analysisservices性能指南

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1、AnalysisServices性能指南SQLServer技术文章撰稿人:RichardTkachuk和ThomasKejser参与者和审阅人:T.K.AnandMariusDumitruGregGallowaySivaHarinathDennyLeeEdwardMelomedAkshaiMirchandaniMoshaPasumanskyCarlRabelerElizabethVittSedatYogurtcuogluAnneZorner发布时间:2008年10月适用于:SQLServer2008摘要:本白皮书介绍了应用程序开发人

2、员如何将查询和处理性能优化方法应用到SQL Server 2008AnalysisServicesOLAP解决方案。76版权信息本文档中包含的信息代表MicrosoftCorporation在发布之日对所讨论问题的观点。由于Microsoft必须应对不断变化的市场情况,这些信息并不应视为Microsoft的承诺,Microsoft也不能保证任何信息在发布之日后的准确性。本白皮书仅供参考。MICROSOFT对本文档中的信息不做任何明示、暗示或法定的担保。用户有责任遵守所有适用的版权法/著作权法。在不限制版权法/著作权法管辖的权利的前提

3、下,未经MicrosoftCorporation的明确书面许可,本文档中的任何部分均不得复制、存储或引入检索系统,或者以任何形式或借助任何手段(电子、机械、影印、录制或其他手段)、出于任何目的进行传播。Microsoft可能拥有本文档所涵盖主题的专利、专利申请、商标、版权或其他知识产权。除非Microsoft提供了明确的书面许可协议,否则提供本文档并不意味着赋予您这些专利、商标、版权或其他知识产权的任何许可。©2008MicrosoftCorporation。保留所有权利。Microsoft、Excel、SQLServer、Visu

4、alBasic、Windows和WindowsServer是Microsoft所属各公司的商标。所有其他商标归其各自拥有者所有。76目录1简介62了解查询处理器体系结构72.1会话管理82.2作业体系结构82.3查询处理器92.3.1查询处理器缓存102.3.2查询处理器内核122.4数据检索163提高查询性能173.1设置基准查询速度173.2诊断查询性能问题193.3优化维度213.3.1标识属性关系213.3.2高效使用层次结构223.4充分发挥聚合的作用233.4.1检测聚合命中243.4.2如何解释聚合253.4.3生成聚

5、合253.5使用分区提高查询性能283.5.1简介283.5.2分区切片293.5.3多个分区的聚合注意事项293.5.4非重复计数分区设计303.5.5分区大小303.6优化MDX303.6.1诊断问题303.6.2计算最佳实践313.7缓存准备44763.8提高多用户性能453.8.1增大查询并行度453.8.2内存堆类型463.8.3阻止长时间运行的查询473.8.4网络负载平衡和只读数据库474了解和测量处理能力484.1处理作业概述484.2设置处理基准494.2.1性能监视器跟踪494.2.2事件探查器跟踪504.3确定

6、处理时间所花的地方505提高维度处理性能515.1了解维度处理体系结构515.2维度处理命令535.3维度处理优化流程图545.4维度处理性能最佳实践555.4.1使用SQL视图实现针对维度的查询绑定555.4.2优化跨多个数据源的属性处理555.4.3降低属性开销555.4.4高效使用KeyColumns、ValueColumn和NameColumn属性565.4.5删除位图索引565.4.6禁用特性层次结构和使用成员属性575.5优化关系维度处理查询576增强分区处理性能586.1了解分区处理体系结构586.2分区处理命令596

7、.3分区处理优化流程图606.4分区处理性能最佳实践s626.4.1优化数据插入、更新和删除626.4.2从事实表中选取有效的数据类型63766.5优化关系分区处理查询636.5.1清除联接646.5.2彻底搞清关系分区646.5.3彻底搞清关系索引656.5.4使用索引FILLFACTOR=100和数据压缩666.6消除数据库锁定开销676.7优化网络吞吐量686.8改进I/O子系统696.9通过添加更多分区增强并发性696.10调整最大连接数706.11调整ThreadPool和CoordinatorExecutionMode7

8、06.12调整BufferMemoryLimit716.13优化处理索引阶段716.13.1避免将临时数据溢出到磁盘716.13.2消除I/O瓶颈726.13.3添加分区以便增加并行度726.13.4优化线程和AggregationM

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