浅析山东省产业结构与经济增长的互动关系

浅析山东省产业结构与经济增长的互动关系

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1、浅析山东省产业结构与经济增长的互动关系山东省产业结构与经济增长的互动关系论文导读:本论文是一篇关于山东省产业结构与经济增长的互动关系的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写有一定的参考和指导作用,摘要:经济增长既是理论理由,更是实践理由。随着改革开放,我省经济也在平稳快快速增长。而经济增长总是伴随着结构变化,由主导产业不断更替而引起的产业结构不断优化是经济增长中的关键环节。本文运用时间序列模型,对改革开放30几年的山东省的经济增长与产业结构的互动关系进行实证分析。通过对产业结构优化过程对经济增长的影响分析,得出经济增长中产业结构优化的规律性。同时,针对山东经济增长中出现的理由,提出优化

2、产业结构的解决措施。  关键词:山东省;经济增长;产业结构;互动关系  1001-828X(2013)09-0-02  一、引言  产业结构是国民经济的核心和基础,它是指产业在经济活动过程中形成的技术经济联系,以及由此表现出来的一些比例关系。产业结构在质上表现为产业间生产、交换、消费等方面的相互联系;在量上反映产业之间的比例关系,表现在各产业产值在GNP中所占比重大小。经济增长与产业结构变动是同一过程的两个方面,它们之间有着内在密切联系。经济增长过程中的产业结构变动,实质上就是一个产业结构不断优化、升级的过程。因此,认识二者之间的规律性,具有重要的理论作用和实践作用,同时对现代信息化社会的经

3、济发展有着重要作用。在发展经济学理论中,许多经济学家都对其进行了深入的研究。  山东作为中国具有重要地位的经济大省,也正面对着一个在经济全球化背景下、生产和技术发生着革命性变革的经济增长的新时期。通过经济学家对发达国家经济增长历史研究来看,产业结构在当代社会向高技术化、高资本密集化、高加工度化和高附加值化发展,对经济增长起到了至关重要的推动作用。因此,研究经济增长就不能不研究其与产业结构的互动关系。  本文将对山东省近年产业结构在量上的变化表现和经济增长之间的关系进行计量分析与研究。  二、数据选择与分析  本文所收集的数据来自《2011山东省统计年鉴》,由于改革开放初期数据限制,因此所选取

4、的数据为1980年到2010年所对应的数据值。  (一)产业结构对经济增长的影响分析  本文依据1980至2011年统计数据,经过对一、二、三产业对经济增长贡献率的数据分析,可看出各产业对山东省地区总产值贡献率明显不同。第一、二、三产业对经济增长的贡献率分别从1980年的25.6%、53.4%、21%变化为2011年的2.3%、61.9%、35.8%。2010年,第一、二、三产业对经济增长贡献率的环比增长率分别是-20.69%、-7.74%、18.54%。而结合各产业发展走势可以明显看出,第一产业在地区生产总值的比重连年下降,二、三产业的比重在连年上升,这说明经济发展过程中第一产业的贡献率逐

5、渐被第二、三产业替代。尤其第三产业对经济贡献率,在近些年中得到了明显的提高,但第二产业还占据主要地位。  对1980年至2010年一、二、三产业产业总值以及地区生产总值进行分析可以看出,从1980年至2010年,山东省地区生产总值及三次产业生产总值一直持续增长,特别是改革开放之后,呈现出了更高、更快的增长态势,显示出了上扬的趋势。这说明它是一个非平稳的时间序列。  为了增强数据存在的稳定性,本文对山东省地区生产总值及三次产业的生产总值进行一阶差分,一阶差分后除2008-2009年三次产业总值受全球金融危机影响,出山东省产业结构与经济增长的互动关系由专注毕业论文与职称论文的.zglA过程;D(

6、Y)是一个阶数p=2,q=1的ARMA过程;D(Z)是一个阶数p=1,q=2的ARMA过程。  4.模型参数的估计  下面根据自相关与偏自相关图得出的结论,利用最小二乘法进行ARMA模型的参数估计:  (1)对D(X)模型进行参数估计  通过对第一产业的数据进行估计得出:常数C(1)、AR(1)、MA(1)、MA(2)的T-统计量分别为-4.267657、4.417446、2.918374、-2.769866,其绝对值分别通过了1%、1%、1%和5%的显著性检验。用最小二乘法进行参数估计,得出模型为  (2)对D(Y)模型进行参数估计  通过对第一产业的数据进行估计得出:常数C(1)、AR(

7、1)、MA(1)、MA(2)的T-统计量分别为11.23525、5.096409、-3.625659、-41.29607,其绝对值分别通过了1%的显著性检验。用最小二乘法进行参数估计,得出模型为:  (3)对D(Z)模型进行参数估计  通过对第一产业的数据进行估计得出:常数C(1)、AR(1)、MA(1)、MA(2)的T-统计量分别为2.161966、7.937663、-2.808785、-1.818467,

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