2016年贵州省杂交玉米新品种(组合)区域试验、生产试验及预备试验实施方案

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1、托普云农——致力于中国农业信息化的发展!2016年贵州省杂交玉米新品种(组合)区域试验、生产试验及预备试验实施方案一、试验目的为鉴定新育成(引进)品种(组合)在我省的丰产性、适应性及抗逆性,为品种审定提供科学依据,筛选出适宜我省不同地区种植的玉米新品种,特安排本试验。二、试验的汇总主持单位和汇总主持人根据我省玉米生态区分布和生产实际,设置玉米新品种区域试验、生产试验和预备试验,试验的汇总主持单位为贵州省旱粮研究所,汇总主持人为杜月红。三、试验概况区域试验和预备试验实行统一编号管理;生产试验不编号,实名制管理。区域试验每组设8~10

2、个试点,生产试验每组设6~9个试点,预备试验设4个试点。四、参试品种(组合)详见附表1、表2和表3。五、试验方法ofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".IsamustadheretotheindividualabsorptionTheprincipleofthedevelopmentofamatureone,andstrictlyperformintheadmissionproc

3、edure,topreventthePartymember托普云农——致力于中国农业信息化的发展!(一)田间设计(TMJ-I区域面积测量仪)1、区域试验:采用随机区组设计,3次重复,5行区,小区面积20平方米,长5米,宽4米,重复间走道80厘米以上,单株留苗。实收中间3行(面积12平方米)测产,同时记录实收株数,四周设保护行。2、生产试验:2次重复,每小区面积为100平方米。土壤肥力依当地的生产水平,田间管理略高于当地大田管理,同时总结配套栽培技术。3、预备性鉴定试验:采用间比法排列,不设重复。小区面积12平方米,4行区,收中间两

4、行计产(6平方米),同时记录实收株数。每间隔10个参试品种(组合)设1个对照,靠边的小区必须是对照。(根据田块的情况可自由分成两个组,在总结时合为一个)。(二)区试田间排列图Ⅰ1234567891011Ⅱ6118107931524Ⅲ9516821141037此序号即附表栏参试组合编号。区试均按此图排列,便于检查。(三)密度及对照ofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".Isamus

5、tadheretotheindividualabsorptionTheprincipleofthedevelopmentofamatureone,andstrictlyperformintheadmissionprocedure,topreventthePartymember托普云农——致力于中国农业信息化的发展!区域试验:东部A组密度为每亩3000株,每小区90株,每行18株,对照中单808。西部B组密度为每亩3300株,每小区100株,每行20株,对照是贵单8号。跨区C组密度为每亩3833株,每小区115株,每行23株;跨区D

6、、E、F、G组密度为每亩3300株,每小区100株,每行20株,对照是黔单16号。各组(含对照)均为11个品种。生产试验:直播,最好双株。I组密度为每亩3200株以上,对照是中单808;II组密度为每亩3500株以上,对照是贵单8号;Ⅲ组密度为每亩3300株,对照是黔单16号(可以自行分组,要求同田设对照,不同重复可以种在相邻田块)。预备试验:密度每亩3333株,每小区60株,每行15株,对照是黔单16号。品种共100个(不含对照)。各组别需要提供的对照种数量:中单808需25公斤,请“金色农华种业有限责任公司”提供;贵单8号需2

7、5公斤,请“贵州大学玉米研究所”提供;黔单16号需110公斤,请“贵州省农科院”提供。六、试验要求(SLY-E称重型高精度电子自动数粒仪)1、供种要求参试单位请严格按照我站统一规定的种子袋(白色沙网袋在我站品管科领取或自备,规格为:区域试验、预备试验20厘米×30厘米,ofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".Isamustadheretotheindividualabsorpti

8、onTheprincipleofthedevelopmentofamatureone,andstrictlyperformintheadmissionprocedure,topreventthePartymember托普云农——致力于中国农业信息化

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