浅谈遥感技术及其应用与发展

《浅谈遥感技术及其应用与发展》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、浅谈遥感技术及其应用与发展关键字：遥感技术遥感，既遥远的感知，指的是通过传感装置，并不直接与被检测的对象进行直接的接触，而获得检测对象的相关信息（如电磁波，电场，磁场等），并分析这些信息，对此进行加工和表达，遥感技术是新型的尖端技术。广义的遥感是指用间接的手段来获取目标状态信息的方法。但一般多指从人造卫星或飞机对地面观测，通过电磁波的传播与接收，感知目标的某些特性并加以进行分析的技术。遥感科学与技术是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其他学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴学科

2、。1.5S技术的联合应用遥感本身就是多学科的综合，多种技术的联合应用将大大拓宽遥感技术的应用范围，占领更广阔的市场。具有代表性的是智能引导系统。系统本身是在国际先进的超图数据结构(HBDS)理论基础上，实现遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、智能系统(IS)和多媒体系统(MMS)即五“S”的联合。在电子地图的支持下可对光盘CD-ROM进行检索，采用分层技术，为用户提供自定义、多层次目标库，用户可自己定义起点、终点、绕行点、必经点。智能模块为用户提供最佳路径及最短距离。2.高光谱分辨率传

3、感器是未来空间遥感发展的核心内容高光谱分辨率传感器是指既能对目标成像又可以测量目标物波谱特性的光学传感器，其特点是光谱分辨率高、波段连续性强。其传感器在0.4μｍ-2.5μｍ范围内可细分成几十个，甚至几百个波段，光谱分辨率将达到5ｎｍ-10ｎｍ。但目前其发展仍停留在航空实验和应用阶段，预计下个世纪将会在轨道高度崭露头角，如澳大利亚的资源信息与环境卫星(ARIES-1)。美国一些公司或组织及空军、海军等部门也都在研制和发射自己的成像光谱卫星。美国GeosatCommittee目前正在对高光谱传感器Probe-1进

4、行矿产、油气、环境及农业等4大领域的应用试验。人们希望通过高光谱遥感数据对矿物、岩石的类型，农作物、森林的种类，环境中各种污染物质的成份进行遥感定量分析。高光谱和超高光谱传感器的研制和应用将是未来遥感技术发展的重要方向。高空间分辨率已达米级，高光谱分辨率已达纳米级，波段数已达数十甚至数百个。3.微波遥感技术微波遥感技术(如合成孔径雷达等)是当前国际遥感技术发展重点之一，其全天候性、穿透性和纹理特性是其它遥感方法不具备的。利用这一特性对解决我国海况监测，恶劣气象条件下的灾害监测，冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖

5、区及国土资源勘查等将有重大作用。微波遥感的发展进一步体现为多极化技术、多波段技术和多工作模式。4小卫星群计划为协调时间分辨率和空间分辨率这对矛盾，小卫星群计划将成为现代遥感的另一发展趋势。例如，可用6颗小卫星在2～3天内完成一次对地重复观测，可获得高于1m的高分辨率成像光谱仪数据。除此之外，机载和车载遥感平台，以及超低空无人机载平台等多平台的遥感技术与卫星遥感相结合，将使遥感应用呈现出一派五彩缤纷的景象5遥感影像处理理论研究方兴未艾5．1几何纠正几何纠正就是将遥感影像与某个地面坐标系联系起来，实现影像数据的地理

6、编码．实现遥感影像地理编码的措施分数据采集阶段措施和影像处理阶段的措施．数据采集阶段措施目前有传感器几何校正、搭载平台姿态改正、搭载平台轨道的GPS定位以及地球形状和自转的改正．影像处理阶段的几何纠正措施目前主要有传感器成像几何改正、地形高差改正和地图投影改正，其实现手段有交互式选取控制点、控制影像与目标影像匹配等措施．5．2去噪处理辐射校正目前遥感影像的去噪处理主要包括所谓的广域噪声(globalnoise)、局部噪声(10calnoise)和周期噪声．广域噪声主要通过各种低通滤波来消除；局部噪声主要通过空间

7、相关和波段间相关等手段来探测并消除；周期噪声来自传感器灵敏度的不一致，主要通过各种统计方法及傅立叶变换等来探测并消除．辐射校正包括对传感器定标和对遥感数据改正、大气改正、太阳辐射改正及地形改正．其中大气改正主要方法是对大气吸收和反射模型的研究，加上对阴暗目标光谱特征的研究来反演大气改正数．5．3影像增强处理图像增强主要包括两个方面的变换：基于空间的变换(spatialtransforms)和基于光谱的变换(spectraltransforms)．空间变换提供了提取或改变遥感影像中空间信息的一系列工具．有些变换，

8、如滤波，只涉及给定像元周围相对较小的一个邻域内的影像信息，而另外一些变换，如傅立叶变换，则涉及整个影像的广域空间结构．还有一些变换处理从邻域到广域的较大尺度变化范围的影像结构，如高斯和拉普拉斯金字塔以及小波变换．基于光谱的变换主要包括各种形式的影像拉伸、各个波段之间的代数运算、主成分变换等．基于光谱的变换不能增加影像的信息量，但不同的变换可以把不同方面的信息更显示的体现出来，有利于分析