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《双边贸易论文-基于贸易引力模型的广西与东盟双边贸易量实证研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、双边贸易论文-基于贸易引力模型的广西与东盟双边贸易量实证研究内容摘要:本文充分考虑影响广西与东盟贸易实际因素,在传统贸易引力模型的基础上,引入6个解释变量,构建了能反映广西与东盟双边贸易流量的扩展型贸易引力模型,对广西与东盟双边贸易量进行了实证分析,最后,在对扩展型贸易模型实证检验的基础上,对广西与东盟各国的贸易潜力进行了测算,指出了促进未来广西与东盟贸易量发展的方向。关键词:贸易引力模型广西东盟贸易量贸易潜力 贸易引力模型的基本思想来源于物理学中的万有引力定律,即两物体间的相互引力与两物体的质量成正比,与
2、两物体间的距离成反比。Tinbergen(1962)和Plyhonen(1963)在20世纪60年代初期最早将引力模型引入到国际贸易的研究领域,提出了贸易引力模型。该模型指出,两国或地区间的双边贸易量与这两国或地区的经济总量成正比,与两者间的空间距离成反比。本文以现有的理论成果为基础,建立并拓展适合于广西与东盟的贸易引力模型,进而对广西与东盟10国(文莱、柬埔寨、印尼、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国、越南)的贸易流量与贸易潜力研究进行实证检验,以测量出未来广西与东盟贸易发展的方向。 模型构建与变
3、量说明 (一)模型构建 Tinbergen和Poyhonen的贸易引力模型的原始形式可以表示为: Tij=AGiGj/Dij(1) 式中A为常数;Tij指i国家或地区对j国家或地区的出口额;Gi和Gj分别表示i、j两个国家或地区的经济规模,通常以GDP来表示;Dij为i国家或地区到j国家或地区的距离,一般用两国或地区的经济中心或主要港口之间的距离来衡量。 为克服计量模型中可能存在的多重共线性,Linnemann(1966)对(1)式两边取自然对数并添加随机误差项得到: (2) 式中β0为常数项,
4、系数β1和β2是回归系数,其代表的数学含义是Tij对Gi•Gj和Dij的弹性,u为随即误差项。 本文以Linnemann贸易引力模型为基础,在(2)式中加入反映广西与东盟地区经济发展水平、优惠贸易制度安排和是否为发达国家或地区等的一系列解释变量,对模型进行扩展与修正,构建反映广西与东盟双边贸易流量的贸易引力模型为: (3) 式中Txm指广西对东盟各国的出口额(美元),关于各解释变量的含义、对因变量的理论预测影响(预期符号)及说明见表1。该模型中的解释变量是否具有显著性,是否能够解释促进或阻碍广西与东盟的
5、双边贸易,还需要具体的实证检验。 (二)变量说明 名义GDP:基于当前汇率的名义GDP则适合分析短期的贸易流量,根据分析样本的考察期,本文采用名义GDP来反映研究对象的经济规模总量。 人均GDP:人均GDP指标除了包含人口规模的基本内涵外,还具有其他一些含义,比如经济发展程度、代表性需求水平和要素禀赋比例等。 广西与东盟10国人均GDP的差额:表示广西与东盟贸易商品中由人均收入水平决定的双方需求水平的接近程度,反映所谓“林德效应”,该值越小说明广西与东盟各国贸易时产业内贸易发生的可能性就越大。 绝对
6、距离与相对距离:是指广西首府南宁与东盟各国首都之间的直线距离。5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve 贸易
7、双方是否为泛北部湾经济合作组织:这是一个虚拟变量,模型中引入该虚拟变量,是为了通过实证观察,检验泛北部湾经济合作是否对广西与东盟贸易量形成一定的影响,并以此来判断该区域进行经济合作的开展情况。 贸易伙伴是否为发达国家:这是一个虚拟变量,由于在传统的国际贸易中,发达国家一直处于主导地位,广西是最大发展中国家的一个邻近东盟的地区,可通过在模型中对这个变量的检验,观察在国际经济一体化迅速发展的今天,发达国家对广西的国际贸易是否仍然具有主导作用。 实证检验 本文采用面板数据进行回归检验,即在样本数据中,既包括2
8、003年至2008年的时间序列数据,又包括每一年广西与东盟10国的双边贸易的截面数据。根据收集的数据、基本贸易引力模型(2)和构建的广西与东盟的扩展贸易引力模型(3),运用计量经济学软件Eviews3.1进行回归分析,得到的各解释变量的系数估计结果如表2所示。将表2的统计结果带入模型(2)得到以基本贸易引力模型为基础的广西与东盟的贸易引力模型为: (4) 将表2的统计结果带入模型(3)得到以扩展