如何撰写系统量化的文献综述

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1、如何撰写系统量化的文献综述论文?关于文献综述近年来，行为科学在自身的发展中日益重视研究的评价，以此作为以往研究的总结和今后研究的基础。文献分析是研究评价的重要手段，是各种类型研究的一个组成部分。研究者都充分理解已有研究对当前研究的重要意义，文献综述本身就可构成一篇论文，它对已有研究进行分析、评价和综合。各种科研期刊都时常发表文献综述性论文，甚至还有整个一期全部录用文献综述性论文的情况。研究者常把阅读文献综述性论文作为掌握研究动态的最简捷方法，并将此类论文提出的结论作为新一轮研究的起点。但是，传统的文献综述由于取决于研究者的主观看法而缺乏科

2、学的客观性特征，招致了许多批评。导致传统文献综述方法的困惑。传统的文献分析法同其他类型的研究方法一样，研究者必须明确地界定研究程序。但有些文献综述论文很少明确说明作者使用的研究程序。这样，读者就无法了解对所综述的各篇论文做出某种决策的基础是什么。在典型的或传统的文献综述研究中，读者想知道但又无从知道的问题主要有：1.文献检索的范围有多大?是否既进行了计算机检索，也进行了手工检索?在计算机检索中，使用了哪些描述性指标?检索范围中是否包括了硕土论文或博士论文?2.进行文献综述时，采用或不采用某研究成果和结论的依据是什么?是否武断地将硕士论文和

3、博土论文排斥在分析之外?是否以内部效度、样本量、研究设计或统计方法的恰当与否作为论文取舍的依据?3.作者是如何得出一项结论的?是以支持或反对该结论的研究的数量多少为依据的吗?是否根据样本量大小、结果的意义、期刊的质量和研究的内部效度来给各项研究以不同的权重?一项高质量的研究必须具有解决问题的系统方法，但大多数传统的文献综述研究没有给读者提供系统方法的线索，因此读者就无法判断作者在研究中做出各项决策的正确性。元分析能解决这一问题。元分析(meta-analysis)的基本特征1.元分析要详细报告进行文献分析时所使用的具体方法。2.元分析给不

4、同研究的结果以标准度量单位的量化数值，并以此作为统计分析的基础。元分析与传统文献综述的区别研究设计收集数据方法因变量统计手段不同效果量（effectsize,ES)统一标准！效果量（effectsize,ES)Me为实验组平均数，Mc为对照组平均数，Sc为对照组标准差。以对照组标准差为单位表示实验组和对照组之间的差异。如：Me=15,Mc=12,Sc=5则ES=（15-12）/5=0.60。说明实验组的成绩超过对照组0.60个标准差。对效果量的规定两个分布重叠程度大致为85%时，ES小于0.2；两个分布重叠程度大致为67%时，ES接近0.

5、5；两个分布重叠程度大致为53%时，ES超过0.8。小中等大假定期望了解实验处理对男性和女性的影响有15项研究涉及男性，12项研究涉及女性对27项研究逐一计算ES，得出男性（n=15)、女性（n=12)的ES平均数进行独立（不配对）样本t检验确定研究查阅文献计算效果量显著性检验得出结论效果量的种类Cohen的dＨedges的gMeta-analysis的统计学基础尽管元分析方法在最近几年被广泛应用于各类研究中，随后且引来许多批评。认为元分析不应把测量方式不同、实验设计不同的各项研究所得的结果混全在一起。使用上一节所讲的方法进行早期元分析，

6、往往不能揭示效果量之间的差异，甚至在内部效度和控制方法明显不同的两类研究之间也不能揭示效果量之间的差异。上世纪80年代，提出了一套完整的解决方案：1.计算效果量用哪种标准差？2.由于ES是对ES总体的有偏估计值，因此，应该校正这种偏差，但如何进行？3.应当根据样本量对ES进行加权吗？4.样本中的ES是否来自同一总体？样本是否齐性？5.分析ES时应如何运动统计学方法进行检验？6.假如ES的样本中有异常值，如何确定它们？1.标准差计算从直觉上看，控制组的变量代表着未经处理的总体的“正常”变差。如果一项研究包含着一两个以上方差为齐性的实验组，这

7、时控制组（对照组）标准差便具有将等同的ES指派给等同的处均数的优越性。因此，控制组的标准差可作为共同的标准度量，各处理的差异均可用它进行比较。在大多数情况下，组方差估计是齐性的，但合并方差估计值可对总体方差提供更为精确的估计，因为，方差合并估计值之平方根是标准差的合并估计值。合并方差公式：有许多研究涉及两个或更多的变量（如种族和性别）的效果量检验，此种情况无控制组。早期的元分析使用各组标准差的坪均数，但使用合并标准差更好。在元分析中出现各组方差不齐的情况很多。如果各组方差不齐，ES将出现偏误。由于参数检验是以等方差为前提的，因此，如果各组

8、方差不等，在t检验和方差分析中会出现偏误。在元分析中，如果比较的是实验组和控制组的效果量，同时发现方差不齐，可利用控制组的标准差来计算所有研究的效果量。如果是实验前、后的自身比较，因为实验前的