网格环境中基于信任度的优化粒子群任务调度算法

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1、IBM公司的BlueGrid是一个连接mM实验室的网格测试平台。AVAKI2．5提供在单个统一的操作环境中广域访问处理、数据和应用资源的综合网格软件。LiveCluster可以动态地、自适应地分布应用在计算池中繁忙的、空闲的或间断可得的PC聚簇、服务器、台式机，以保证应用任务的及时完成。此外，HP、Oracle等公司也在积极开发网格计算软件。不过，这些商业公司推出的所谓网格计算软件或网格计算系统都还只能算是聚簇计算类型，不是真正意义上的网格计算。(2)欧洲的网格计算研究进展欧洲的网格计算研究项目主要由欧盟和欧洲委员会资助。其

2、中网格计算研究比较活跃的国家是英国、德国和意大利。欧洲网格项目的主要目标是在欧洲多个高性能计算中心之间建立网格基础设施，满足生物分子设计、天气预报、计算机辅助工程，土木工程结构分析、实时数据处理等领域的计算任务要求。CrossGrid项目的目标是为大规模基于网格的实时仿真和可视化开发技术。天体物理虚拟天文台(As仃onomicalvirtualObservatory，AVO)项目是为了把天文学数据库和处理能力组合在一个虚拟实验室。网格实验室(GRIDLAB)项目的目标是开发有关网格计算软件使仿真和可视化程序代码能够适应变化的

3、网格环境以充分利用动态资源。欧洲网络的工业使用的分布式应用和中间件(DistributedApplicationsandMiddlewareforIndustrialuseofEuropeanNetworks，DAMIEN)项目是为网格基础设施开发必要的软件以便网格计算能够用于工业仿真和可视化。数据网格项目的目标是开发支持新一代高能物理、环境科学和生物信息学等领域科研中的数据处理和存储要求的网格技术。网格互操作(GridInteroperability，GRIP)项目是为了解决Globus网格系统和UNICORE网格系统之间

4、的互操作问题。北欧国家的NorduGrid项目是基于NorduNet2的广域计算工程测试平台。英国独立承担的网格计算研究项目主要是英国E．Science、GridPP和英国国家网格Ⅳ．K．NationalGrid)。e．Science是为分布式全球合作的大规模科学研究而创建的。GridPP计划的目标是为粒子物理研究应用而在英国国内创建网格。德国的计算资源统一接口项目(UniformInterfacetoComputingResources，UNICORE)的主要目的是通过德国国内各个高性能计算中心之间互联构造一个高性能网格计

5、算环境(HigIlPerformanceGridComputingEnvironment)。意大利的PQE2000网格计算项目由意大利国家研究委员会组织，这个项目的主要目的是为新一代科学和商业应用的发展研究、评估、开发网格计算技术。此外，还有荷兰的DutchGrid项目，爱尔兰的IrishComputationalGrid项目等。(3)亚太地区的网格计算研究进展亚太地区网格(APe,rid)项目是一个亚太地区国家在网格计算方面的合作项目。AP佩d主要研究内容主要包括资源共享、网格技术开发、帮助用户创建新4的网格应用。日本的网

6、格数据农场(例dDataFarm，GDF)项目是要构造一个能够处理由用将在2005年欧洲物理研究所建成的大强子对撞机实验产生的100TB到PB级数．据的数据处理框架和一个PB级数据密集计算系统。采用数以千计的PC节点构成的聚簇结构，每个节点处理近TB级的数据。澳大利亚EcoGrid项目的目标是为全球网格计算开发基于市场经济的资源管理与调度系统。国内对网格计算的研究相对起步较晚，但目前也处于快速发展时期，主要有中科院牵头的“国家高性能计算环境(NationalHi．ghPerformanceComputingEnvironme

7、nt，NHPCE)’’项目，NHPCE的长期目标是提高计算网络系统的性能，可扩展性及可用性。目前包括北京、长沙、成都、合肥、上海、西安等几个实验结点。另一个重要的项目是由清华大学牵头，由教育部支持的重点项目“先进计算基础设施北京上海试点工程(AdvancedComputationalInfrastructure，ACI)"，目的是把分布在不同地理位置的高性能计算机、专家资源、贵重仪器、数据库等资源用高速网格接成一台虚拟超级计算机，可研究开发相应的的中间件，用户通过ACI共享资源，建立虚拟实验室，共同讨论及合作开发科研项引4】

8、。2002年国内启动的863信息领域高性能计算机及其核心软件专项就是一个网格计算项目，它以“需求牵引、技术跨越、多方协作、聚焦网格"为指导思想，以实现能计算机及其核心软件技术跨越为目标，研制能有效支持科学工程计算、新一代因特网信息服务和数据库应用，具有资源共享、协同工作能力的国家高性能计算