【科技小论文】浅谈印刷品质量在线检测技术

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1、【科技小论文】浅谈印刷品质量在线检测技术近年来，随着现代科技和信息水平的提高，无论从工业要求上，还是人们的欣赏角度上，对印刷品的质量要求都越来越高。目前国内大多数的印刷品质量主要依靠操根据工作经验和简单的仪器进行离线检测，该方法虽然简单灵活，但易受操作人员的经验和心理等因素的影响，精确性和稳定性较差。并且离线检测中一旦发现问题，就已经产生了大量的废品，造成了一定的经济损失，同时也影响了生产效率。为获得高质量的印刷效果，同时减少成本损耗、节约人力，因此新的检测手段应运而生，即印刷品质量在线检测技术。一、在线质量检测技术的优势在

2、线质量检测是将图像处理技术与印刷工程技术相结合而开发的一种适合高速印刷的在线质量检测方法，其优势主要体现在以下几个方面：1．在线质量检测更加精确，能够检测出印刷品上极其细微的质量缺陷。例如，当印刷操在集中精神检查印刷产品时，只有在印刷品的对比色特别强烈，人眼才能检查出大于0.3mm以上的质量缺陷，并且检查到的产品质量无法始终保持持续稳定状态。在同一色系中，尤其是在淡色系的印刷品中检测印刷质量，人眼就很难发现缺陷。而在线检测则能够轻而易举地发现0.1mm大小的缺陷，且只需一个灰度级的差别就可以。2．在线质量检测提高了生产效率。

3、在线检测可以长时间连续检测，不会因为疲劳造成误检。同时，在出现质量缺陷时，操可以根据现场中的实时报告，及时对工作中出现的问题进行解决，减少废品率，管理者也可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，提升管理效益。3．在线质量检测不会损坏印刷品。在线监测采用摄像头为传感器，不会与印刷品接触，因此不会损害印品的表面质量。4.在线质量检测系统的应用，还可以减轻工人的劳动强度，改善劳动条件等等。二、印刷品质量在线检测系统的构成一个典型的在线质量检测系统，主要由光源及光学系统、CCD相机、图像采集卡、图像处理软件、计算机及其外设、

4、控制执行模块等组成。1.光源用于照亮被检测的印刷产品，以保证摄像机能够拍摄到高质量的图像。在印刷品质量在线检测系统中，高质量的光源与合适的照明方案对整个系统成败起着至关重要的作用。光源和照明方案的选择应尽可能地突出物体特征量，在印刷品待检测的部分与那些不重要的部分之间应该增加对比度，使其产生明显的区别，同时还要保证足够的整体亮度，物体位置的变化不能影响成像的质量。2.CCD相机相机主要用于拍摄待测印刷品，通常是用一个或多个摄像头和镜头对目标图像进行采集，然后将图像传感器所接收到的光学图像转化为计算机所能处理的电信号。相机采集

5、的高质量图像是保证系统能够进行准确判断和决策的原始依据，也是决定整个系统成功与否的关键因素。所以选择相机时要主要考虑相机的分辨率、色彩、扫描制式、扫描速度、通信接口、同步方式等性能。3.图像采集卡。图像采集卡是建立摄像机与计算机的连接，协调整个系统的重要设备。它的主要功能是对摄像机所拍摄的图像信息进行实时的采集，从中获得视频数据(数字信号或模拟信号)，然后经过转换成为计算机能够处理的数据信息，它还可以提供摄像机的控制参数。印刷品在线质量检测系统在选择图像采集卡时，要重点考虑相机控制功能、相机类型的匹配、相机的数据处理能力及软

6、件配套情况等方面。4.计算机平台计算机在检测应用方面，通常使用PentiumⅣ或更高的CPU，它是机器视觉的主要组成部分。一般来讲，计算机的速度越快，视觉系统处理每一张图片的时间就越短。由于在制造现场中经常有振动、灰尘、热辐射等，所以一般需要工业计算机。三、印刷品质量在线检测系统的工作原理印刷品质量在线检测技术是通过CCD（ChargeCoupledDevice电荷耦合器件）摄像头，在印刷生产线上对待测印刷品进行连续拍摄，并将拍摄到的图像信息传送给计算机，然后计算机通过处理软件对图像数据进行分析处理，查找出有质量问题的图像，

7、并给出此问题图像所对应的印刷品的质量问题，然后通过数据传输将信息反馈给印刷操作人员或直接反馈给印刷机进行自动调整，如图所示。在线检测模拟过程印刷品质量在线检测系统的工作过程一般分为两个步骤：一是检测准备，就是通过对合格印刷品的图像信息采集，获得一个标准的印刷品图像。其次是实际检测，就是将待检印品的图像信息与标准模板的图像信息进行比较，然后根据比较的结果来判断缺陷存在与否及缺陷的具体位置，并记录该缺陷的图像信息。CCD线性传感器将每一个像素的光量变化转换成电子信号，对比之后只要发现被检测图像信息与标准图像信息有不同之处，系统就

8、会判定这个被检测的图像为不合格的产品。印刷过程中产生的各种缺陷，对计算机来说只是标准图像与被检测图像对比后的不同，如脏污、套印不准、色偏等缺陷都包含在其中。标准图像与被检印刷品图像对比的精确度是检测设备的关键问题，一般情况下，检测设备是通过摄像机的镜头采集图像信息，在镜头的中间部位，图像非