辽宁省农民收入与农村信贷关系的实证分析

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1、辽宁省农民收入与农村信贷关系的实证分析摘要：在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解对辽宁省1985—XX年农民收入与农村信贷之间的关系进行了实证分析。研究结果表明，辽宁省农村信贷与农民收入之间存在着互动作用，增加农村信贷投入是促进农民收入持续增长的途径，而农民收入也影响着农村信贷的投入。但目前农村信贷对农民收入影响不是很显著，应建立长期有效的农村信贷投入机制，以促进农民收入的持续稳定增长。关键词：农村信贷；农民收入；向量自回归；脉冲响应函数；方差分解1引言农民收入问题是当前“三农”问题的核心，是社会主义新农村建设的基本出发点和归宿。而农村信贷作为实现新农村建设的一项

2、重要措施，与农民收入的关系引起了关注。冀红梅（XX）通过一元回归模型得出农业信贷资金支持是增加农民收入的有效手段。其计量结果显示，二者之间具有高度的相关性，信贷支持是影响农民增收的主要因素。张凯，李磊宁（XX）在建立向量自回归模型的基础上，运用脉冲响应函数和预测方差分解对我国1981-XX年农村信贷投入与农民收入之间的动态关系进行了实证分析。研宄结果表明，我国农村信贷投入与农民收入之间存在着正向的互动作用，所以，增加农村信贷投入是促进农民收入持续增长的一个重要途径。但研究也表明，目前农村信贷投入严重不足，农民的生产和投资还主要依靠自身的积累，本文在建在一定程度上削弱了农民收入增长的潜力。

3、以上研究没有涉及到地区的农村信贷发立VAR模型的基础上，利用脉冲响应函数和方差分解两种方法对辽宁省地区的农民收入与农村信贷之间的关系进行分析，检验两者的相互关系，并给予相应的政策建议。2变量选择和数据说明在辽宁省农村信贷与农民收入的关系研究中，以农民收入和农村信贷为变量。农民收入y:以辽宁农村家庭经营性人均收入代替。由于工资性收入、财产性净收入、转移性净收入与农业信贷投入基本没什么关系，因此，我们直接用家庭经营性收入代替农民收入。农村信贷I:以农村人均信贷额代替，即农村信贷额与农村劳动力总人数之比；农村信贷包括农业贷款和乡镇企业贷款两项。本文的数据来源为《辽宁统计年鉴》、《辽宁年鉴》、《

4、辽宁农村统计年鉴》，取样时间段为1985一XX年，经过收集、整理，可得下表：考虑到数据的自然对数变换不改变原来的协整关系，并能使其趋势线性化、消除时间序列中存在的异方差现象，本文在实证分析中分别对两个变量取了自然对数。3实证分析单位根（ADF）检验为了避免模型出现伪回归现象，需要进行ADF单位根检验，检验变量的平稳性。通过检验发现，变量的原始数据是非平稳的，而它们的一阶差分在5%显著水平上是平稳的。所以，我们可以采用序列dlnl、dlny的相关数据来建立VAR模型。脉冲响应函数根据赤池和施瓦茨信息准则进行多次试验后，将变量滞后区间确定为一阶到四阶。采用最小二乘法来估计VAR模型。基于向量

5、自回归模型模拟脉冲响应函数（如图1〜4），横坐标表示冲击发生后的时间间隔，纵坐标表示因变量对解释变量的响应程度，即冲击的力度（百分率），实线为脉冲响应函数曲线，虚线为脉冲响应函数值加或减两倍标准差的置信带。可以发现信贷在受到自身的一个标准差扰动后（如图1），波动幅度在前三年较大，并在第二年呈现显著的负向响应，随后趋于稳定，并长期响应为正。这一现象表明当前的农村信贷投入增长与其滞后值有一定的关联，并且农村信贷投入增长存在一定的惯性。信贷对收入的一个标准差扰动的响应（如图2），在二年半之内呈现正向响应。随后的时期呈现长期的负向响应，并在第五年达到负向最低。可以看出，金融机构在增加农村信贷资金

6、投入时非常慎重，对农民近期的收入水平尤为关注。收入对信贷的一个标准差扰动的响应（如图3）,脉冲响应曲线呈现出余弦波图象，并且余弦波逐渐减弱，第一个周期大约为4-5年之间，随后周期缩短。在第一个周期内的第四年时达到正向响应最大。脉冲响应曲线总体趋势不平稳，具有短期的负向响应，但是就长期来看，正向响应占主导，具有显著的促进作用和持续效应。可以看出，增加农村信贷投入可以提高农民收入的增长水平，而且可在第四年达到最大响应。但受到其他因素的影响，在第二年出现了负向响应，说明信贷投入对提高农民收入不能立刻呈现出良好的效果。收入对收入的一个标准差扰动的响应（如图4），在第一年中正向响应最强，但随后正向

7、响应越来越弱，并在二年半后开始转变为负向响应，且在第六年出现负向响应最大值，随后负向响应逐渐减弱，并于第八年又出现正向响应，开始了新的一个周期。说明农民收入增长与其滞后值有关联。方差分解表3是农民收入和农村信贷的方差分解，从农民收入增长的方差分解中可以看到，农民收入增长的波动在第一年就受到自身扰动和信贷投入增长的冲击影响，在前3年，农村信贷投入增长对农民收入增长波动的冲击较弱，但呈现逐渐增强的趋势，并于第四年达到最大值％，但接着的冲