世毕盟-六一听复旦学姐聊经济学博士申请

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1、世毕盟-六一听复旦学姐聊经济学博士申请今天的讲座嘉宾是来自复旦大学的L学姐，横扫斯坦福、普林斯顿、耶鲁大学、纽约大学商学院、纽约大学经济系、伦敦政经等经济学博士全奖OFFER。本场讲座主要内容为经济学博士和硕士的申请。嘉宾分享：大家好，首先非常感谢大家来听我这个讲座，而且非常不好意思的把时间定在六一儿童节，大晚上可能不能浪了，不过如果现在有事的话也可以之后再回听我们这个讲座里面的内容。我的基本情况就写在这个ppt里面了，就是今年的申请结果以及我的一些主要的背景。那我之后可能主要就是讲一些我在申请过程

2、中觉得哪些比较重要，committee比较看重，然后对于在申请过程中比较会有帮助的一些点。我认为申请经济phd最重要的几个部分。第一排的是：推荐信、topjournalpaper、国际数学金牌，但是大部分同学都没有后两个，所以最重要是推荐信。第二排的点的能量如果是炸弹，那推荐信的能量就是原子弹，经济学也是一个圈子，如果圈子里面的人认同你了，那你进入就容易了。先从获得一封好的推荐信讲起，以及什么是好的推荐信。Gre和托福是申请中的一个门槛，达到一定的水平之后就不重要了。经济学phd看重的是数学，至少1

3、68以上，其次是写作，尽量达到3.5，最好是4.0.我的verbal是155，感觉虽然不高但也没有成为劣势。托福大部分学校的网站写的是总分100，小分一般会对口语有要求，达到23就基本够用了。芝大有提要求口语26，但是也有朋友是23被录了。所以如果没有达到26还是要有勇气去申请。那我今天要讲的最重要的一个部分就是推荐信。推荐信首先要相关，relevant，委员会希望是经济学教授给你写，其次是商学院或者数学学院的老师写，证明数学能力强也是不错的。第二点是strong，有的同学交换的时候在某一个课程上得

4、了A，之后跟老师说要推荐信，那可能这封推荐信只能写得分为A，其他的内容没有，这种是没有力度的。如果能写到教授跟你如何认识，你们是如何相处的，做了哪些事情，解决了什么问题，你的品质是什么，比如科研能力，数据挖掘的能力，详细的了解你，这封推荐信就很强。强推还包括教授对你的评价非常高。至少是他教过的学生中前20%。然后关于教授是不是famous，这个是可遇不可求的。Famous的教授有很多RA，你没有特别多的机会被他了解。一个AP的强推也是可以有用的。找famous的教授是高风险高回报的事情。假如你做的非

5、常好，他写推荐信的非常强，这个成功几率比较大，但是反之，他任教时间很久，认识很多学生，可能给你的打分比较低，这个就不好。找AP的风险是可能不是很有名，其他教授对他的了解不多，不知道这个教授推荐的可信度高不高。但是AP会把学生rank得比较高，因为他们见过的学生还不是很多。不过这些都是很难控制的因素。尽量在做科研的时候尽量做好，尽量mpress老师，但是不要挑老师，不用一定找大牛或者AP，有机会就强烈把握。另外一个相关性，我们申北美和英国，尽量找在北美的老师。那第一步是出国，去上他们的课或者做科研。怎

6、么出去，第一是交流，选比较难的课程，或者问老师能不能跟着做科研，拿到推荐信。第二个是暑期科研。我参加的是UCLA的CSST项目，这是一个官方的科研项目。那么对于大部分同学来说，需要海投邮件。海投一定要有很强的心理承受力。有时候学校会请大牛教授来做讲座，可以把握机会。我认识的同学中这个渠道成功率比较高，facetoface的沟通还是很好的。建议大家多关注这方面的信息。尽量是科研方面的推荐信，也可以是课堂的，最好是数学课，或者高级的经济学课程，比如博士的高级微观经济学课，高级计量、高级宏观。一定要利用o

7、fficehour的时候多跟老师沟通，让老师了解你，这样在写推荐信的时候会有更多的细节。最重要的是积极主动。以我为例，我在ucla的教授，我自己提出的课题，他来指导我。结果因为是里约奥运会，他女儿是新西兰国家队的，他陪了女儿去打比赛。我很担心。虽然见不到他，但是我每周写weeklyreport，虽然没有回复，但是回来之后把报告都看了一遍，知道我没有偷懒，很努力，所以印象也很好。老师总有一天会看到的。每周汇报这个形式非常好，你做了什么，遇到了什么困难，接下来要做什么。从1,2、、等到老师要帮你写推荐信

8、的时候，他就比较容易，他可以通过邮件知道的非常详细。科研有两种。一种是你提出的课题，老师指导你，还有一种是老师自己的课题，你做RA。两种都很好。不用担心。做RA的时候可以不止做RA的工作，比如你做数据分析，你可以从数据中思考，想问题跟老师交流，这样也非常好。如果你做RA是在一个很大的组，教授有3-6个RA，大家都希望教授写推荐信。那推荐信有强弱，就是看他记得谁，经常交流、有想法的学生。而默默无闻的ra就只能拿到很平淡的信。做的时候要totallynvolved，要跟老