实时信号处理期末论文

《实时信号处理期末论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、CHENGNANCOLLEGEOFCUST实时信号处理系统设计学生姓名：周丽学号：201184250105班级:1101班专业：电子信息工程所在院(系):电气与信息工程系2014年11月5实时信号处理系统设计摘要近年来随着科技的飞速发展，实时信号处理的应用正在不断的走向深入，同时也将实时信号带进了各项的应用中。本论文通过对实时信号处理的概念以及设计流程、Matlab语言及其所能实现的功能、Matlab在数字信号处理中的应用、Matlab解决实际中的问题、四个方面来反映对实时信号处理的理解以及认识。通过实时信号处理流程的设计了解Matlab语言的特

2、点、性质及其所能实现的功能，并在利用Matlab解决生活实际问题的编程中真正掌握Matlab在五个方面所能实现的主要功能。关键字：Matlab、实时信号、处理、计算、功能51实时信号处理概论实时信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理与模拟信号处理是实时信号处理的子集。实时信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行数字处理和测量或滤波。因此在进行实时信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而实时信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。实时信号处理的算法需要利用计算机或专用

3、处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。实时信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是单一的数字或模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。实时信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使实时信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，FFT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。世界上三大DSP芯片生产商:1.德克萨斯仪器公司(TI)2.模拟器

4、件公司(ADI)3.摩托罗拉公司(Motorola).这三家公司几乎垄断了通用DSP芯片市场。实时信号处理的特征和分类信号(signal)是一种物理体现，或是传递信息的函数。而信息是信号的具体内容。模拟信号(analogsignal)：指时间连续、幅度连续的信号。数字信号(digitalsignal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。实时信号可用一序列的数表示，而每个数又可表示为二制码的形式，适合计算机处理。一维(1-D)信号:一个自变量的函数。二维(2-D)信号:两个自变量的函数。多维(M-D)信号:多个自变量的函数。系统：处理信号的物理设

5、备。或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备。模拟系统与数字系统。5信号处理的内容：滤波、变换、检测、谱分析、估计、压缩、识别等一系列的加工处理。多数科学和工程中遇到的是模拟信号。以前都是研究模拟信号处理的理论和实现。模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。实时数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理随着信息时代、数字世界的到来，实时信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域。2实时信号实现方法在设计需求规范,确定设计目标时,其实要解决二个方面的问

6、题：即信号处理方面和非信号处理的问题。信号处理的问题包括：输入、输出结果特性的分析,DSP算法的确定,以及按要求对确定的性能指标在通用机上用高级语言编程仿真。非信号处理问题包括：应用环境、设备的可靠性指标,设备的可维护性,功耗、体积重量、成本、性能价格比等项目。算法研究与仿真这是DSP应用实际系统设计中重要的一步。系统性能指标能否实现,以何种算法和结构应对需求,都是在这一步考虑的。这种仿真是在通用机上用高级语言编程实现的,编程时最好能仿DSP处理器形式运行,以达到更好的真实性。DSP芯片选择中通常有下列几条应注意的有（1）精度（2）字长的选择（3

7、）存储器安排（4）开发工具：在DSP系统设计中,开发工具是必不可少的,一个复杂的DSP系统,必须有功能强大的开发工具支持，开发工具包括软件和硬件两部分。（5）功耗与电源管理（6）成本和厂家的销售后服务（7）支持多处理器53信号与信号处理的重要性信号与信息处理技术是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。近40年来，数字信号处理已逐渐发展成为一门非常活跃、理论与实践紧密结合的应用基础学科。目前，数字信号处理技术有着多方面应用：如信号处理、通信、语音、图形/图像、仪器仪表、医疗电

8、子、军事与尖端科技、消费电子、工业控制与自动化等等。另外信号与信息处理专业的应用主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应