软件研发，蓝领还是白领？

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1、软件研发，蓝领还是白领？由于CMMI模型的抽象性和普适性，涉及知识工的内容很少，企业必须结合软件工作人员的知识工的特点,弄清什么岗位的工作更接近知识工作，什么岗位的工作更接近体力工作。CMMI实施的目的之一是提高软件组织的软件生产能力，而软件生产的重要因素之一是人，从事软件开发的人具有知识工的特点，那么，在CMMI实施中，需要如何考虑知识工的特点，将两者有机结合，以提高知识工的生产力呢?软件人员不是知识工?软件生产到底是体力劳动还是脑力劳动?在软件行业，“软件蓝领”和“代码工人”的概念已经提出多年，在印度，已经有了上万人

2、的软件工厂，编码人员能够按部就班地进行编码活动，有固定的模式、可重复、可替代，具备一定程度的体力劳动的特点。而在国内，虽然“软件蓝领”的概念已经提出了多年，但在企业中尝试的结果都以失败告终，究其原因，笔者认为有以下两个原因。一是国内企业的工程技术方法不成熟，难以分工形成工序流程，从而简化单一工种的复杂度和岗位要求。比较典型的情况是设计活动和编码活动。在实际开发工作中，这两种活动很难分开由两种角色承担，这样就无法形成编码人员这一岗位，从而降低对编码人员的要求，形成所谓的“代码工人”。二是从业人员普遍学历较高，价值观和工作心

3、态更趋近于知识工，需要学习和创新，难以安心于“蓝领”类型的工作岗位。国内软件企业从业人员大多具备大学本科或更高学历，所受的教育使得他们的需求层次较高，不愿意从事技术含量低的工作。因此，虽然我们不能肯定国内的软件生产人员是知识工，但他们至少具备很多知识工的特点。知识工的生产力知识工的管理问题最早由管理大师彼得·德鲁克先生于20世纪50年代提出，中国在90年代初引进这一管理概念。对于知识工生产力的决定因素，彼得·德鲁克先生总结了以下六点:1.要提高知识工的生产率，我们需要问这样的问题:任务是什么?2.要提高知识工的生产率，我

4、们要求知识工人人有责。知识工必须自我管理。他们必须有自主权。3.在知识工的工作、任务和责任中必须包括不断创新。4.对于知识工作，知识工需要不断地受教育，同样也需要不断指导别人学习。5.我们不能或至少不能只用产出的数量来衡量知识工的生产效率。质量至少与数量同样重要。6.组织应把知识工看作资本而不是成本，并给予相应的待遇。在面临其他机会时，知识工仍然愿意为这个组织工作。这六个因素涉及的内容从企业文化到绩效管理，非常广泛，其中与CMMI的实施有关的可以分为以下几个方面:学习与创新、数量与质量、责任心与自主管理。学习与创新学习与

5、创新是知识工的特点之一，这一特点在软件行业内的重要体现是可控制性和可预见性的降低。在国内的软件企业，员工通常是抱着学习的目的而加入企业，一旦觉得工作中再没有新东西可学时，往往会选择换岗和离职，因此，“边学边干”是非常普遍的现象。CMMI主张计划驱动，制定计划的依据是人员的生产效率。而学习活动的存在，导致生产效率中包含了学习效率，在学习到具备一定的能力之后，人员的生产效率才能够稳定并持续。不同的学习能力和背景知识使得学习效率不但因人而异，而且不稳定，这导致在项目前期制定整个项目的计划很困难。通常，项目经理会在项目前期安排学

6、习成分较重的任务，使得学习导致的风险在项目早期得到缓解。另一种做法是采用老员工与新员工搭配工作，老员工负责难度较高的任务，新员工负责难度较低的任务，让新员工在工作中逐渐学习进步。这些做法要求项目经理根据员工的学习情况不断调整计划，而项目初期的项目目标的承诺往往会变更。针对这种情况，对于CMMI实施中的过程定义，比较切实的做法是将项目的初期过程进行明确的定义，即为获得可行的、切实的项目计划而进行的初期准备，将学习作为内容之一，这之前的项目计划的变更不做控制，这之后制定的计划要做变更控制。知识工需要创新的特点，与学习类似，给

7、软件生产带来的也是可控性与可预见性的降低。主要是因为创新通常是研究性活动，不确定性较强，因此组织需要控制创新的影响。在CMMI实施中比较通常的做法，是将创新型项目与工程型项目分类处理，创新型项目注重研究成果，工程型项目注重生产结果，分别制定相应的过程。企业中还有一类项目是存在技术难关的项目，一旦攻克技术难关就需要马上进入工程生产阶段。这类项目通常要求将项目分为明显的两个阶段:预研阶段和开发阶段，预研阶段重在研究，减少人员投入，避免一旦技术难关无法攻克，项目失败时损失过大。质量与数量CMMI模型关注质量，整个模型的理论基础

8、之一是过程的质量将决定结果的质量，模型通过一系列的过程域来规范企业的过程行为和过程质量，CMMI模型的实施将在相当程度上提高软件工作的质量。CMMI模型也同样关注数量问题，包括对过程活动进行度量，在度量的基础上应用统计过程控制理论来控制和预测过程能力。在软件生产活动中，可以度量的内容很多，比如进度的偏差和缺陷等等。而