中国矿业大学

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1、中国矿业大学本科生毕业设计姓名：李健康学号：04021774学院：信息与电气工程学院专业：　信息工程设计题目：盲信号分离算法的实现和应用专题：指导教师：胡延军职称：讲师2006年6月徐州中国矿业大学毕业设计任务书学院信电学院专业年级信息工程02级学生姓名李健康任务下达日期：2005年12月20日毕业设计日期：2006年2月20日至2006年6月20日毕业设计题目：盲信号分离算法的实现和应用处理毕业设计专题题目：毕业设计主要内容和要求：本毕业设计目的是利用已知的盲信号分离算法，通过Matlab编程，分别实现语音信号和图象信号的

2、分离。本毕业设计具体包括如下几个方面：1、在指导教师指导下，检索毕业设计相关参考文献2、熟练掌握Matlab软件的使用和部分函数的功能3、了解和掌握有关盲信号处理的基本方法和手段4、了解和掌握独立分量分析方法和其在盲信号分离中的应用5、利用Infomax算法实现信号分离6、利用FastICA算法实现信号分离院长签字：指导教师签字：中国矿业大学毕业设计指导教师评阅书指导教师评语（①基础理论及基本技能的掌握；②独立解决实际问题的能力；③研究内容的理论依据和技术方法；④取得的主要成果及创新点；⑤工作态度及工作量；⑥总体评价及建议成

3、绩；⑦存在问题；⑧是否同意答辩等）：成绩：指导教师签字：年月日中国矿业大学毕业设计评阅教师评阅书评阅教师评语（①选题的意义；②基础理论及基本技能的掌握；③综合运用所学知识解决实际问题的能力；③工作量的大小；④取得的主要成果及创新点；⑤写作的规范程度；⑥总体评价及建议成绩；⑦存在问题；⑧是否同意答辩等）：成绩：评阅教师签字：年月日中国矿业大学毕业设计答辩及综合成绩答辩情况提出问题回答问题正确基本正确有一般性错误有原则性错误没有回答答辩委员会评语及建议成绩：答辩委员会主任签字：年月日学院领导小组综合评定成绩：学院领导小组负责人：

4、年月日摘要盲信号处理的研究涉及人工神经网络、统计信号处理和信息论的有关知识，它具有重要的理论价值，已经成为人工神经网络的主导发展方向之一。盲源信号分离（BSS）是用于解决从混合观测数据中分离源信号的一门新技术，已在许多领域获得了广泛应用。本文介绍了盲分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤和一种实现方法(独立分量分析方法)。ICA的根本原理是通过分析多维观测数据间的高阶统计相关性，找出相互独立的隐含信息成分，完成分量间高阶冗余的去除及独立信源的提取。文章首先详细阐述和分析了独立分量分析的理论和算法。同时论述了ICA在信号

5、处理中的应用，提出了存在的问题和进一步研究的方向。其次利用独立分量分析中的FastICA算法和Infomax算法对预处理后的语音和图象数据分别进行了分离。最终通过实验结果表明，独立分量分析可以有效地对高维数据实现分离。关键词：盲信号处理；独立分量分析；FastICA算法；Infomax算法ABSTRACTBlindsignalprocessingisinvolvingtheknowledgeofartificialneuralnetwork,statisticalsignalprocessingandinformationt

6、heory.Ithasanimportanttheoreticalvalueandhasbecometheleadingdevelopmentdirectionsinartificialneuralnetwork.BlindSignalSeparation(BSS)isanewtechnologywhichseparetesourcesignalsfrommixedobservationaldata,andithasgainedwidespreadapplicationinmanyareas.Thispaperintrodu

7、cedthebasicmathematicsprinciples、fundamentalmodelsandthestepstoachievemethodsinblindseparation.ThefundamentalprinciplesofIndependentComponentAnalysis(ICA)isthroughanalysisofhigh-rankingstatisticalcorrelationbetweenmultidimensionalobservationdata,findmutuallyindepen

8、dentimplicitmessagecontent,completeremovalofahighredundancyandindependentsourcesextractionletter.ThepaperfirstanalyzthetheoryandalgorithmofIndepe