基于sae的家庭智能用电策略优化研究

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1、基于SAE的家庭智能用电策略优化研究*杨国华,马玉娟,卫宁波,王鹏珍(宁夏大学沙漠信息智能感知自治区重点实验室,银川750021)摘要:家庭用户作为整个电网的重要组成部分,家庭中智能用电的实现是智能电网实现的基础。家庭用电策略的研究是将用户的用电行为习惯与电网侧分时电价政策相结合,建立以家庭用电设备的启动时间为决策变量,以家庭总用电费用最少为优化目标的优化模型。选择SAE云计算平台为用户群体设计了日常生活可触及的网站平台,并选用遗传算法对策略优化求解,最终可将家庭智能用电的人机交互界面、所求优化结果等展示在

2、此网站,方便用户查询最优的电器使用方案,方便用户浏览并可智能控制各类家用电器的启停情况。关键词:SAE云计算平台;智能用电;用电策略;遗传算法中图分类号:TM93文献标识码:A文章编号:1001-1390(2016)00-0000-00OptimizationstudyofthehouseholdsmartpowerstrategybasedonsinaappengineSAEYangGuohua,MaYujuan,WeiNingbo,WangPengzhen(NingxiaKeyLabonInformat

3、ionSensingand&IntelligentDesert,YinchuanDesert,NingxiaUniversity,Yinchuan750021,china,China)Abstract:Thehomeusersastheimportantpartofpowergrid,therealizationofintelligent electricityinhouseholdisthebasedbasisoftheintelligentpowersystem.Thehouseholdelectric

4、itystrategyiscombinedtheuser’selectricityplanningofusersandwiththeTOUpriceinformationofthePowerpowerGridgridCorp,andtakentakesthestarttimeofelectricityequipmentelectricityequipmentasthedecisionvariablesandtheminimumhouseholdelectricitycostsasaanoptimizatio

5、ngoal,asaresult,establishedtheoptimizationmodelofhouseholdelectricityplanningmodelisestablished.ChoicedtTheSAE(sinaappengine)CloudcloudComputingcomputingPlatformplatformisselectedforthegroupsdesignedtheordinaryaccessiblewebplatform,andthechoiceofgenetic al

6、gorithmischosenforsolvingoptimizationstrategies,.eventuallyEventually,theHCI,andtheoptimizationResultsresultscanbeappearedonthissite,fortheusersbrowsingandquerytheoptimalelectricalscheme,real-timeadjustmentofelectricitybehaviorhouseholdappliancessothatredu

7、cingtheelectricitycosteffectively.kKeywords:SAECloudcloudComputingcomputingPlatformplatform,Intelligent intelligent Electricityelectricity,ElectricityelectricityStrategystrategy,Genetic genetic Algorithmsalgorithms*基金项目:国家自然科学基金资助项目(71263043);宁夏自然科学基金资助项目(

8、NZ12140);宁夏自治区研究生创新计划项目资助项目(2014)0引言在科技进步、经济不断发展的同时,国民的生活水平日益提高,使得居民家庭用电量在社会总用电量中占的比重不断增长。但是在此情况下将必须面临每况愈下的能源紧缺势态,因而将对能源利用效率的提高、居民用电的经济智能提出了新的要求[1],家庭智能用电已不是简单的经济节约用电,而是在保证用户正常用电的条件下,通过合理的规划,提高用电安全性,降低用户的用电成本

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