计量经济学试题及答案

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时间:2018-10-29

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1、1.计量经济学模型:揭示经济现象中客观存在的因果关系,主要采用回归分析方法的经济数学模型。2.参数估计的无偏性:它的均值或期望值是否等于总体的真实值。3.参数估计量的有效性:它是否在所有线性无偏估计量中具有最小方差。估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差;否则越好,越有效。不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效。4.序列相关:即模型的随即干扰项违背了相互独立的基本假设。5.工具变量:在模型估计过程中被作为工具使用,以替代与随即干扰项相关的随机解释变量。6.结构式模型:根据经济理论和行为

2、规律建立的描述经济变量之间直接关系结构的计量经济学方程系统。7.内生变量:具有某种概率分布的随机变量,它的参数是联立方程系统估计的元素,内生变量是由模型系统决定的,同时也对模型系统产生影响。内生变量一般都是经济变量。8.异方差:对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数,而是互不相同,则认为出现了异方差性。9.回归分析:研究一个变量关于另一个(些)变量的依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计和预测前者的(总体)均值。前一变量称为被解释变量或应变量,后一变量称为解释变量或自变量。1.下

3、列不属于线性回归模型经典假设的条件是(A)A.被解释变量确定性变量,不是随机变量。B.随机扰动项服从均值为0,方差恒定,且协方差为0。C.随机扰动项服从正态分布。D.解释变量之间不存在多重共线性。2.参数的估计量具备有效性是指(B)A.B.为最小C.D.为最小3.设Q为居民的猪肉需求量,I为居民收入,PP为猪肉价格,PB为牛肉价格,且牛肉和猪肉是替代商品,则建立如下的计量经济学模型:根据理论预期,上述计量经济学模型中的估计参数、和应该是(C)A.<0,<0,B.<0,>0,C.>0,<0,D.>0,>0,4.利用

4、OLS估计模型求得的样本回归线,下列哪些结论是不正确的(D)A.样本回归线通过()点B.=0C.D.5.用一组有20个观测值的样本估计模型后,在0.1的显著性水平下对的显著性作t检验,则显著地不等于零的条件是t统计量绝对值大于(D)A.t0.1(20)B.t0.05(20)C.t0.1(18)D.t0.05(18)6.对模型进行总体线性显著性检验的原假设是(C)A.B.,其中C.D.,其中7.对于如下的回归模型中,参数的含义是(D)A.X的相对变化,引起Y的期望值的绝对变化量B.Y关于X的边际变化率C.X的绝对量

5、发生一定变动时,引起Y的相对变化率D.Y关于X的弹性8.如果回归模型为背了无序列相关的假定,则OLS估计量(A)A.无偏的,非有效的B.有偏的,非有效的C.无偏的,有效的D.有偏的,有效的9.下列检验方法中,不能用来检验异方差的是(D)A.格里瑟检验B.戈德菲尔德-匡特检验C.怀特检验D.杜宾-沃森检验10.在对多元线性回归模型进行检验时,发现各参数估计量的t检验值都很低,但模型的拟合优度很高且F检验显著,这说明模型很可能存在(C)A.方差非齐性B.序列相关性C.多重共线性D.模型设定误差11.包含截距项的回归模

6、型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现(A)A.序列相关B.异方差C.完全共线性D.随机解释变量12.下列条件中,哪条不是有效的工具变量需要满足的条件(B)A.与随机解释变量高度相关B.与被解释变量高度相关C.与其它解释变量之间不存在多重共线性D.与随机误差项不同期相关13.当模型中存在随机解释变量时,OLS估计参数仍然是无偏的要求(A)A.随机解释变量与随机误差项独立B.随机解释变量与随机误差项同期不相关,而异期相关C.随机解释变量与随机误差项同

7、期相关D.不论哪种情况,OLS估计量都是有偏的14.在分布滞后模型中,解释变量对被解释变量的长期影响乘数为(C)A.B.C.D.15.在联立方程模型中,外生变量共有多少个(B)A.1B.2C.3D.41.普通最小二乘法确定一元线性回归模型的参数和的准则是使(B)A.∑ei最小B.∑ei2最小C.∑ei最大D.∑ei2最大2、普通最小二乘法(OLS)要求模型误差项满足某些基本假定。下列不正确的是(B)A.B.C.D.3.调整后的判定系数与判定系数R2的关系是(k是待估参数的个数)(B)A.=1-(1-)B.=1-(

8、1-R2)C.=(1-R2)D.=(1-)4.在含有截距项的二元线性回归模型中随机误差项的无偏估计量是(D)A.B.C.D.5.设OLS法得到的样本回归直线为,以下说法不正确的是(D)A.B.落在回归直线上C.D.6.根据样本资料估计得到如下的人均产出Y对人均资本存量K的样本回归模型:。这表明人均资本存量每增加1%,人均产出预期将增加(B)A.0.3%B.0.7%C.3%

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