spss期末论文

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1、关爱儿童成长防止童装危害儿童健康姓名：xxx学院：xxx学号：xxx指导教师：xxx9/9一数据介绍本次分析的数据为随机抽取的15名路人关于童装认识度的调查统计表，其中共包含变量二十四个，其中选取5个变量进行分析，通过这五个变量来分析家长对童装的认识度。这五个变量分别是：年龄（被调查者）、孩子性别、地点（购买童装的地点）、童装风格和价格。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析等等，以了解公众对儿童服饰的了解状况，并分析各个变量的分布特点及相互间的关系。二基本描

2、述统计分析1、定义新变量“年龄”，并通过出生日期计算其数值。2、对个案进行排序，以年龄为升序，以童装价格为降序进行排序。3、以儿童性别进行分类汇总。4、以价格作为变量进行个案排秩.9/95、以出生日期分组，拆分文件。6、频数分析。基本的统计分析是从频数分析开始的。通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了15人基本状况的统计数据表，在出生日期、孩子性别、地点（购买童装的地点）的频数分析，来确定被调查者能接受的童装价格的基本分布特征，并画出出生日期的条形图。统计

3、量被调查者的出生日期被调查者的孩子性别被调查者购买童装的地点被为自己孩子购买童装时，调查者可以接受的童装价格N有效15141515缺失1211均值1983.532.333.27中值1985.00a2.25a3.40a众数1978b22b方差17.8381.2382.210偏度-.122.306-.227偏度的标准误.580.580.580极小值197811极大值198945a.利用分组数据进行计算。表1b.存在多个众数。显示最小值9/9图1通过简单的频数统计分析了解了出生日期、孩子性别、地点和价格

4、总体分布状况后，我们还需要对数据中的其他变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、片度峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。表1可以看出被调查者的出生日期集中在1983年，且他们购买童装集中在精品专卖店，童装价格300-500元是被调查者能够接受童装价格的平均水平。在被调查者中，出生日期最多的是1978年；出生日期的离散程度比较大，说明调查数据的年龄跨度很大。地点和价格的离散程度比较低，况且这两个变量的

5、平均水平和次数最多的数据分别相同。7、交叉分析通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解出生日期和地点的关系。被调查者的出生日期*被调查者购买童装的地点交叉制表被调查者购买童装的地点合计ABCD被调查者的出生日期1978计数10113期望的计数.81.0.6.63.0被调查者的出生日期中的%33.3%.0%33.3%33.3%100

6、.0%被调查者购买童装的地点中的%25.0%.0%33.3%33.3%20.0%9/9残差.2-1.0.4.41980计数21003期望的计数.81.0.6.63.0被调查者的出生日期中的%66.7%33.3%.0%.0%100.0%被调查者购买童装的地点中的%50.0%20.0%.0%.0%20.0%残差1.2.0-.6-.61982计数00011期望的计数.3.3.2.21.0被调查者的出生日期中的%.0%.0%.0%100.0%100.0%被调查者购买童装的地点中的%.0%.0%.0%33.

7、3%6.7%残差-.3-.3-.2.81985计数01001期望的计数.3.3.2.21.0被调查者的出生日期中的%.0%100.0%.0%.0%100.0%被调查者购买童装的地点中的%.0%20.0%.0%.0%6.7%残差-.3.7-.2-.21986计数10102期望的计数.5.7.4.42.0被调查者的出生日期中的%50.0%.0%50.0%.0%100.0%被调查者购买童装的地点中的%25.0%.0%33.3%.0%13.3%残差.5-.7.6-.41987计数01012期望的计数.5.

8、7.4.42.0被调查者的出生日期中的%.0%50.0%.0%50.0%100.0%被调查者购买童装的地点中的%.0%20.0%.0%33.3%13.3%残差-.5.3-.4.61988计数00101期望的计数.3.3.2.21.0被调查者的出生日期中的%.0%.0%100.0%.0%100.0%9/9被调查者购买童装的地点中的%.0%.0%33.3%.0%6.7%残差-.3-.3.8-.21989计数02002期望的计数.5.7.4.42.0被调查者的出生日期中的%.0%100.