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1、信号与系统仿真信号与系统仿真实验报告实验一求三阶系统的单位阶跃响应，并绘制响应波形图。程序如下:num=[52530];den=[16108];信号与系统仿真step(num,den,10);title('Stepresponse')得出的阶跃响应图如下:结果分析：仿真后所得响应稳定，与理论计算保持一致。心得体会：MATLAB运算比较方便，效率比较高。只要掌握语句的使用以及注意事项，可以很容易地得出系统的响应曲线，直观明了地观察出结果。实验二一个因果线性移不变系统，求：（1）；（2）冲激响应；（3）
2、单位阶跃响应；（4），并绘出幅频和相频特性。程序如下:clc;clear;close;b=[10-1];信号与系统仿真a=[10-0.81];figure(1);subplot(2,1,1);dimpulse(b,a,20)subplot(2,1,2);dstep(b,a,50)w=[0:1:512]*pi/512;figure(2);freqz(b,a,w)解答：（1）、H(z)=（2）（3）、冲击响应图及阶跃响应图如下:（4）、幅频特性及相频特性曲线图：信号与系统仿真结果分析:程序结果与理论计算
3、一致；系统方程的解基本反映在解答过程中，较为完善。实验心得：利用MATLAB可以快速得出线性移不变系统单位冲级响应以及单位阶跃响应，并能直观地得出幅频相频曲线，语句并不繁琐，希望经过踏实的学习，我可以更加深入地了解掌握它的更多用途以及方法。实验三模拟信号，求的DFT的幅值谱和相位谱。程序如下clc;clear;close;N=64;n=0:63;t=d*n;q=n*2*pi/N;x=2*sin(4*pi*t)+5*cos(8*pi*t);y=fft(x,N);subplot(3,1,1);plot(
4、t,x);title(‘sourcesignal’);subplot(3,1,2);plot(q,abs(y));title(‘magnitude’);subplot(3,1,3);plot(q,angle(y));信号与系统仿真title(‘phase’);Abs信号与系统仿真结果分析:系统能量集中在两个频率上，而且可以看出系统频率分辨率随采样长度变化而变化。实验心得：在利用MATLAB编程时需注释，便于别人以及自己理解，也方便寻找错误。本次仿真中，开始没有注意，不得已重写了，日后还要养成良好的编
5、程习惯。实验四将信号做离散序列，比较原序列与经过FFT和IFFT变换后的序列，并做出说明.程序如下t=0:1/255:1;x=sin(2*pi*120*t);y=real(ifft(fft(x)));subplot(2,1,1);plot(t,x);title(‘原波形’);subplot(2,1,2);plot(t,y);title(‘恢复的波形’);信号与系统仿真结果分析：从图上可知两图基本相同，难分区别。可以很好地说明fftifft可无失真采样及还原系统。实验五已知带通滤波器的系统函数为，激励
6、信号，求（1）带通滤波器的频率响应；（2）输出稳态响应并绘制图形。程序如下clear;t=linspace(0,2*pi,1001);w=[99,100,101];U=[0.5,1,0.5];b=[2,0];a=[1,2,10001];u1=U*cos(w’*t+angle(U’)*ones(1,1001));H=polyval(b,j*w)./polyval(a,j*w);H=freqs(b,a,w);subplot(2,1,1),plot(w,abs(H)),grid;subplot(2,1,2
7、),plot(w,angle(H)),grid;u21=abs(U(1)*H(1))*cos(99*t+angle(U(1)*H(1)));u22=abs(U(2)*H(2))*cos(100*t+angle(U(2)*H(2)));u23=abs(U(3)*H(3))*cos(101*t+angle(U(3)*H(3)));u2=u21+u22+23;figure(2);subplot(2,1,1),plot(t,u1);subplot(2,1,2),plot(t,u2);信号与系统仿真结果分析：
8、仿真所得与理论计算保持一致，由结果图带通滤波的幅频特性都明显体现；仿真结果很好地验证了理论。实验心得：MATLAB功能相当强大，但得到的都是图形而非解析式，还要进一步系统的学习MATLAB，以便能够熟练的运用MATLAB，为今后的学习和工作提供一个强有力的工具。信号与系统仿真信号与系统仿真实验心得总结再次深刻感受Matlab的确是一款功能强大的软件。在信号与系统Matlab仿真中我们学了很多操作，为今后深入的学习打下了基础。Matlab信号仿真中，首先要正确的分析系统
