2015-2020年中国大数据行业市场投资策略和前景预测研究报告

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1、中研普华集团TM版权所有2015-2020年中国大数据行业市场投资策略及前景预测研究报告【出版日期】2015年5月【报告页码】300页【图表数量】130个【中文全套】RMB9000【中文电子】RMB8500【中文印刷】RMB8500【英文全套】USD5500【英文电子】USD5000【英文印刷】USD5000【全国热线】400-856-5388400-086-5388全国免费热线中研普华公司介绍【订阅热线】0755-254257162542572625425736了解中研普华的实力【订阅热线】0755-2542575

2、62542577625425706下载征订表【版权声明】本报告由中国行业研究网出品，报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果，报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权，任何网站或媒体不得转载或引用，否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告，请直接联系本网站，以便获得全程优质完善服务。中研普华公司是中国成立时间最长，拥有研究人员数量最多，规模最大，综合实力最强的咨询研究机构，公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此，我们诚意向您推荐一种“鉴别

3、咨询公司实力的主要方法”。→内容简介在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。大数据行业研究报告就是为了解行情、分析环境提供依据，是企业了解市场和把握发展方向的重要手段，是辅助企业决策的重要工具。报告根据大数据行业监测统计数据指标体系，研究一定时期内中国大数据行业生产消费的现状、变化及趋势。大数据报告有助于企业及投资者洞察中国大数据行业市场供需行为，评估中国大数据行业投资价值，为相关企业提供第三方的决策支持。报告内容有助于大数据行业企业、投资者了解市场供需情况，并可以为企业市场推广计划的

4、制定提供第三方决策支持。该报告第一时间为客户提供中国大数据行业年度供求数据分析，报告具有内容翔实、模型准确、分析方法科学等特点。本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料，对国际、国内大数据行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行

5、了深入的分析，在总结中国大数据行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国大数据行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是大数据行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告。→报告目录目录CONTENTS全国统一服务热线400-856-5388400-086-5388更多报告请访问www.ChinaIRN.com25中研普华集团TM版权所有第一章大数据产业基本概述1.1大数据基本概念1.1.1大数据的定义1.1.2大数据的特征1.1.3大数据的类型1.1.4大数据与BI的区别1.2大数

6、据产生的历史背景1.2.1信息技术的进步1.2.2互联网的诞生与发展1.2.3云计算的发展与应用1.2.4物联网的发展1.2.5社交网络的发展1.2.6智能终端的普及1.3大数据的作用与影响1.3.1大数据的作用与意义（1）对于国家和政府（2）对于企业（3）对于个人1.3.2大数据的商业价值1.3.3大数据的影响与趋势（1）对信息技术产业的影响（2）对信息技术应用的影响1.4大数据产业链解析1.4.1大数据的生态系统1.4.2大数据产业的概念（1）数据产生与集聚层（2）数据组织与管理层（3）数据分析与发现层（4）数据

7、应用与服务层1.5大数据关键技术分析1.5.1大数据与云计算（1）编程模型（2）海量数据分布存储技术（3）海量数据管理技术（4）虚拟化技术（5）云计算平台管理技术全国统一服务热线400-856-5388400-086-5388更多报告请访问www.ChinaIRN.com25中研普华集团TM版权所有（6）并行计算和并行算法（7）Web2.0（8）面向服务的体系结构SOA（9）云安全1.5.2大数据处理工具1.6大数据带来的机遇与挑战1.6.1大数据带来的机遇（1）大数据的挖掘和应用成为核心（2）大数据为信息安全带来发

8、展契机（3）使商业智能和信息安全增速加快1.6.2大数据带来的挑战（1）人才挑战（2）技术挑战（3）信息安全挑战第二章全球大数据产业发展现状与预测2.1全球已全面进入大数据时代2.1.1全球大数据储量规模2.1.2全球大数据地区分布2.2全球大数据厂商创新成果分析2.2.1Hadoop分发2.2.2下一代数据仓库2.2.3大数据分析平台和应用2