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时间:2018-10-10
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1、考虑环境因素的中部省份城镇化水平评价指标体系构建摘要:该文选取了2004—2012年数据,采用因子分析和DEA的方法对中部六省城镇化水平的指标进行筛选,采用Tobit方法探讨环境与城镇化水平之间的关系并进行回归分析。分析结果可以得出通过指标筛选以后的中部六省的城镇化水综合情况以及排名,为中部六省未来政策的制定提供依据。关键词:因子分析;DEA;城镇化;环境中图分类号F204文献标识码A文章编号1007-7731(2016)13-0009-051引言近年来,中国的城镇化发展,已不是简单的城市人口比例增加和面积扩张
2、,而是要在产业支撑、人居环境、社会保障、生活方式等方面实现由“乡”到“城”的转变。世界各国源于不同的经济与社会情况,形成了不同的城镇化发展模式。国外的城镇化发展主要有以下3种模式:一是自由市场占主导的城镇化,主要以美国为代表;二是政府调控下的城镇化,主要以西欧为代表;三是受殖民地经济制约的城镇化,主要以拉美国家为代表。中国由于户籍制度以及各地区工业、农业等发展水平差异较大等原因,城镇化发展将更为复杂。我国早期的城镇化研宄主要是城镇化的现状及水平的度量,近年来越来越多的学者通过建立一个综合指标体系对城镇化开展研宄
3、。例如,张少辉选取线性加权法综合多指标信息形成一个指数,从六个方面构建了城镇化发展水平综合测度指标体系[1];黄颖用AHP法和变异系数法确定权重[2]。上述研究均从多个方面来构建综合评价指标体系。党的十八届三中全会和中央城镇化工作会议都强调环境问题的重要性,环境因素需要被纳入进城镇化指标体系的构建。指标选取是一个非常有用的工具,它可以将复杂的信息和来源用一种简单、定量的方式展示出来。大部分的指标体系涵盖了各个方面,需要通过分析方法和分析去明确和简化[3]。中部六省创造了中国约20%的GDP,是我国的人口大区和重
4、要经济市场。本文在借鉴一些理论和模型基础上,探讨中部六省的城镇化水平指标选取的简化方法,探讨城镇化水平和环境间的关系,考察不同环境指标对城镇化水平之间的影响,并做出比较。2样本与数据本文的样本包括2004-2012年中部六省的14个指标,所有指标来源于中国统计年鉴和中宏数据库。2.1选择原则全面性、科学性、可比性、前瞻性、层次性、简明性、可持续发展等2.2政策依据新型城镇化强调以人为本、均衡发展、提升城镇化质量、可持续发展。2.3指标池见表1。2.4筛选关于城镇化水平的测度,有单一指标法和综合指标法两大类。由于
5、单一指标法不能真实地反映城镇化水平的高低,本文采用建立综合指标体系的方法。为了最大限度地发挥指标体系的作用,本文参考上述关于建立城镇化指标体系的原则,从上述指标池以及其他指标体系中选取指标,从经济指标、人口指标、社会指标、环境指标四个方面来建立城镇化质量的指标评价体系。首先剔除不常用的冷门的指标,选取统计部门等的常用指标,从而更好地反映城镇的发展水平。GDP是指一个地区在一定时期内的国内生产总值,反映了一定时期内经济增长水平,是衡量经济状况的最佳指标;居民消费水平可以反映人们在生存发展过程中所能得到的满足程度;
6、年末常住人口是常用的人口统计指标,而城镇人口和乡村人口的区分可以更好地反映城镇化水平;招生人数和电力消费以及建筑房屋面积都能比较好地反映居民的生活水平。新型城镇化强调可持续发展,注重城镇化的发展质量,根据国家统计局提出改进城镇化统计工作的六大任务中,要完善反映城镇化质量,反映资源环境等方面的新型城镇化统计监测指标体系,本文对指标选取进行了改进。以安徽省为例,通过回归拟合分析发现,地区生产总值和人均城镇居民消费金额的拟合优度达到了0.986,而考虑了废水和氨氮排放后的拟合优度达至U了0.994。现建立指标体系如表
7、2。3模型构建3.1因子分析法因子分析法是研宄从变量群中提取共性因子的统计技术。是一种通过消减变量个数同时总结归纳出少数具有代表性公共因子并且能且全面反映问题的有效工具。3.2DEADEA(数据包络分析)是一种用于测评多投入多产出的决策单元的效率评价方法,该方法利用线性规划构建有效率的凸性生产前沿,通过与此前沿比较来识别和改进效率。CCR模型是第一个DEA模型。分别为i种投入和第r种产出的权重,使用C-C变换(Charnes和Cooper,1962)后,可得3.3考虑非期望产出的DEA生产过程中可能会产生非期望
8、产出,就是指生产期望产出过程中所伴随产生的不好的副产品,比如废气、废水等。传统的方法只考虑期望产出,而将非期望产出忽略,而考虑非期望产出以后,我们将非期望产出转换成期望产出将模型(4-12)修改为以下非线性规划问题,通过SeifordLM和ZhuJ.里面对非期望产出做的变换对非期望产出事先进行处理。3.4Tobit本文选取2009—2012年中部六省的面板数据,在前面DEA模型得出的效
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