从mysql得到最大的性能--

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1、从MySQL得到最大的性能>>　　优化是一项复杂的任务，因为它最终需要对整个系统的理解。当用你的系统/应用的小知识做一些局部优化是可能的时候，你越想让你的系统更优化，你必须知道它也越多。　　因此，本章将试图解释并给出优化MySQL的不同方法的一些例子。但是记住总是有某些(逐渐变难)是系统更快的方法留着去做。　　1优化概述　　为了使一个系统更快的最重要部分当然是基本设计。你也需要知道你的系统将做这样的事情，那就是你的瓶颈。　　最常见的瓶颈是：　　*磁盘寻道。磁盘花时间找到一个数据，用在1999年的现代磁盘其平均时间通常

2、小于10ms，因此理论上我们能大约一秒寻道1000次。这个时间用新磁盘提高很慢并且很难对一个表优化。优化它的方法是将数据散布在多个磁盘上。　　*当磁盘在我们需要读数据的正确位置时，磁盘读/写。用1999年的现代，一个磁盘传输类似10-20Mb/s。这必寻道更容易优化，因为你能从多个磁盘并行地读。　　*CPU周期。当我们读数据进内存时，(或如果它已经在那里)我们需要处理它以达到我们的结果。当我们有相对内存较小的表时，这是最常见的限制因素，但是用小表速度通常不是问题。　　*内存带宽。当CPU需要超出适合cpu缓存的数据时

3、，缓存带宽就成为内存的一个瓶颈。这是对大多数系统的一个不常见的瓶颈但是你应该知道它。　　2系统/编译时和启动参数的调节　　我们以系统级的东西开始，因为这些决策的某一些很早就做好了。在其他情况下，快速浏览这部分可能就够了，因为它对大收获并不重要，但是有一个关于在这个层次上收获有多大的感觉总是好的。　　使用的缺省OS确实重要！为了最大程度地使用多CPU，应该使用Solaris(因为线程工作得确实不错)或Linux(因为2.2本的核心又确实不错的SMP支持)。而且在32位的机器上，Linux缺省有2G的文件大小限制。当新的

4、文件系统被释出时(XFS)，希望这不久被修正。　　因为我们没在很多平台上运行生产MySQL，我们忠告你在可能选择它前，测试你打算运行的平台。　　其他建议：　　*如果你有足够的RAM，你能删除所有交换设备。一些操作系统在某些情况下将使用一个SySQL选项避免外部锁定。注意这将不影响MySQL功能，只要它仅运行在一个服务器上。只要在你运行myisamchk以前，记得要停掉服务器(或锁定相关部分)。在一些系统上这个开关是强制的，因为外部锁定不是在任何情况下都工作。当用MIT-pthreads编译时，--skip-locki

5、ng选项缺省为打开(on)，因为flock()没在所有的平台上被MIT-pthreads充分支持。唯一的情况是如果你对同一数据运行MySQL服务器(不是客户)，你不能使用--skip-locking之时，否则对没有先清掉(flushing)或先锁定mysqld服务器的表上运行myisamchk。你仍然能使用LOCKTABLES/UNLOCKTABLES，即使你正在使用--skip-locking。　　2.1编译和链接怎样影响MySQL的速度　　大多数下列测试在Linux上并用MySQL基准进行的，但是它们应该对其他操

6、作系统和工作负载给出一些指示。　　当你用-static链接时，你得到最快的可执行文件。使用Unix套接字而非TCP/IP连接一个数据库也可给出好一些的性能。　　在Linux上，当用pgcc和-O6编译时，你将得到最快的代码。为了用这些选项编译sql_yacc.cc，你需要大约200M内存，因为gcc/pgcc需要很多内存使所有函数嵌入（inline）。在配置MySQL时，你也应该设定CXX=gcc以避免包括libstdc++库(它不需要)。　　只通过使用一个较好的编译器或较好的编译器选项，在应用中你能得到一个10-3

7、0%的加速。如果你自己编译SQL服务器，这特别重要！　　在Intel上，你应该例如使用pgcc或CygnusCodeFusion编译器得到最大速度。我们已经测试了新的Fujitsu编译器，但是它是还没足够不出错来优化编译MySQL。　　这里是我们做过的一些测量表：　　*如果你以-O6使用pgcc并且编译任何东西，mysqld服务器是比用gcc快11%（用字符串99的版本)。　　*如果你动态地链接(没有-static)，结果慢了13%。注意你仍能使用一个动态连接的MySQL库。只有服务器对性能是关键的。　　*如果你使用

8、TCP/IP而非Unix套接字，结果慢7.5%。　　*在一个SunSPARCstation10上，gcc2.7.3是比SunProC++4.2快13%。　　*在Solaris2.5.1上，在单个处理器上MIT-pthreads比带原生线程的Solaris慢8-12%。以更多的负载/cpus，差别应该变得更大。　　由TcX提供的MySQL-Lin