生产计划-综合生产计划培训课件(ppt 67页)

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1、第4章综合生产计划4.1需求预测4.2生产能力与能力计划4.3综合生产计划4.4主生产计划制定电子教案案例分析课后习题4.1需求预测需求预测定性方法需求预测定量方法预测误差及监控预测方法选择需求预测定性方法1．德尔菲法它以预先选定的专家作为征询意见的对象，预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问卷，函询征求专家的意见，然后将收集到的专家意见汇总整理，在参考反馈意见的基础上，预测小组重新设计出新的调查问卷，再对每个专家进行调查，专家可以根据多次反馈的信息做出判断。如此多次反复，专家的意见逐步趋于一致，即得

2、出预测结果。需求预测定性方法德尔菲法预测的步骤如下：(1）设计调查问卷；(2）选择调查专家；(3）征询专家意见；(4）综合归纳分析结果，再反复进行调查；(5）提出预测结论。预测过程如图4－1所示。德尔菲法的特点：(1）匿名性。(2）反馈性。(3）统计性。需求预测定性方法德尔菲法应用的原则：(1）问题要集中。(2）不能将调查小组的意见强加专家，防止诱导。(3）避免组合事件。(4）考虑可能的偏差。德尔菲法通常用于采集数据成本太高或不便于进行技术分析时采用，适用于长期趋势和对新产品的预测。需求预测定性方法2.

3、用户调查法用户调查法是通过信函、电话或访问的方式对现实的或潜在的顾客购买意图进行调查，得到需求的预测结果。需求预测定性方法这种方法的优点是:(1）预测直接来源于顾客购买意图，较好地反映了市场需求情况；(2）可以获得丰富的信息，如顾客对产品优缺点的看法，这有利于企业改善产品，有利于开发新产品和有针对性地开展促销活动。需求预测定性方法这种方法的缺点是:(1）在调查中顾客有时不配合调查，影响调查结果的准确性；(2）顾客购买意图容易随着一些新的情况（如办展销会）出现而发生变化；(3）调查时需耗费较多的人力和时间

4、。一般使用这种方法对新产品或缺乏销售记录的产品需求进行预测。需求预测定性方法3.部门主管讨论法部门主管讨论法是一些高层管理人员，如营销部门、生产运作部门、财务部门等管理人员，聚集在一起进行集体讨论，对产品需求作出预测。需求预测定性方法这种方法的优点是：（1）预测简单、经济易行；（2）不需要准备和统计历史资料；（3）汇集了各主管的丰富经验与聪明才智；（4）如果市场情况发生变化，可以立即进行修正。不足之处是：（1）个别人（权威）的观点可能左右其他人发表意见；(2)预测的责任分散，会导致管理者发表的意见过于草

5、率。这种方法常用于制定长期规划以及开发新产品预测。需求预测定性方法4．销售人员集中法销售人员集中法是根据每个销售人员对需求预测的情况进行综合得出预测结果。需求预测定量方法因果关系模型：回归预测法时间序列模型：移动平均、加权移动平均和指数平滑法需求预测定量方法1.一元线性回归法设X、Y两变量满足趋势变动直线方程:Y=a+bX举例简单线性回归模型SimpleLinearRegressionModelYt=a+bx寻找通过散点的拟合曲线线性回归直线012345x(Time)YaSimpleLinearRegr

6、essionModelQuestion:已知下列数据,可以使用简单的线性回归模型预测销售量吗?SimpleLinearRegressionModelYt=143.5+6.3xSales13514014515015516016517017518012345PeriodSalesForecast回归直线:实际销售曲线、用于预测的回归直线如下图:需求预测定量方法2.移动平均法时间序列，其一次移动平均数计算公式为或xt——第t时期的时间序列值Mt(1)——第t时期的时序数据的一次移动平均数N——每一时段的时序数

7、据数目简单移动平均650+678+720)/3=682.67(650+678+720+785+859+920)/6=768.67SimpleMovingAverage简单移动平均需求预测定量方法举例应用：长期趋势的预测。优点：便于计算，易于理解。缺点：移动平均时没有考虑不同时期对近期预测的影响程度不同。需求预测定量方法加权移动平均数法：对各期时序数据给以不同的权数。一次加权移动平均数为加权系数满足下式WeightedMovingAverage加权移动平均需求预测定量方法3.指数平滑法一次指数平滑法计算公

8、式为式中St(1)——第t期的一次指数平滑数值α——加权系数xt——第t时期的数据用a=.10和a=.60.求预测值ExponentialSmoothing指数平滑ExponentialSmoothing指数平滑EffectofaonForecasta对预测的影响预测误差及监控预测误差是指在给定的时间间隔内实际值与预测值之间的差异，反映预测精度。评价方法：平均误差和平均绝对误差平均相对误差和平均相对误差绝对值预测误差的方差和标准差预测方法选