浅谈三维ct在面中部骨折中应用

浅谈三维ct在面中部骨折中应用

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1、浅谈三维CT在面中部骨折中应用【摘要】目的:探讨三维CT在面部骨折中的应用。方法:案例回顾法。对本院近些年以来收治的面中部骨折患者30例三维CT资料进行统计分析。结果:30例面中部骨折患者多发性复合性骨折有25例,其中较为典型I型患者2例,II型患者2例,III型患者3例;不典型面中部复合骨折患者有5例;喙突骨折者2例;髁状骨折者2例。30例患者中有26例患者进行手术治疗,另外4例患者则采取保守治疗手段,所有进行手术患者病例资料均证实其术前三维CT诊断结果。结论:三维CT在面中部骨折诊断当中有着重要的作用,其成像可使得较为复杂的骨折

2、移位状况较为近似的再现,对于手术方案以及治疗方案的选择和判定有着巨大的帮助,值得在临床诊断及治疗当中进一步的推广使用。【关键词】三维CT;面中部骨折;临床诊断;骨折分析【中图分类号】R816.98;R782【文献标识码】A【文章编号】1004-4949(2013)09-139-01引言头部以及面部由于发生骨折,常常会导致各种类型的并发症,尤其是面中部骨折,如果诊断不及时、不明确,治疗的方案选择不佳,则有可能会为患者留下残疾的隐患。另外,诊断的结果,也可以为各种类型的案件提供必要的司法鉴定的依据,所以,针对患者面中部骨折的准确分析判定

3、,极为重要。为了进一步的探讨三维CT在面部骨折中的应用,现将本院近些年以来收治的面中部骨折患者30例三维CT资料进行统计分析,且总结如下。1资料与方法1.1一般资料:选取本院近些年以来收治的面中部骨折患者30例。本组患者中男性22例,女性8例。患者年龄在12岁至62岁之间,平均年龄为32岁。针对二维CT以及X线平片等无法准确的进行诊断判定的患者,采取三维CT成像技术进行检查诊断。1.2方法:使用东芝Aquilionl6排螺旋CT扫描机对患者进行扫描检查。扫描范围从患者上颌骨牙槽部位直至眶上缘。同时对患者下颌骨部位进行扫描。针对存在情

4、绪波动或是较为躁动的患者,给予镇静,整个过程需要保证患者处于静止状态。扫描参数:图像矩阵512X512,电压120KV,电流2⑻mA,设定层距为2mm,层厚同为2mm,设定螺距1。扫描完成后,分别重建软组织窗及骨窗,同时在工作站进行多平面重建(MPR)及三维容积重建(VR),进行观察以及诊断。本组30例患者经过三维CT检查诊断之后,根据结果显示,对22例患者采取手术治疗,另外8例患者则采取保守治疗手段。2结果根据三维CT检查诊断,30例面中部骨折患者多发性复合性骨折有22例,其中较为典型I型患者2例,II型患者2例,III型患者3例

5、;不典型面中部复合骨折患者有5例;喙突骨折者2例;髁状骨折者2例。30例患者中有22例患者进行手术治疗,另外8例患者则采取保守治疗手段,所有进行手术患者病例资料均证实其术前三维CT诊断结果。患者经过治疗,其伤口均如期愈合并且治愈出院。在本组30例患者中对于面部形态恢复情况较为满意患者有28例。患者出院时张口状态正常者为27例。咬颌关节系统处于正常状态患者为29例。本组30例患者均治疗效果较好。3讨论头部以及面部由于发生骨折,常常会导致各种类型的并发症,尤其是面中部骨折,如果诊断不及时、不明确,治疗的方案选择不佳,则有可能会为患者留下

6、残疾的隐患。所以,针对患者面中部骨折的准确分析判定,极为重要。由于面中部骨折病例当中存在有结构层次重叠、形态外貌不规则,并且X线平片对于较为复杂类型的骨折难以做出准确的判定。而二维CT则可以比较清晰的对患者面部骨折折线情况以及其空间立体的关系进行反映和显示,但是往往在临床的诊断以及治疗过程当中,医生只能够依靠二维对三维的关系进行推测分析,进而就有可能会对患者的病变存在一定程度上的错误掌握,治疗过程当中也可能会出现一定的偏差。而运用三维CT技术,则可以很好的使患者病变模型进行重现,进而可以帮助医生更加直观的了解并且掌握患者的病变情况,

7、给予恰当的治疗方案。三维CT对于面中部骨折的诊断,有着极高的准确度,并且根据三维图像的观察,可以非常清晰的了解到患者发生骨折的具体部位、骨折发生的范围以及骨折段的数量等等,同时,根据对成像的观察,还可以直观的了解到患者骨折各自移动的程度以及方向等,方便医生做出最准确的诊断,为制定出最佳的治疗方案提供了坚实的基础。依靠三维CT技术,可以有效的减少患者手术创伤探查的时间以及手术进行的时间。在本次研究分析当中,根据三维CT技术的检查和观测,30例面中部骨折患者多发性复合性骨折有25例,其中较为典型I型患者2例,II型患者2例,III型患者

8、3例;不典型面中部复合骨折患者有5例;喙突骨折者2例;髁状骨折者2例。而根据手术过程当中的观察,均证实了三维CT检查的结果由于颌面部位较为复杂的结构,所以其骨折的走向也难以在二维CT之上直观的反映出来,二维CT技术存在有较大的局限性。

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