大学生体力活动水平与血脂的相关性分析.doc

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1、吉林省进出口贸易总额分析预测一、引言进出口贸易是指一个国家生的体力活动水平是否与血脂状况存在相关性以及相关程度。方法选取上海体育学院学生130人，男68人，女62人，在向实验对象解释了实验的目的和具体步骤后，第2天早晨，支援者在空腹、穿单衣、赤脚的情况下准确测量站立位身高、体重、腰围、体成分和静息代谢率并抽取肘部静脉血测血脂，血脂包括总甘油三酯、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白以及TC/HDL。接着，志愿者要填好3天的体力活动记录表，之后统一收回并由专门有经验的人评价体力活动总共消耗的能量，并计算出体力活动水平。结果与结论大学生体力活动水平和血脂存在良好的

2、相关性，尤其是在适量的体力活动水平(PAL在〜之间时)，PAL在预测血脂状况上甚至比腿I、腰围、体脂率更【关键词】体力活动水平总胆固醇总甘油三酯高密度脂蛋白低密度脂蛋白随着中国经济的发展，越来越多的人群处于能量正平衡状态。超重人口在明显的增加。据2⑻2年中国人群流行水平调查显示［1］：BMI〉24者占总人群的％，城市和农村人群中BMI>24者分别为31%和23%,血脂异常以及心血管等慢性疾病的发病率也在明显的升高。运动疗法作为防治血脂异常有效且安全的手段，正在日益受到国内外专家的重视。有文章指出，运动可以调节以及改善血脂状况［2，3］。并且也有大量的调查显示：经常性运

3、动人群中包括一些运动员的血脂状况要好于同年龄安静对照组［4〜6］。但是研究大部分是集中在血脂状况偏高的中老年人，对于20〜30岁的年轻人群则研究的较少，而且体力活动水平较难进行准确评价。本文在较准确评价体力活动水平的基础上对20〜30岁大学生的体力活动水平与血脂状况进行相关性分析，以便探讨体力活动在预测血脂水平的意义。1资料与方法研究对象参加本次实验的实验对象主要是上海体育学院的志愿者130人，年龄为岁，其中包括体育专业以及非体育专业的学生，所有的志愿者均无甲状腺功能障碍、肾脏疾病以及糖尿病等慢性疾病，在实验的6周前均无服用降血脂药物以及补铁剂［7］,均无吸烟、饮酒习

4、惯。在告知了本次实验的目的以及具体的实验步骤后，所有志愿者均同意继续实验。实验步骤在实验的第1天，我们向志愿者解释了本次实验的目的以及具体的实验步骤。接下来的2天我们测量了所有志愿者的身高、体重、腰围、体成分、静息代谢率，并抽取志愿者的肘部静脉血样本化验血脂，血脂包括总胆固醇、总甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白，并以此计算出TC/HDL。接着的3天志愿者要填好3天的体力活动记录表，之后我们将收回记录表用以评定体力活动。所有的测量均在上海体育学院体质中心操作。BMI、腰围和体成分实验对象在清晨，空腹，着单薄衣服，赤脚的情况下，精确测量站立位身高和体重，用计算机计算B

5、MI=体重/身高2。腰围采取直立位取肋弓下缘与髂嵴连线中点测量，体成分是由BodPod测量。静息代谢率(RMR)实验对象在清晨空腹的情况下静坐在椅子上，呼出的CO2和吸入的02由MAX-II(Max-II;Physiodyne,Quogue,NY,USA)气体分析仪分析，然后用WEir公式［8］根据呼出的⑶2和吸入的02计算出静息代谢率。体力活动水平评价志愿者被要求不改变平时的生活以及活动习惯记录3天的体力活动情况，当他们的活动改变时，他们要在活动表相应的时间上划上一条竖线，并填上这段时间的活动情况，如走路，坐着写字，或站着说话等情况，若一个时间段活动较复杂，则要标出

6、各个活动的百分比［9］。在3天的活动记录表填好后，记录表将会被统一收回，然后根据体力活动纲要［10］分别计算各个时段的能量消耗，总和24h的能量消耗就得到了每天的消耗量。体力活动水平根据公式PAL=TEE/RMR计算。统计学分析所有的数据均用均数土标准差。采用独立样本t检验、简单相关、偏相关、线性回归等方法。所有的检验均在上进行，以P2研究结果分别取男女PAL>75%和75%组均低于PAL75%组HDL高于PAL75%与PAL3讨论PAL是指一段时间内个体的体力活度水平，以往的评价往往只是分为低、中、高三个等级，难以较精确评价具体的量。在2002年，Rafamanta

7、nantsoa等人利用体力活动表计算个体整天的能量消耗并以此和双标水进行比较后认为，用体力活动表计算能量消耗和双标水测量能量消耗的准确度相差不大，可以用体力活动表记录法计算个体的能量消耗［9］。本次实验即是采用该办法计算能量消耗，并且全部评价由一个有经验的人完成，这样可以排除不同人进行评价时的人为偏差，使得出的PAL能较精确的得以量化。适度的体育运动可以消耗更多的脂肪，还可以提高脂解酶以增加脂肪细胞以及血浆中的甘油三酯的氧化分解速率，因此可以改善血脂以及健康状况［11，12］。根据表2我们可以看出？久1〉75%的人群比？么!.有较多的文章报道8^11