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1、网络与卫星视频远程医学教育现况及影响因素分析张秋菊1徐秋月2徐威3刘美娜1*作者单位：1哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室黑龙江哈尔滨1500812首都医科大学附属北京安定医院北京市精神卫生保健所科研培训科北京1000083黑龙江省医学科学院办公室黑龙江哈尔滨150081作者简介：张秋菊（1981-），女，山东省人，助教，博士在读，主要研究方向疾病健康统计及人群干预研究；联系电话：13030027093；E-mail：zqj81129@sina.com；通讯地址：哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室（150081）。通讯作者：刘美娜，E-mail：li
2、umeina369@163.com【摘要】目的分析卫生技术人员接受网络与卫星视频远程医学教育的现况，探讨影响因素，为制定远程医学教育的规划和促进其发展提供依据。方法对1223份有效调查问卷描述医学远程教育的现状，采用Logistic回归方法筛选影响因素。结论应该在全国范围内广泛宣传开展远程医学教育的必要性和可行性以及其可以产生的长期效益。关键词远程医学教育影响因素Logistic回归远程医学教育是利用现代卫星通讯技术、计算机及网络技术和多媒体等现代信息技术手段实施的新型教育方式，是相对于现场教育而产生的一种特殊的教育方式，是医学教育和通讯技术两大领域相互结合和交叉的
3、产物。用来对义务工作者进行专业知识和技能培训，使其及时的掌握医学新理论、新知识、新技术、新方法，对大众进行医学及健康知识普及教育。本文通过对我国卫生技术人员的调查，了解其接受网络与卫星视频远程医学教育的现况，并分析影响使用的相关因素，为我国远程医学教育规划及发展提供依据。1资料与方法1.1调查问卷本调查问卷分别由哈尔滨医科大学、广东省卫生厅科教处、厦门市卫生局、北京朝阳医院和沈阳医学院单位合作完成，对2000名卫生技术人员做问卷调查，最终筛选出有效问卷1232份，经数据整理后删除掉数据质量不好的9份，共获得最终有效问卷1223份。1.2方法对1223份卫生技术人员的
4、资料进行统计描述，筛选出曾接受过网络远程医学教育或接受过卫星视频远程医学教育的人员共计518人；以是否接受过此两种形式的远程医学教育为结果变量，以卫生技术人员的一般情况为自变量，分析影响接受远程医学教育的因素。统计学分析通过使用SAS9.1.3拟合logistic回归模型完成，对于多分类的自变量均划分为哑变量进行模型拟合。各变量的定义及编码赋值如下表：表1远程医学教育的影响因素分析中变量的定义及编码赋值变量变量编码性别1=男,2=女；年龄（岁）1=<30,2=30-35,3=36-40,4=41-45,5=46以上；文化程度1=中专,2=大专,3=本科,4=硕士,5
5、=博士；医院类别1=大学附属医院,2=省级,3=地市级,4=区县级,5=社区/乡镇卫生院；单位性质1=医疗,2=疾控；月收入（元）1=<1000,2=1000-1500,3=1501-2000,4=2001-2500,5=>2500；职务1=无职务,2=科室负责人,3=单位负责人；职称1=初级,2=中级,3=副高,4=正高；执业资格1=无执业资格医师,2=助理执业医师,3=执业医师,4=执业护士,5=其他；对远程教育意见了解1=知道,阅读过,2=知道,没阅读过,3=不知道远程教育必要性1=很有必要,2=有必要,3=可有可无,4=没有必要；计算机熟悉程度1=不会用,2
6、=会简单操作,3=熟练使用,4=非常熟练使用；是否接受过网络/卫星远程医学教育1=是,0=否。2结果2.1卫生技术人员一般状况调查所调查的1223名技术人员中有518名曾经接受过网络远程医学教育或卫星视频远程医学教育，占总人数的42.35%；在接受过此种技术的远程教育人员中以女性居多，且年龄集中在35岁以下（详细情况见表2）。表21223名卫生技术人员的一般情况因素例数接受教育情况值未接受(%)接受(%)性别男450163(36.22)287(63.78)0.0009女773355(45.92)418(54.08)年龄(岁) <30454210(46.26)244
7、(53.74)0.086930-35345137(39.71)208(60.29)36-4022994(41.05)135(58.95)41-4512744(34.65)83(65.35)46-506833(48.53)35(51.47)文化程度 中专11545(39.13)70(60.87)0.3302大专291114(39.18)177(60.82)本科510219(42.94)291(57.06)硕士研究生22196(43.44)125(56.56)博士研究生8644(51.16)42(48.84)医院类别 大学附属医院648318(49.07)330
