数字图像处理课设基于.matlab的复杂图像目标提取

《数字图像处理课设基于.matlab的复杂图像目标提取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、华北水利水电大学NorthChinaUniversityofWaterResourcesandElectricPower数字图像处理课设题目基于MATLAB的复杂图像目标提取课程名称数字图像处理学院信息工程学院专业通信工程指导老师许丽完成时间2017.10.27目录一、设计要求1二、设计原理和方案11、图像直方图12、图像灰度23、低通滤波24、边缘检测2三、设计步骤及结果31、图像的读取的存储32、彩色图像的灰度化33、图像的滤波34、图像的边缘检测45、不同颜色目标图像的提取56、相同颜色的目标图像的提取5四、问题解决及体会7五、参考文献8附录8摘要在我们日常生活中，由于工作等

2、各种需要，我们往往会对图像进行各种处理，其中就包括对复杂图像目标提取，当然有很多的处理方法本次主要是在用MATLAB对图像做基本的处理来提取目标图像特征。本次课设用MATLAB处理时，首先对图片进行基础的处理，包括彩色图像转化为灰色图像的处理、二值处理、直方图的分析、滤波处理以及利用各种算法对图像进行边缘化处理等操作。然后采用合适的方法对图像目标做最终的提取。在本次课设中，我采用的是利用MATLAB生成图片的直方图，然后从直方图上得出不同颜色所对应的灰度，再灰度对不同颜色的图像分别进行提取。但是此方法有一个很大的局限性，就是无法处理相同颜色的目标图像，因此经过对资料的查阅和老师的帮

3、助，我找到了解决方法，对相同颜色的图像进行区域划分，然后再对处于不同区域的目标图像分别进行提取。关键词：图像目标提取MATLAB灰度区域提取一、一、设计要求自选一幅图像，确定要选择的目标区域，编写合适的程序，然后用MATLAB或VC+Opencv对目标图形进行提取，要求对图像做基础的处理，包括图像的读取，存储，去噪，边缘检测等触及处理。二、设计原理和方案在实际图像处理中，一般情况下我们只是注意到图像中那些我们感兴趣的目标，因为只有这部分也就是我们注意到的有用的目标物才能为我们提供高效、有用的信息。而这些目标一般又都对应着图像中某些特定的、具有独特性质的区域。为了把这些有用的区域提取

4、出来供我们人类使用，我们对图像的提取做了很多的研究。本次课设采用的原理主要是用MATLAB处理，首先对图片进行基础的处理，包括彩色图像转化为灰色图像的处理、二值处理、直方图的分析、滤波处理以及利用各种算法对图像进行边缘化处理等操作。然后采用合适的方法对图像目标做最终的提取。采用的是利用MATLAB生成图片的直方图，然后从直方图上得出不同颜色所对应的灰度，再灰度对不同颜色的图像分别进行提取。对相同颜色的图像进行区域划分，然后再对处于不同区域的目标图像分别进行提取。从而达到课设要求1、图像直方图-12-图像直方图能很直观的反映出图像的特征，灰度，强度等，并且在处理时很容易实现，且具有图

5、像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，在很多方面都得到了广泛地应用，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。直方图图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率，对于灰度图像来说强度，范围为[0~255]之间，对于RGB的彩色图像可以独立显示三种颜色的强度直方图。强度直方图是用来寻找灰度图像二值化阈值常用的方法。若一幅灰度图像的直方图显示为两个波峰，则二值化阈值应该是这两个波峰之间的某个灰度值。同时强度直方图是调整图像对比度的重要依据直方图实现方法：对一幅灰度图像从上到下，从左到右扫描每个像素值，在每个灰度值上计算像素数目，不同的灰度值，并以这些数据为基础完成图像

6、直方图的绘制。从而得出目标图像的特征。1、图像灰度把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度共分为256阶。并且在应用中我们通常采用的是用灰度表示的图像称作灰度图，因为从灰度图像上我们可以很清晰地看出图像的各种特征。图像通常是由红色绿色蓝色三个通道组成的。并且这三种颜色使用以灰度显示的，用不同的灰度色阶来表示各颜色在图像中的比重。灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以表示任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色

7、；灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。并且在实验中对灰度图像的处理可以很大程度上提高运算的速率以及效果。2、低通滤波图像的滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，在图像的处理中占据非常重要的地位，因为它的处理将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。而本次试验中采用的是中值滤波法对图像进行处理。-12-中值滤波自产生便被广泛应用于各种对噪声的处理中。中值滤波器是基于次序统计完成信号恢复的一种典型的非线性滤波器，其基本原理是把图像