物联网架构与智能信息处理理论和关键技术

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1、物联网架构与智能信息处理理论和关键技术摘要：随着信息时代的飞速发展，人们对网络已经不再陌生，由于因特网是把人与所有的物体连接起来，所以对于物联网可以将其理解为是把人与人、物与人、物与物相连接起来。像因特网一样，物联网在未来将具有很大的应用价值以及发展前景。基于此，本文将要从对物联网的定义进行阐述，从而引出物联网的基本构架，以及物联网的智能信息处理的理论和关键技术。关键词：物联网构架；信息处理；关键技术中图分类号:TP391.44物联网的基本理念出现于20世纪90年代后期，物联网作为一个新兴的信息技术领域，引起了世界各国的极大关注[1],

2、而物联网最初的概念是从麻省理工学院Auto-ID中心在1999年创造的[2]。物联网是一种按约定的协议，通过射频识别、红外感应器、全球定位系统以及激光扫描器等信息传感设备，把任何与物联网相连接的物品，进行信息交流和沟通，从而实现对物品进行智能化的识别，定位，跟踪，监控和管理的一种信息网络。本文即将要表述的是物联网构架和智能信息处理理论与关键技术。1物联网的基本构架物联网是以互联网技术为核心和基础的，同时也是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。其基本构架可以分为三大点，即基于RHD、传感网络和M2M的物联网应用构架。1.1RFID的物联网应

3、用架构物联网是作用在RFID中的，所以，无线射频在识别的过程中，就会产生一种不同类别的技术模式，此种技术模式拥有较高的灵活性，可以将“物”转换成智能形式的物件，此种物件属于自动化识别技术类别，RFID最为重要的应用则是在非移动以及移动之间，产生的资产标记，以此来将不同的管理和根据目的实现。笔者根据近年来有关物联网的最新报道，从2005年发布的关于物联网年度报告“InternetofThings”［3］，以及2008年召开的国际首届物联网学术研讨会［4］，同年，Kranenburg发布物联网的专著［5］，Yan等人编著一本学术专著，初步判

4、定有形的物联网已经成为国际上一个热门的研究。1.2分析传感网络的物联网应用架构传感网络一方面属于无线形式的传感网络，另一方面还属于人体传感网络以及视觉传感网络。在本文中具体研究的则是WSN，主要工作的模式是“自治”形式下的无线传感器，基于此，将外部设置的特殊环境条件相应的完成，具体包含：振动、位移、声音、压力、化学成分、湿度以及温度等。WSN往往是自治形式下的可重构网络类别，是由电源、微控制器以及无线收发器构成其工作模式。包括无线网状网络和移动自重构网络。WSN中的传感节点具有数量多、密度大的特点，WSN拓扑频繁变化，也可以使用广播服务

5、，并且一个节点的能量存储能力可能受到极大程度上的限制，导致上述识别ID可能不是均匀的形式。通过了解无线传感器网络的特点，WSN比较关心的运行速度能否是合理的内部协议的设计。大多数无线传感器网络在分析过程中相对关注网络的基础型设施，对于基础型设施较为重视其动力和持久性等特点，根据现阶段的发展现状，无线传感器网络与“物联网”有着加大层面的距离，例如：在一定层面上研究PML以及ONS的深度上是远远不够的。并且，具体分析无线传感器网络的工作人员，只是严格关注无线技术，可是却忽视了传输层与总线的长距离通信，以及组合感知层的无线通信方面。在推广业务

6、和视图的实用性上进行分析，此组合模式虽然基本迗成了有效应用和稳定开展的资格，但是，为了能够使其更加的便捷和完善，物联网还是会继续对WSN的问题进行研究。1.3智能信息处理的主要需求在处理物联网智能信息方面，一定要顾虑到“物体”在计算能力上是怎样的。由于传感节点拥有着局限性质下的计算能力，不能够把较为繁琐的信息进行完善的处理，而是转交给到能够完成的媒介中，例如传感器。在处理智能信息过程中，需要利用网络组件或者网管进行任务的计算。并且，还需要分析传感节点中应该具备的功耗问题。若所传输的远视数据比直接意义的处理中消耗更多的电能，就需要在传感节

7、点中开展计算的过程中，由传感节点开展信息的处理。运用这样的方式才能够将节能的目的实现，还能够实现节省宽带资源以及分布式计算的目标。以规模化的角度进行分析，早期的WSN在应用的过程中都是小型的规模，具体的原因就是系统和系统之间不能够开展有效的信息互通。此时，提出物联网极大的解决了WSN规划化的问题。当信息的分布式正确的存储之后，传统形式下不同特征的系统数据，就会及时的存储于相同的存储器中，这样的形式为系统信息的共享给予了极大的便利条件。也就是将语言操作问题解决，就可以有效的应用物联网，从而将应用规模化实现。2智能信息处理理论与关键技术物联

8、网是利用多种接入技术实现了大量的电子器件和海量数据的大规模虚拟网络。通过上述对物联网基本结构的分析，了解物联网应用到的关键技术实则包括识别技术、传感技术、网络技术、信息处理技术等。在以物联网的知识表达与情景