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时间:2018-11-06
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1、分类号密级中国地质大学(北京)硕士学位论文音乐智能耳机后台管理系统的设计与实现学号:2104150015研究生:吕莹专业:计算机技术研究方向:网络技术与应用指导教师:黄维平教授企业导师:杨坤高级工程师2018年5月ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegreeDesignandImplementationofSmartMusicHeadsetManagementSystemMasterCandidate:LvYingMajor:ComputerTechnologyStudy
2、Orientation:NetworkTechnologyandApplicationDissertationSupervisor:Prof.WeipingHuangAssociateSupervisor:SeniorEngineer.YangKunChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要随着现在人们工作压力的增大,生活节奏的增快,更多的人喜欢聆听音乐,来放松自己。音乐逐步的成为人们的一种生活方式。人们对音乐的喜爱的同时,也使得人们更追求耳机音质、舒适、方便等品质。为了使用户有更好的听歌体验,为用户研发了一款便于用户使用的
3、耳机。此款耳机佩戴舒适,音质清晰,同时还可以与用户进行语音对话,帮助用户寻找想要播放的歌曲。随着人工智能技术和语音识别技术的发展,越来越多的智能语音操控产品出现在人们的生活中。然而把人工智能技术与日常中的产品相结合,已成为现代人工智能技术应用的一个趋势。这些产品,不仅为人们带来了很多的方便,也丰富了人们的生活。用户只需通过语音指令就可操作产品,无需手动干预。当产品处于启动状态时,用户发出语音指令,后台得到用户输入的语音,将语音转化为对应的文本进行处理。通过分词算法,对文本进行分词解析,使得解析后的语音匹配到相应分词上,从而到达播放歌曲的目的。为帮助此款耳机更好
4、的支持用户体验,为其定制了一款后台管理系统。该系统在技术实现上采用互联网应用开发中常见的JavaWeb的开发模式,应用Spring、SpringMVC、Mybatis等框架技术,层次清晰、结构简洁,便于开发者维护。在数据的优化处理上,统一采用服务化接口管理数据,大大降低了数据层与业务层代码之间的耦合度。同时在前端的设计上,采用样式丰富UI技术,为用户呈现简洁多样的管理界面。系统主要解决两方面问题,其一音乐智能耳机主要是通过语音口令进行操控的,会存在一些无法识别的语音,在后台管理系统中设置语音引擎模块,分析出语音未能识别的原因,对其进行处理。在模块中设置了导出数
5、据的功能,通过导出的数据,分析出语音不被匹配原因,根据原因优化算法,使语音匹配的更准确。其二为了使用户通过语音口令可以获得目标歌曲或歌单,在系统中设置了音乐模块,为用户组织丰富的歌单歌曲列表。该模块主要的功能是创建歌单,通过标签分类管理歌单,为歌单匹配歌曲。关键词:音乐智能耳机,未识别的语音,JavaWeb开发AbstractAspeople'sworkpressuresincrease,moreandmorepeopleliketorelaxthemselvesbylisteningtomusic.Musicgraduallybecomesawayoflif
6、eforpeople.Peoplelovemusicwhilealsopursuingtheheadsetquality,comfortandconvenienceofheadphones.Inordertomaketheuserhaveabetterlisteningexperience,auser-friendlyheadsetwasdeveloped。Thisheadsetiscomfortabletowearandsoundclear.Atthesametime,userscanvoice-controltheheadsettohelpusersget
7、thetargetsong.Withthedevelopmentofartificialintelligenceandspeechrecognitiontechnology,moreandmoreintelligentvoicemanipulationproductshaveemerged.However,combiningartificialintelligencetechnologywitheverydayproductshasbecomeatrendintheapplicationofmodernartificialintelligencetechnol
8、ogy.Theseproductsno
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