期刊共引分析和可视化实证研究

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1、期刊共引分析及可视化实证研究——以图书情报学研究为例赵勇（中国科学院国家科学图书馆兰州分馆，兰州，730000）[摘要]本文利用ISI的WebofScience中的SSCI数据库，对1996-2008年8月期间收录的24种图书情报学核心期刊引文进行了期刊共引分析，并绘制了图书情报科学研究的知识图谱。知识图谱显示，目前国际图书情报学领域主要分为图书馆学和情报学两大部分。图书馆学研究大致包括网络资源组织、数字图书馆、开放获取、知识组织、用户服务等主流学科领域；情报学大致包括网络计量研究、信息（引文）

2、计量研究、科学计量学理论、科研指标与评价、信息检索及用户检索行为理论研究、电子信息系统与服务及用户行为研究等主流学科领域。[关键词]图书情报学期刊共引知识图谱聚类分析多维尺度分析因子分析[中图分类号]G350[文献标识码]A[文章编号]1引言社会科学体系庞大，分工日益细化，在信息化社会环境中,学科研究越发深入，分支学科、交叉学科、新型学科不断涌现。随着信息技术的飞速发展，图书情报学领域的发展也呈现出同样的规律，网络计量学、数字图书馆、开放获取等分支学科的出现，极大地丰富了图书情报学领域的研究。针

3、对图书情报学的学科结构，国内外学者开展了大量的研究。作为引文网络分析中最具影响力的分析方法——共引分析方法，不仅可以用来揭示科学结构的发展现状乃至变化情况，还可以用来进行研究前沿分析、领域分析、科研评价等，进而为宏观科技决策提供先行支持，为科技规划与评估提供基础。1998年，White和McCain率先采用作者共引分析（AuthorCocitationAnalysis，ACA）方法，对1972-1995年国际情报学家的共引情况进行了分析，从主流学术群体的角度描绘了他们在学科中的位置和情报学的学科

4、结构[1]。我们在此基础上利用ACA研究了1996-2008年情报学研究的学科结构[2]。但当前图书情报学领域有影响的主流学术期刊有哪些？它们在学科结构中是如何分布的？ACA无法回答这些问题，而开展图书情报学期刊共引分析（JournalCocitationAnalysis，JCA）研究，就可以很好地回答这些问题。但JCA与ACA的分析结果有什么区别？又反映出图书情报学研究什么样的发展状况？本文试图利用期刊共引分析方法对国际图书情报学界最具影响的学术期刊进行共引分析，绘制出期刊共引地图，以期揭示当

5、前国际图书情报学研究的学科结构、热点领域及核心期刊，反映图书情报科学的学科进化信息。2期刊共引分析及知识图谱一般认为，同时被引用的文献在主题上存在着或多或少的相似性或关联性，共引强度越大，文献之间的关系越密切。因此，利用共引分析方法，即通过统计研究对象之间形成的相对位置信息和相互关系的亲疏程度，并对这些信息用学科专业知识加以解释和分析判断，可以用来发现研究对象的规律，预测其发展趋势，为信息分析、管理、预测提供科学的依据[3]。期刊共引分析（JCA）是在共引分析的基础上发展而来的，是指两种期刊的文

6、献被其他学术期刊同时引用，其他期刊的种数即为期刊共引强度[4]。期刊共引分析的对象是期刊，可以把众多无外部联系的各种期刊有机地联系起来，揭示期刊之间的相互依赖和交叉关系。利用期刊共引关系可以判断某些期刊的专业范围、帮助确定学科的核心期刊等。国内外对共引分析的实证研究很多，但期刊共引分析的实证研究相对很少：1991年McCain首先将期刊共引分析用于实践，分析了经济学领域的学术期刊[5]；2000年，Ding,Y利用期刊共引分析，可视化地研究了1987-1997年情报检索发展进程[6]；2003年

7、，Tsay,MY用期刊共引分析方法可视化研究了半导体方面的文献[7]。2004年，LiuZao用期刊共引分析方法研究了城市规划方面的文献，并将文献结构可视化[8]；2005年，Marshakova-Shaikevich,I用期刊共引分析方法可视化地研究了妇女学、图书情报学方面的文献，并指出了其学科领域的分布[9]；国内，2006年侯海燕利用JCA分析并绘制了国际科学计量学核心期刊知识图谱[10]。JCA与科学知识图谱的结合，使得学科或研究领域潜在的结构及其力量分布以可视化的图形直观地展现出来，关

8、系较为密切的期刊会较为集中，形成不同研究方向和研究领域内的期刊的聚类结果，从而形象地描绘学科或研究领域的结构及相应的核心期刊。3数据来源与研究方法本文根据2007年ISI《社会科学引文索引》(SocialScienceCitationIndex，SSCI)收录的“INFORMATIONSCIENCE&LIBRARYSCIENCE”领域的68种期刊[11]，参照1998年White和McCain所作的工作，结合期刊的影响因子、易得性等因素，从中选择了JOURNALOFTHEAMERICANSOCI