2017级大数据技术和应用专业人才培养方案

《2017级大数据技术和应用专业人才培养方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、附件：2017年大数据技术与及用人才培养方案一、培养目标本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。二、学制及招生对象（一）学制：三年（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生三、人才培养规格（一）职业面向、预期工作岗位名称1.主要岗位

2、本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换；大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析；2.相关岗位大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。3.进阶岗位大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位（二）起薪标准4500元/月（三）人才质量标准1.知识要求毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能；②具备一定的英语知识，能

3、够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，包括技术性文档和资料；③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设；④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能；⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。2.能力要求通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。①熟练操作办公自动化软件；②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力；④具备非结构化数据处理能力；⑤具备数据仓库管理基本能力；⑥具备OOP程序设计能力；⑦具备Web应用开

4、发能力；⑧具备LinuxServer、Hadoop项目管理维护的能力；⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。3.素质要求①政治思想素质：热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。②文化素质：具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。③业务素质：掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Window

5、s/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。（四）职业岗位资格证书至少取得下列证书之一：①计算机等级证书②软考证书（五）发展空间1.学历提升完成三年高职阶段的学习、实习和实训后并且成绩合格，可参加专升本考试2.职业资格证提升职业资格证书可由中级向高级层次提升。3.其他根据个人发展情况，可向高级管理人才和高级技术人才方向发展。四、职业核心能力分析表一：大数据技术与应用专业职业核心能力分析表序号核心能力能力要素支撑课程（含实训课）能力要求1基础能力文字与语言表达能力大学语文1口头语言表达能力2一般计划、总结、技术文件的撰写能力数学计算能力高数、线性代数、

6、概率论与数理统计1矢量代数运算与应用的基本能力2微积分和微分方程运算的基本能力3概率论与数理统计的基本能力4线性代数的运算基本能力英语能力大学英语专业英语1普通英文资料阅读能力2能借助词典翻译本专业资料的基本能力身体素质与运动技能体育1力量、速度、耐力、灵敏性、柔韧性素质2常见球类运动技能3田径、体操、游泳的基本技能2专业核心能力Linux系统应用能力Linux操作系统Linux操作系统大数据挖掘技术能力数据仓库技术与数据挖掘技术数据仓库技术与数据挖掘技术Hadoop运维系统开发能力Hadoop平台部署与运维Hadoop平台部署与运维相关知识数据可视化设计与开发能力数据可视化设计与开发数据

7、可视化设计与开发3素质拓展能力创新力科技创新驱动科技创新相关要素知识心理健康心理健康教育心理健康教育相关知识管理能力管理学协调、组织、共事能力就业、创业指导大学生就业、创业指导了解就业、创业相关知识五、课程体系结构和专业核心课程（一）课程体系结构大数据技术与应用专业课程体系（二）专业核心课程简介（含课程主要内容、授课方式、考核方式等）1.JAVA程序设计Java语言是大数据专业的一门重要基础课程，是跨平台的程序设计语言，