二级心理测验技能（新教材）ppt课件

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1、二级心理测验技能汪洋doctor_02@126.com第三章心理测验技能第一节     心理与行为问题评估第二节     特殊心理评估的实施第三节     测验结果的解释第一节   心理与行为问题评估第一单元汉密尔顿抑郁量表第二单元汉密尔顿焦虑量表第三单元简明精神病评定量表第四单元倍克—拉范森躁狂量表第一单元汉密尔顿抑郁量表一、学习目标掌握汉密尔顿抑郁量表的实施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、注意事项第二单元汉密尔顿焦虑量表一、学习目标掌握汉密尔顿焦虑量表的实

2、施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、注意事项第三单元简明精神病评定量表一、学习目标掌握简明精神病评定量表的实施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、注意事项第四单元倍克—拉范森躁狂量表一、学习目标掌握倍克—拉范森躁狂量表的实施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、注意事项专栏如何提高评定量表的信度和效度一、常见的评定误差1、严格误差2、宽容误差3、趋中误差4、逻辑误差5、“光环”

3、效应6、期待效应专栏如何提高评定量表的信度和效度二、如何减少评定误差1、对评定者进行一致性训练。2、选择适合于评定对象的量表。3、评分后对关键特征给予说明。4、评定等级不可过细。5、建立良好的信任关系。6、提高评定者动机。7、正确掌握评定方法。8、最好由两名或更多评定者分别评定。三、检验一致性的统计方法1、符合率一般符合率达75%即可，达90%就比较理想。有时符合率与卡方检验联合使用，如符合率较高，评定者之间统计学差异又无显著性，则表示评定结果较可靠。2、相关分析法计算两名评定者之间的相关系数，最常用的是P

4、earson积差相关法和Spearman等级相关法；对于多名评定者，可用组内相关系数法。一般相关系数0.7以上即可接受，大于0.9则认为评定结果较可靠。3、Kappa系数法两名评定者、两种评定结果的一致性，采用普通Kappa系数（K）计算方法即可；两名评定者、多种评定（多级评定）结果，则采用加权Kappa系数（Kw）计算方法；多名评定者、多种评定结果则要用泛用Kappa系数（GK）计算方法。一般要求Kappa系数大于0.5，则认为评定者之间一致性检验符合要求。第二节   特殊心理评估的实施第一单元韦氏儿童智

5、力量表第二单元儿童行为量表第三单元明尼苏达多项人格调查表（第2版）第一单元韦氏儿童智力量表一、学习目标掌握韦氏儿童智力量表的实施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、注意事项第二单元儿童行为量表一、学习目标掌握儿童行为量表的实施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、注意事项第三单元明尼苏达多项人格调查表（第2版）一、学习目标掌握MMPI-2的实施与记分方法。二、工作程序（一）准备测验工具（二）量表的实施与记分三、相关知识四、

6、注意事项第三节   测验结果的解释第一单元中国韦氏成人智力量表的解释第二单元明尼苏达多项人格调查表的解释第三单元90项症状清单（SCL-90）的解释第一单元中国韦氏智力量表的解释一、学习目标了解FIQ的波动范围和可信区间。掌握VIQ和PIQ差异的意义。掌握各分测验差异的意义及分析的基本方法。二、工作程序（一）总智商（FIQ）的分析（二）分量表的平衡性分析（三）比较各分测验的差异三、相关知识（一）智商不与因素分数相应（二）言语能力对操作能力缺陷的补偿（三）轮廓中得分的分散（四）再测效应四、注意事项（一）从总智

7、商开始解释并不意味着将总分提高到首要地位。（二）VIQ与PIQ的差异的意义是相对的。（三）比较各分测验的差异时，计算是按照年龄量表分进行的，而且是自身比较。第二单元明尼苏达多项人格调查表的解释一、学习目标掌握MMPI一般解释程序。掌握MMPI效度量表的解释程序。掌握MMPI临床量表的解释程序。掌握MMPI-2内容量表的解释方法。掌握MMPI-2附加量表的解释方法。二、工作程序（一）一般解释程序（二）效度量表解释程序（三）临床量表解释程序（四）内容量表解释程序（五）附加量表解释程序三、相关知识（一）效度量表的

8、几种典型组合模式（二）常见两点编码的意义（三）MMPI各因子分的意义（四）典型的临床量表剖面图模式（五）内容量表的意义四、注意事项（一）重点掌握同一类型量表所形成的剖面图或编码的含义，以及不同类型量表之间的关联。（二）用两点编码法解释时，如临床量表高分点多，应逐个配对解释，尤其要重视最高点。同时要注重考察图形的整体模式。（三）因子分析应与两点编码法、图形的整体模式相互印证，并要重视对关键项目的分析。四、注意事项（