佛山禁毒云搜平台系统

《佛山禁毒云搜平台系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、项目编号：fsganb20180616项目名称：佛山禁毒云搜平台系统佛山禁毒云搜平台系统竞争性磋商文件项目编号：fsganb20180616采购人：佛山市公安局发布日期：二○一八年八月64项目编号：fsganb20180616项目名称：佛山禁毒云搜平台系统目录第一部分磋商邀请函2第二部分采购项目内容4一、项目详细技术要求4二、项目详细商务要求5第三部分供应商须知10一、磋商须知前附表11二、总则及概念释义13三、磋商文件说明16四、磋商响应文件说明17五、评标委员会的组成及评审程序21六、评审标准与方法26七、评审结果确定及合同签订29第四部分合同书范本31第五部分磋商响应文件格式3

2、8第一章资格性文件39第二章评审内容索引46第三章商务部分50第四章技术部分54第五章价格部分57第六章其他文件59唱标信封内容62文件包装袋封面标贴格式6564项目编号：fsganb20180616项目名称：佛山禁毒云搜平台系统第一部分磋商邀请函本项目前期工作已完成，具备项目招标条件。现就下列项目内容采用竞争性磋商的方式进行采购，欢迎符合资格的供应商参加磋商，有关事项及流程安排如下：项目名称：佛山禁毒云搜平台系统项目编号：fsganb201806161．项目内容本项目内容为佛山禁毒云搜平台系统，具体内容和要求详见本《竞争性磋商文件》。2．项目性质政府采购3．资金来源财政资金，资金已

3、落实4．供应商资质要求1)供应商必须符合《政府采购法》第二十二条对供应商参加政府采购活动应当具备的条件；2)供应商须是中国大陆境内合法注册的企业/独立法人，能独立承担民事责任，具有从事本项目的能力；3)联合体投标情形：本项目不接受联合体投标。5．资格审查方式本项目采用资格后审方式进行审查。6．文件公示时间2018年8月16日-2018年8月23日下午17:30截止，供应商可到指定媒体自行浏览。7．发售竞争性磋商文件1.报名登记起止时间：2018年8月16日至2018年8月23日（上午8:30－12:00，下午2:00－5:30，法定节假日及工休时间除外），报名咨询电话：张小姐1392

4、7788479。2.售价：人民币200元（售后不退）3..登记报名流程：（1）下载项目报名表（下载链接在本项目采购公告左下方）；（2）填报项目报名表及扫描下述资料：1.工商营业执照副本；2.购买磋商文件的汇款凭证4将项目报名表和报名资料发送邮件至（1573813220@qq.com@qq.com），邮件名称注明“佛山禁毒云搜平台系统报名登记”；5收到邮件回复即完成报名登记，若发送报名登记邮件的次日未收到邮件回复的请致电：张小姐13927788479咨询。64项目编号：fsganb20180616项目名称：佛山禁毒云搜平台系统8.购买标书账户信息（注：请注明“采购项目编号+佛山禁毒云搜

5、平台系统报名登记”购买标书费用）收款单位：深圳市合创建设工程顾问有限公司佛山分公司收款账号：44502801040003349开户行：中国农业银行股份有限公司南海怡海支行9.递交磋商响应文件时间：2018年8月28日北京时间下午14：30～15：00截止地址：佛山市禅城区岭南大道北8号项目办（会议室）注：若供应商逾期递交磋商响应文件或未在指定地点递交磋商响应文件的，采购人将拒绝接收，因此而造成的一切后果由供应商自行承担。10.开标会时间：2018年8月28日北京时间下午15：00开始地址：佛山市禅城区岭南大道北8号项目办（会议室）11.采购人（用户）单位名称：佛山市公安局联系人：庄先

6、生联系电话：0757-8333688812.采购信息发布佛山警务在线网站：www.fsga.gov.cn13.结果公告佛山警务在线网站：www.fsga.gov.cn14.特别提醒注意事项根据佛山市公安局内部采购规范相关要求，已成功报名供应商无故不到场递交投标文件的，视为失信，三个月内不得参与佛山市公安局所有内部采购项目的投标活动;累计两次的，将直接列入失信投标人黑名单，今后不得再参加佛山市公安局所有内部采购项目的投标活动，请各投标供应商务必重视!已成功报名确因不可抗拒力而未能到场投标，须于开标前一日明确告知，经同意后方可视为无失信责任。64项目编号：fsganb20180616项目

7、名称：佛山禁毒云搜平台系统第二部分采购项目内容一、项目详细技术要求1.本项目采购的产品为本国产品。2.建设背景随着公安部“四项建设”的战略部署，以及禁毒现实工作的驱动，对佛山市禁毒信息化建设及应用提出了更高的要求。在警种协作上，需要市局各业务警种和资源的有效协作，实现合成作战，形成战斗合力；在数据应用上，需要充分地共享利用市局数据资源服务平台及其他业务系统丰富数据，为禁毒分析研判提供数据支撑；在分析研判上，需要应用智能模型、大数据分析等手段，实现全面、深入