基于云存储视频信息分布式优化处理系统地研究和设计

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1、摘要随着科学技术的进步，视频处理系统虽然得到一定发展，但面对需要满足大量访问、快速响应等高质量视频服务时，传统方案在体系结构和负载均衡等方面还不够成熟，已经不能再满足当今的需求。本文所讨论的基于云存储的视频信息分布式优化处理系统，其中云存储作为一个新兴的研究和应用领域，其具有快速部署，低成本，灵活调整规模等优势，但云存储同样也受到了一定的限制，原因在于我们虽然拥有一系列对负载均衡进行衡量的算法，但足由于不能提前对负载进行预算度量，这就使负载均衡失去了基础，限制了整个系统性能。基于小波神经网络的负载均衡具有可预测性和自学习性，使负载均衡达到合理应用性。本文就如何构建云存储环境、如何优

2、化视频信息处理技术和如何运用小波神经网络来处理负载均衡策略这三个方面，给出了基于云存储的视频信息分布式优化处理系统的设计方案，在某种程度上解决传统视频信息处理系统技术上的不足，大大简化其应用环节，实现视频信息资源充分共享，提高其利用效率。本课题的主要研究工作如下：(1)云存储构架的研究与设计。基于云存储概念及特点，设计了云存储四层存储服务器模型，从底层到上层依次是：云存储层，数据管理层，应用接口层(也叫数据服务层)以及用户访问层。本文提供的设计方案为：利用普通PC机群搭建云存储中的底层．云存储层，采用多种功能模块分块管理进行数据管理层的设计，在应用接口层针对相应功能开发一些实际接口

3、，方便与访问层用户操作的交互。(2)视频信息分布式优化处理。基于云存储环境，系统分别从视频信息传输、调度、存储等方面进行优化设计。对接收到的视频信息进行重组及H．264解码，采用TCP与RTP相结合的方式进行传输。在调度方面，选择一种新调度算法．最强能力优先调度算法，存储策略则是采用基于时问序列的视频文件热度进行有效存储。(3)负载均衡的研究与设计。针对传统算法的局限性，文章提出了一种基于小波神经网络预测模型的改进算法，并在MATLAB环境下进行仿真实验，证明优越性。并以此为基础，设计了系统负载均衡策略。关键词：云存储；负载均衡；小波分析；神经网络广东I：qp大学f一贞}‘学位沧文

4、ABSTRACTWiththeadvancesinscienceandtechnology,thevideoprocessingsystem，acertainde、7elopment，butfacetheneedtomeetalotofaccess，rapidresponseandotherhigh—qualityvideoservices，traditionalsystemsprogramsinarchitectureandloadbalancingisnotmatureenough，itcannotnolongermeettoday’sneeds．Optimizedproces

5、singsystemdiscussedinthispaperbasedonthevideoinformationdistributedcloudstorage，inwhichcloudstorageasanemergingresearchandapplicationareas，withrapiddeployment，lowcost，flexibilitytoadjustthescaleandotheradvantages，butthecloudstoragehasalsobeensubjectedtosomerestrictions，thereasonisthatalthoughw

6、ehaveaseriesofmeasureloadbalancingalgorithm，butduetotheloadcannotadvancethebudgetmeasure，whichmakesloadbalancinglost，limitingtheoverallsystemperformance．Predictableandself-learning，waveletneuralnetwork·basedloadbalancingandloadbalancingtOachieveareasonableapplied．Thearticleonhowtobuildacloudst

7、orageenvkomnent，howtooptimizevideoprocessingtechnologyandhowtoimprovethevideoinformationdistributedcloud—basedstoragetooptimizethedesignoftheprocessingsystembasedonwaveletneuralnetworkloadbalancingstrategies，given，insomeextent，solvethet