯中文界面、简单易用、实时监控、实时分析、实时诊断;功能更实用更强大,赶超Sniffer网络分析产品。科来帮助用户:1、快速查找和排除网络故障,加强安全防御;2、快速查找最新的病毒、最新的木马以及新的网络攻击或入侵;3、快速找到网络瓶颈提升网络性能;4、快速发现和解决各种网络异常危机,提高安全性;5、管理资源,统计和记录每个节点的流量与带宽;6、规范网络,

2、查看各种应用,服务、主机的连接,监视网络活动;7、分析各种网络协议,管理网络应用质量;8、独有的专家诊断系统,可帮助用户快速解决问题,提高工作效率;9、本地化服务,让您应用无忧!科来优势(中国唯一专注于网络分析的民族品牌):纯中文、可视化、简单易用;精确、深入、功能全面;旁路接入,不影响网络使用;实时监控,实时分析,实时诊断;功能更实用更强大,赶超国外的Sniffer网络分析产品。科来网络分析大幅度降低管理成本:网络故障与事件通常解决时间使用科来网络分析提高解决速度查找ARP攻击或ARP扫描3小时60秒180倍查找IP地址冲突问题4小时10秒1440倍网络时断时续2小时60秒1

3、20倍新型蠕虫病毒3小时30秒360倍网络速度慢3小时20秒540倍异常流量占用30分钟30秒60倍使用网络分析的必要性当传统的技术和手段无法满足当前网络复杂性时,我们有必要采用新技术,来解决让众多企业管理者和网管人员焦头烂额的各种网络症状。相对于传统的低效的手段,网络分析有其自身的先进性、必要性,具体表现在以下几方面:l快速定位网络故障。网络结构的复杂性,出现网络问题的多样性,决定解决问题的困难度。相比网络使用初期,故障的复杂程度远远超出了想向之外。网络应用之初,只有几台或者几十台终端、交换和路由设备,一台台的排查也费时不多,比较快的可以判断故障所在。但是现在网络环境和从前大

4、不一样,终端由几十台到上百台甚至几千台,网络应用的增加也决定了故障的频繁性,往往一个问题还没有解决,另一个问题早已出来了。定位故障的方法不能仅仅依靠过去的经验来假设和猜想,更不可能一台台的排查。运用网络分析快速定位网络故障成为了一种必要的手段。过去几个小时到几天的故障查找工作,运用分析技术可以在几分钟就能完成。l进行网络性能的分析。随着网络应用的建设和发展,网络设备更新升级也较快。网络中哪些环节已经成为正常运用的瓶颈?哪些性能已经成为网络的诟病?我们如何来进行性能判断?如何区分上网速度慢和网络速度慢?这些都是我们所面临的难题。之前都是根据网管人的经验和感觉来判断,真实性可想而知

5、。现在运用网络分析技术,我们可以通过采集网络中的数据包,用翔实的数据资料来说明上面这些问题,并有针对性的解决网络的性能问题,提高网络利用效率。l找出不安全的网络应用。跟随网络发展的还有各种病毒,应该说在某些方面,网络的应用和病毒的强大也是一个博弈的过程。现在的病毒和传统意义的病毒已经出现了很大程度的不同,广义的计算机病毒概念已经超过原来的范畴,包括:传统病毒、木马、后门、恶意网页代码(恶意Java脚本/ActiveX)等。间谍软件(Spyware)、广告软件(Adware)、网络钓鱼(Phising)又成为网络的三大威胁。这些病毒的更新速度远超过病毒库及各种安全设备防御规则的更

6、新速度。运用科来网络分析系统,实时检测网络传输中的各种现象,找出网络中不安全的网络应用,并据此修改防火墙、入侵检测设备的规则,对其进行有效防御。l进行审计监视和控制。每个网络都有一定的管理规范,但是多数情况下用户都会根据自己的需要去进行一些应用,造成网络的空白管理状态。怎么样确定哪些人在网络中做了哪些应用,有没有违反单位的相关规定?对网络的不正当使用,能够降低了生产率、阻碍电脑网络、消耗企业网络资源、并引入病毒和间谍,造成直接间接的经济损失。发现各种网络行为,并对之进行有效管理,是科来网络分析系统集大成的表现。使用科来网络分析带来的好处当我们投资数千万的网络不能正常使用,经常出

7、现“软”性故障,领导和员工束手无策时,你可能才会体会到网络分析的重要性。当然我们不希望那样的情况发生,做为企业的管理者和网络管理者,不应该每一次经验都是经过教训而得到的。使用科来网络分析系统的好处主要体现在以下方面:l科来网络分析系统可以将损失减少到最低。现在信息建设的带来的后果是对网络的过度依赖,众多的单位所有业务全部通过网络来进行,如:电信、金融、电力、政府、企业等众多单位。试想相关单位如果因为不能在最短的时间定位网络故障并快速解决,那么带来的损失将是难以估量的。l网络故障的快速定位可以

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