人才测评必要的理论基础81378

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1、研究者可以通过以下的方法来控制效标污染一是改变效度研究本身的设计二是采用部分相关的统计方法只有尽可能地控制效标污染才能更准确地了解测量工具和效标间的真实关系四信度和效度之间的关系根据前面所论述的信度和效度的定义和作用可以看出信度和效度所解决的是不同类型的误差问题信度是一致性的函数不管它是否射在靶心上只要是一种密集点状态就可以效度是准确性的函数在这里就是射中靶心周围点的函数失败的信度可以看作是一种随机误差失败的效度可以看作是一种系统误差缺乏信度或者效度的测量都是没有用的可见效度是测量的首要条件信度是效度的必要条件而非充分条件如果信度很低那么效度也不可

2、能高因为如果测量的数据不准确就不能有效地说明所研究的对象即使信度很高效度也未必高例如如果我们想测量一个人的数学能力但是测验是用文言文出题而这个人的文言文能力很差那么测量出来的结果是零分因为测量的方法不得当所以我们不能说这个人的数学能力很差这说明信度很高但是测量选择的方法是错误的所以效度不高第五节误差与常模一什么是误差误差是在测量中与目的元关的变量-原因所产生的不准确或不一致效应任何测量都不是绝对准确的不准确的数据就有误差误差具有两层含义一是由与测量目的元关的变因引起二是不准确或不一致的测量结果二误

3、差的种类一随机误差randomerror随机误差又称为可变误差它由与测量目的无关的偶然因素例如外界环境测量本身难度等引起又不易控制使多次测量产生了不一致的结果二系统误差systematicerror系统误差又称为恒定误差它由与测量元关的变量引起的一种恒定而有规律的误差稳定地存在于每一次测量中测值一致但不准例如在秤陀上搞鬼就形成了系统误差系统误差只影响测值的准确性与效度有关随机误差既影响准确性又影响一致性与效度和信度都有关三误差的来源一测验内部测量工具本身引起的误差这包括测验的题目较少没有代表性测验用词存在歧义测验题目格式设计不合理容易引起投机测验题

4、目的难度不均偏高或者偏低答题时间过短等等二施测过程引起的误差一是物理环境如测试现场因为照明背景音乐温度噪声通风桌椅和空间等不符合人体工程学使得被试感觉不舒服不能发挥正常的水平二是施测者的个体因素例如言行举止方面的误导或者干扰会影响被试的发挥三是评分者对于一些主观题目的评分缺乏客观统一的标准或者在评分过程中出现错误四是由于一些客观的突然因素发生例如生病停电测验用品突然出问题等三被试本身引起的误差被试由于焦虑生理经验等方面的因素也会导致测验的误差此外还有被试参加测试的动机以及个人的教育背景四常模1常模的定义常模norm是一组被试样本的测验成绩的分布结构

5、它是一种可以用来向其他测验结果进行比较的标准常模通常用集中趋势和离散程度来表示集中趋势通常用平均数mean来表示根据所学的数学和统计知识平均数是一个数列所有数之和除以数的个数的商离散程度通常用标准差standarddeviation来表示数学上定义为一个数列各个数与平均数之差的平方和除以数的个数之商的平方根标准差越大说明数据分散的程度越大离散度就越大一个标准化的测评除了具有信度和效度外还需要对测评结果做出真实可靠的解释最常用的就是将被测对象的行为特征与某种标准相比较以确定其在群体中的水平而用来比较的标准就是常模2常模的类型根据样本大小和来源通常有全

6、国常模区域常模和特殊常模根据具体应用标准和分数特征可有平均数常模百分数常模标准分常模等等3常模的作用常模的作用就是提供一个科学可信的参照标准来说明某一测验成绩在同类被测对象中所处的水平例如在韦克斯勒智力测验中不同年龄阶段的个体就有不同的常模一个人答对了10道题不能立即判断他的智力水平程度而是要把他放到相应的同龄组去判断如果他是10岁一组年龄段的儿童和10岁组的常模比较他就达到了正常水平而如果他是6岁以下的儿童那么对照相应的常模一比较他就是智力超常了由此可见常模是否有效可靠是一个很重要的问题在这里第一步就是关于常模的制定如我们需要测评现代经理

7、人的人格特征最可靠最有效的办法当然是将所有经理人的人格特征一一加以测量然后求其平均数但实际上由于受到时间人力物力和财力等种种条件的限制我们只能测量具有这个研究特征的一部分个体以它代表总体如果我们选择的某一部分的个体所组成的样组能够代表总体那么该样组就是标准化的样组按照标准化样组算出的平均数或标准差就是常模以此可以作为解释测验分数的参照点就能使测验分数具有意义数的相关系数γt越大说明测评结果越可靠采用这种方法分析内在一致性信度的关键在于把一个测评一分为二不足随意的而应分成尽量等值的两半通常的做法是把题号为奇数的分作一半而题号为偶数的作为另一半那么信度

8、系数rxx多高才是有意义的呢最理想的情况是rxx100但是在实际的测量过程中这种情况很难达到通过参考同类的测验我们可以设立