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1、我国人口平均预期寿命的直接和间接估算比较 人口平均预期寿命(Lifeexpectancy)是分析评价一个国家或者地区的人口健康状况的一个非常敏感而又具有重要意义的指标,它表明了新出生人口平均预期可存活的年数,是假设当前的分年龄死亡率保持不变,同一时期出生的人预期能继续生存的平均年数,同时该指标也是衡量一个社会的经济发展水平及医疗卫生服务水平的指标。根据2010年我国第六次人口普查提供的全国人口数据资料,本研究使用直接法和间接法对我国人口平均预期寿命进行计算,并比较两种计算结果的不同,为客观、科学地了解我国人口健康状况,制定卫生和人口政策、规划提供参考。 一、研究资料与方法 2010年我国
2、第六次人口普查提供了计算婴儿死亡率和人口平均预期寿命的相关数据资料,包括全国、各省、城乡的分性别、分年龄平均人口数、出生数、死亡数等基础数据,可以使用直接法和间接法两种计算方法对人口平均预期寿命进行估算。 (一)直接用寿命表法计算人口平均预期寿命 本次研究选择寿命表法,利用第六次人口普查数据库中提供的分年龄组平均人口数、实际死亡人数,计算各年龄组的死亡率和死亡概率,然后假设0岁组人数为10万人,以各年龄组死亡概率计算各年龄组死亡人数、尚存人数、生存人年数和累积生存总人年数,最后算得各年龄组期望寿命。 (二)用模型生命表法 间接估算人口平均预期寿命由于普查资料存在误差和天然缺陷,比如普查
3、时没有登记有关人口的所有成员,出现重复登记人口的状况,人口普查时出现部分人口年龄申报质量比较差的现象,年龄较小的人口与成年人口相比更容易被漏登等。因此普查资料中根据年龄和性别划分的人口数据申报完整程度经常是需要进一步完善的,故而采用模型生命表法间接估算人口平均预期寿命,具体过程如下: 1.间接估算儿童死亡率特拉赛尔法利用按性别和母亲5岁年龄组分的曾生子女数、存活子女数、死亡子女数,按5岁年龄组分的妇女总数,借助寇尔-德曼区域模型生命表中的西区模型,估算出全国、各省、各性别不同时期的儿童的死亡概率和生存概率。 曾生子女的死亡比例是反映儿童死亡率的指标,并且可以由此得出儿童时期死亡率的可靠估算
4、。一组妇女的生育数,遵循一定的时间分布,可以用每个人出生后的时间,即每个人暴露于死亡风险的时间长度来表示。一组妇女曾生子女中死亡的比例,取决于孩子处于死亡风险时间长短的分布,也就是取决于出生的时间分布,还取决于孩子们自身的死亡风险。考虑孩子出生时间分布的影响,可将死亡子女比例转换为传统的死亡率测算方法,以此表示子女死亡的平均水平。特别是按母亲5岁年龄组分组的子女死亡水平,可以用来估算从出生到各个儿童年龄的死亡概率。 布拉斯(Brass)首先提出了把按妇女年龄组15~19岁、20~24岁等分的曾生子女死亡比例转化为估算孩子到达某一确切年龄的死亡概率的方法,其估算公式为:q(x)=k(i)D(i
5、)(1)其中,q(x)表示从出生到确切年龄x的死亡概率;D(i)表示按妇女连续5岁年龄组分的曾生子女死亡比例(i=1表示15~19岁年龄组,i=2表示20~24岁年龄组,等等);k(i)表示用来调整影响D(i)数值的非死亡因子,即估算乘数。布拉斯估算乘数所使用的方法是:用一个固定形式,但变换年龄位置的三阶多项式来表示生育率;用由一般标准推导出的罗吉特系统来得到死亡要素,再从每年2%的增长率推导出一个女性稳定年龄分布。 为了使布拉斯创立的原始方法具有更大的灵活性,特拉赛尔(Trussell)采用另外一套乘数进行计算,资料主要于寇尔和特拉赛尔的模型年龄别生育率。具体结算过程如下: 步骤1:计算
6、每个妇女的平均活产子女数; 步骤2:计算按母亲每个年龄组分的死亡子女比例; 步骤3:借助寇尔-德曼区域模型生命表中的西区模型,计算估算乘数; 步骤4:计算死亡概率和存活概率。 2.间接估算成人死亡率布拉斯的增长平衡法使用按5岁年龄组和性别分组的普查期内死亡人数,按5岁年龄组和性别分组的普查期内平均人口数,对全国、各省、分性别成人死亡率进行调整,并估算出生存概率。 计算死亡率的直接方法是使用生命登记系统提供的分年龄死亡人数资料。然而,尽管全国范围内可能有此种登记系统,但却常常出现死亡漏统的情况,即并非所有死亡人数都被登记下来。其结果是由申报的死亡人数所得到的死亡率往往低于被调查人口的真
7、实死亡率。因此,需要用某种调整方法把申报的死亡率转换为反映真实死亡状况的一种理想的估算值。 布拉斯在1975年提出估算成人死亡登记完整程度的一种方法。这种方法是建立在假定被研究人口是稳定人口的基础之上。稳定人口是在很长一段时间内出生率和死亡率保持恒定不变的人口,这种人口的一个特征是所有年龄的指数增长率为一常数,从而粗出生率、粗死亡率、任何特定年龄组的死亡率和任何年龄组的人口增长率都为一常数。但是
